National Multi-Specialty Robotic Surgery Training Curriculum and Implementation for UK Surgical Residents: A Delphi Consensus
Durch einen vierstufigen Delphi-Konsensprozess unter Einbeziehung von 25 britischen Chirurgen-Experten etablierte diese Studie einen standardisierten, dreistufigen nationalen Lehrplan für das Training in der robotergestützten Chirurgie, der geräte-, grundfertigkeits- und verfahrensspezifische Komponenten über die verschiedenen Phasen der Facharztausbildung hinweg integriert und gleichzeitig eine Multi-Source-Finanzierung sowie formale Kompetenzbewertungen fordert.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich den menschlichen Körper als eine unglaublich komplexe, hochriskante Baustelle vor. Jahrzehntelang waren Chirurgen die Meisterbauer, die mit ihren Händen und einfachen Werkzeugen Lecks reparierten, Wände verstärkten und Strukturen wiederaufbaute. Doch vor kurzem ist ein neues Werkzeug auf die Baustelle gekommen: der Roboterarm. Denken Sie an ihn wie an einen superfortgeschrittenen, ferngesteuerten Kran, der in die kleinsten, dunkelsten Ecken der Baustelle gelangen kann, mit einer ruhigen Hand, die niemals zittert. Es ist keine Magie; es ist nur eine sehr ausgeklügelte Maschine, die ein Chirurg von einer Konsole aus steuert und eine Präzision ermöglicht, die menschliche Hände allein manchmal nicht erreichen können.
Doch nur weil der Kran auf der Baustelle geparkt ist, heißt das noch lange nicht, dass jeder weiß, wie man ihn bedient. In der Welt der Chirurgie, speziell im Vereinigten Königreich, gab es ein gewisses Durcheinander. Einige Baustellen (Krankenhäuser) besitzen diese Roboter, andere nicht. Einige Baumeister (Chirurgen) haben gelernt, sie zu benutzen, während andere noch am Spielfeldrand stehen und zusehen. Die große Frage war: Wie bringen wir der nächsten Generation von Baumeistern bei, diese Maschinen sicher und effektiv zu bedienen, ohne dass sie versuchen, den Kran zu fliegen, bevor sie überhaupt gelernt haben, wie man den Joystick hält? In dieser Arbeit geht es darum, eine Gruppe von Experten – Baumeistern, Lehrern und Sicherheitsinspektoren – zusammenzubringen, um sich auf ein einziges, klares Regelwerk für das Erlernen des Fliegens dieser Roboterkräne zu einigen.
Die Autoren dieser Studie, ein Team aus Chirurgen und Pädagogen aus dem gesamten Vereinigten Königreich, erkannten, dass das Lernen des Umgangs mit Operationsrobotern derzeit ein wenig so ist, als würde man versuchen, ein Auto zu fahren, indem man in verschiedene Städte reist, in unterschiedliche Modelle springt, mit verschiedenen Fahrlehrern arbeitet und keinen standardisierten Fahrtest absolviert. Manche Menschen erhalten ein großartiges Training, andere sehr wenig oder gar keines. Um dies zu beheben, organisierten sie eine „Delphi-Studie“, was im Grunde eine schicke Art ist zu sagen, dass sie eine Reihe von Expertenmeetings (genau vier Runden) abhielten, um zu einem gemeinsamen Plan zu gelangen. Sie fragten nicht nur nach Meinungen; sie suchten einen Konsens, was bedeutete, dass mindestens 70 % der Experten zu einer bestimmten Idee „Ja“ sagen mussten, bevor sie Teil des Plans wurde.
Die Experten, zu denen erfahrene Chirurgen, Trainees und sogar einige Vertreter der Unternehmen gehörten, die die Roboter herstellen (wobei die Roboterhersteller jedoch nur über die Maschinen sprechen durften, nicht aber darüber, wie die Studenten zu bewerten sind), entwickelten eine dreistufige „Trainingsleiter“, der alle zustimmten.
Schritt 1: Das Erlernen der Maschine (Gerätetraining)
Bevor man jemals einen Patienten berührt, muss man den Roboter selbst kennenlernen. Die Experten waren sich einig, dass dies früh beginnen sollte, in den ersten zwei Jahren der Ausbildung eines Chirurgen. Hierbei geht es noch nicht darum, Menschen aufzuschneiden; es geht darum, die „Buttonologie“ zu lernen. Stellen Sie sich vor, Sie lernen das Autofahren, indem Sie im Fahrersitz sitzen und lernen, wo die Pedale, die Schaltung und die Spiegel sind und wie man das Auto parkt, ohne etwas anzustoßen. In dieser Phase lernen die Trainees, wie man den Roboter am Patienten anschließt (Docking), wie man die Roboterarme austauscht (Instrumente) und was zu tun ist, wenn der Roboter Probleme macht (Notfall-Entkopplung/Undocking).
