National Multi-Specialty Robotic Surgery Training Curriculum and Implementation for UK Surgical Residents: A Delphi Consensus
Via een vierfasen Delphi-consensusproces met 25 Britse chirurgische experts heeft deze studie een gestandaardiseerd, drieledig nationaal curriculum voor robotchirurgietraining vastgesteld dat componenten van apparatuur, basisvaardigheden en procedures integreert over de verschillende fasen van de specialisatie, terwijl het pleit voor financiering uit meerdere bronnen en formele competentiebeoordeling.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je het menselijk lichaam voor als een ongelooflijk complexe, risicovolle bouwplaats. Decennialang waren chirurgen de meesterbouwers, die hun handen en eenvoudige instrumenten gebruikten om lekken te dichten, muren te verstevigen en structuren te herbouwen. Maar onlangs is er een nieuw soort gereedschap op de bouwplaats gearriveerd: de robotarm. Denk aan een soort supergeavanceerde, op afstand bestuurbare kraan die de kleinste, donkerste hoekjes van de bouwzone kan bereiken met een vaste hand die nooit trilt. Het is geen magie; het is slechts een zeer geavanceerde machine die een chirurg bedient vanaf een console, wat een precisie mogelijk maakt die met alleen menselijke handen soms niet te evenaren is.
Echter, alleen omdat de kraan op de bouwplaats geparkeerd staat, betekent dit niet dat iedereen weet hoe hij hem moet bedienen. In de wereld van de chirurgie, specif wronger in het Verenigd Koninkrijk, is er een beetje een race gaande. Sommige bouwplaatsen (ziekenhuizen) hebben deze robots, en sommige niet. Sommige bouwers (chirurgen) hebben geleerd hoe ze de machines moeten gebruiken, terwijl anderen nog vanaf de zijlijn toekijken. De grote vraag is geweest: hoe leren we de volgende generatie bouwers om deze machines veilig en effectief te gebruiken, zonder dat ze de kraan proberen te besturen voordat ze zelfs maar hebben geleerd hoe ze de joystick moeten vasthouden? Dit artikel gaat over het samenbrengen van een groep expert-bouwers, leraren en veiligheidsinspecteurs om gezamenlijk één duidelijke regelboekje op te stellen voor het leren besturen van deze robotische kranen.
De auteurs van deze studie, een team van chirurgen en pedagogen uit heel het VK, realiseerden zich dat het leren gebruiken van chirurgische robots op dit moment een beetje lijkt op het leren rijden in een auto door in verschillende modellen in verschillende steden te springen, met verschillende instructeurs, en zonder een standaard rijexamen. Sommige mensen krijgen geweldige training; anderen krijgen heel weinig, of helemaal niets. Om dit op te lossen, organiseerden zij een "Delphi-studie", wat in feite een chique manier is om te zeggen dat zij een reeks expertvergaderingen (vier rondes, om precies te zijn) hielden om iedereen tot overeenstemming te laten komen over één enkel plan. Ze vroegen niet alleen om meningen; ze vroegen om een consensus, wat betekent dat ten minste 70% van de experts "ja" moest zeggen tegen een specifiek idee voordat het onderdeel werd van het plan.
De experts, die bestonden uit ervaren chirurgen, trainees en zelfs enkele vertegenwoordigers van de bedrijven die de robots maken (hoewel de robotfabrikanten alleen mochten praten over de machines, niet over hoe de studenten beoordeeld moesten worden), kwamen met een driestaps "trainingsladder" waar iedereen over eens was.
Stap 1: De machine leren kennen (Apparaattraining)
Voordat je ooit een patiënt aanraakt, moet je de robot zelf leren kennen. De experts waren het erover eens dat dit vroeg moet beginnen, tijdens de eerste twee jaar van de opleiding van een chirurg. Dit gaat nog niet over het opensnijden van mensen; het gaat over het leren van de "knopjeskunde". Stel je voor dat je leert autorijden door in de bestuurdersstoel te gaan zitten en te leren waar de pedalen, de versnellingen en de spiegels zitten, en hoe je de auto parkeert zonder tegen iets aan te rijden. In deze fase leren trainees hoe ze de robot aan de patiënt bevestigen (docking), hoe ze de robotarmen vervangen (instrumenten) en wat ze moeten doen als de robot niet goed werkt (noodgeval docking/ontkoppeling).
