Enhanced Breast Cancer Classification by Integrating CNN and ViT on the CBIS-DDSM Mammography Dataset
Este estudo propõe uma nova estrutura de aprendizado profundo híbrida que integra Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Vision Transformers (ViT) para combinar efetivamente a extração de características locais com a análise de contexto global, alcançando, assim, uma maior precisão na classificação de câncer de mama no conjunto de dados de mamografia CBIS-DDSM.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
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