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Enhanced Breast Cancer Classification by Integrating CNN and ViT on the CBIS-DDSM Mammography Dataset
本研究は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とVision Transformer（ViT）を統合することで、局所的な特徴抽出とグローバルなコンテキスト解析を効果的に組み合わせ、CBIS-DDSMマンモグラフィデータセットにおける乳がん分類精度の向上を実現する、新しいハイブリッド深層学習フレームワークを提案するものである。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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