Stap 2: De bewegingen leren (Basisvaardigheden)
Zodra je de knopjes kent, moet je de bewegingen leren. Dit is waar de training overgaat naar simulators — denk aan flight simulators voor chirurgen. De experts waren het erover eens dat trainees moeten oefenen op virtuele reality-schermen, dry labs (met gebruik van kunstmatige materialen) of wet labs (met gebruik van dierlijk weefsel of speciale gels) om zaken onder de knie te krijgen zoals het stabiel houden van een camera, het snijden in weefsel en het hechten van wonden. Ze waren het niet eens over de exacte hoeveelheid uren die hieraan besteed moet worden, maar ze waren het er wel over eens dat je niet alleen uren moet tellen; je moet bewijzen dat je het werk goed kunt doen. Eén expert merkte op dat "40 slechte uren minder waardevol zijn dan 5 uur die goed zijn uitgevoerd," wat betekent dat het beter is om een beetje perfect te oefenen dan veel uren slecht.
Stap 3: De echte zaak (Procedurele training)
Ten slotte, nadat de machine en de bewegingen onder de knie zijn, kunnen trainees aan echte operaties beginnen, maar alleen onder nauw toezicht. Dit is de laatste fase waarin zij delen van, of de volledige operatie uitvoeren. De experts waren het erover eens dat een trainee, voordat hij of zij plaats mag nemen aan de besturing van de robot, aan ten minste 20 operaties moet hebben deelgenomen als "bedside assistant" — iemand die helpt de robot te verplaatsen en op te zetten, een beetje zoals een copiloot die de kneepjes van het vak leert voordat hij de controle overneemt.
Het artikel pakte ook de grote "wat als"-situaties en "hoe dan wel"-vragen aan. Wie betaalt bijvoorbeeld voor al deze dure trainingen? De experts waren heel duidelijk: trainees zouden niet voor hun eigen training moeten betalen. In plaats daarvan zouden de ziekenhuizen, de NHS en de bedrijven die de robots maken, moeten bijdragen. Ze kwamen ook overeen dat de laatste test om te zien of een chirurg klaar is, niet alleen een schriftelijk examen zou moeten zijn; het moet een combinatie zijn van simulatiescores, videobeoordelingen van hun werk en feedback van andere artsen, alles verweven in het bestaande jaarlijkse beoordelingssysteem waar chirurgen al doorheen gaan.
Echter, de experts waren het niet over alles eens. Ze konden niet beslissen over de exacte soort simulator (zoals een specifieke videogame of een specifiek model van kunstmatig weefsel) die absoluut het beste is voor elke discipline. Ze konden ook geen enkel magisch getal vaststellen voor het aantal uren oefening dat iedereen nodig heeft, omdat verschillende operaties verschillen. Sommige operaties, zoals die aan de wervelkolom of in de hersenen, gebruiken robots meer als een GPS-navigatiesysteem, terwijl andere ze gebruiken als een paar superprecieze handen. Het plan erkent dat deze verschillen bestaan en dat de training flexibel genoeg moet zijn om hiermee om te gaan.
Uiteindelijk beweert dit artikel niet dat het elk probleem heeft opgelost of een perfect, afgerond product heeft geleverd. In plaats daarvan biedt het een solide, overeengekomen blauwdruk. Het suggereert dat als het VK wil garanderen dat elke chirurg veilig en vaardig is met deze geweldige nieuwe robots, ze moeten stoppen met het laten gebeuren van training bij toeval en moeten beginnen met het volgen van dit driestapsplan. Het is een oproep tot actie om te investeren in de robots, de simulators en de docenten, zodat de volgende generatie chirurgen een veiligere toekomst kan bouwen voor iedereen.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.