Schritt 2: Das Erlernen der Bewegungen (Grundfertigkeiten)
Wenn man die Knöpfe kennt, muss man die Bewegungen lernen. Hier verlagert sich das Training auf Simulatoren – denken Sie an Flugsimulatoren für Chirurgen. Die Experten waren sich einig, dass Trainees an Virtual-Reality-Bildschirmen, in Dry Labs (unter Verwendung von künstlichem Material) oder Wet Labs (unter Verwendung von tierischem Gewebe oder speziellen Gelen) üben sollten, um Dinge wie das Halten einer stabilen Kamera, das Schneiden von Gewebe und das Nähen von Wunden zu meistern. Sie waren sich nicht einig darüber, wie viele Stunden man hier verbringen muss, aber sie waren sich einig, dass man nicht einfach nur Stunden zählen darf; man muss beweisen, dass man den Job gut beherrscht. Ein Experte merkte an, dass „40 schlechte Stunden weniger wertvoll sind als 5 gut gemachte Stunden“, was bedeutet, dass es besser ist, ein wenig perfekt zu üben, als viel Zeit schlecht zu verbringen.
Schritt 3: Die echte Sache (Prozedurales Training)
Nachdem man die Maschine und die Bewegungen gemeistert hat, kann man mit der Durchführung tatsächlicher Operationen beginnen, jedoch nur unter strenger Aufsicht. Dies ist die letzte Phase, in der die Trainees Teile oder die gesamte Operation durchführen. Die Experten waren sich einig, dass ein Trainee, bevor er sich an die Steuerungen des Roboters setzen darf, an mindestens 20 Operationen als „Betthilfe“ (Bedside Assistant) teilgenommen haben sollte – jemand, der hilft, den Roboter zu bewegen und einzurichten, ähnlich einem Co-Piloten, der die Grundlagen lernt, bevor er das Steuer übernimmt.
Das Papier befasste sich auch mit großen „Was wäre wenn“-Fragen und „Wie geht man vor“-Fragen. Wer bezahlt zum Beispiel all dieses teure Training? Die Experten waren sich sehr einig: Trainees sollten nicht für ihr eigenes Training bezahlen müssen. Stattdessen sollten die Krankenhäuser, der NHS und die Unternehmen, die die Roboter herstellen, einen Beitrag leisten. Sie waren sich auch einig, dass die Abschlussprüfung, um zu sehen, ob ein Chirurg bereit ist, nicht nur eine schriftliche Prüfung sein sollte; sie muss eine Mischung aus Simulationswerten, Videoanalysen der eigenen Arbeit und Feedback von anderen Ärzten sein, eingebettet in das bestehende jährliche Bewertungssystem, das Chirurgen bereits durchlaufen.
Die Experten waren sich jedoch nicht über alles einig. Sie konnten sich nicht auf den exakt besten Typ eines Simulators (wie ein bestimmtes Videospiel oder ein spezifisches Modell von künstlichem Gewebe) für jede einzelne Fachrichtung einigen. Sie konnten auch keine einzige magische Zahl festlegen, wie viele Übungsstunden jeder benötigt, da verschiedene Operationen unterschiedlich sind. Einige Eingriffe, wie etwa am Rücken oder am Gehirn, nutzen Roboter eher wie ein GPS-Navigationssystem, während andere sie wie ein Paar superpräziser Hände nutzen. Der Plan erkennt an, dass diese Unterschiede existieren und dass das Training flexibel genug sein muss, um damit umzugehen.
Letztendlich behauptet dieses Papier nicht, jedes Problem gelöst oder ein perfektes, fertiges Produkt geschaffen zu haben. Stattdessen bietet es einen soliden, abgestimmten Entwurf. Es legt nahe, dass das Vereinigte Königreich sicherstellen muss, dass die Chirurgen mit diesen erstaunlichen neuen Robotern sicher und geschickt sind, indem sie nicht länger zulassen, dass das Training durch Zufall geschieht, sondern indem sie einem dreistufigen Plan folgen. Es ist ein Aufruf zum Handeln, in die Roboter, die Simulatoren und die Lehrer zu investieren, damit die nächste Generation von Chirurgen eine sicherere Zukunft bauen kann.
Ertrinken Sie in Arbeiten in Ihrem Fachgebiet?
Erhalten Sie tägliche Digests der neuesten Arbeiten passend zu Ihren Forschungsbegriffen — mit technischen Zusammenfassungen, in Ihrer Sprache.