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Enhanced Breast Cancer Classification by Integrating CNN and ViT on the CBIS-DDSM Mammography Dataset
本研究提出了一种创新的混合深度学习框架，该框架整合了卷积神经网络（CNN）与视觉 Transformer（ViT），旨在有效结合局部特征提取与全局上下文分析，从而在 CBIS-DDSM 乳腺 X 线摄影数据集上实现更高的乳腺癌分类准确度。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
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