National Multi-Specialty Robotic Surgery Training Curriculum and Implementation for UK Surgical Residents: A Delphi Consensus

मानव शरीर की कल्पना एक अविश्वसनीय रूप से जटिल, उच्च-जोखिम वाले निर्माण स्थल (कंस्ट्रक्शन साइट) के रूप में करें। दशकों से, सर्जन मास्टर बिल्डर्स रहे हैं, जो लीकेज को ठीक करने, दीवारों को मजबूत करने और संरचनाओं के पुनर्निर्माण के लिए अपने हाथों और सरल उपकरणों का उपयोग करते रहे हैं। लेकिन हाल ही में, साइट पर एक नए प्रकार का उपकरण आया है: रोबोटिक आर्म। इसे एक सुपर-एडवांस्ड, रिमोट-कंट्रोल क्रेन की तरह समझें जो निर्माण क्षेत्र के सबसे छोटे, अंधेरे कोनों तक पहुँच सकती है, और जिसका हाथ कभी नहीं कांपता। यह कोई जादू नहीं है; यह बस एक बहुत ही परिष्कृत मशीन है जिसे एक सर्जन कंसोल से नियंत्रित करता है, जिससे वह ऐसी सटीकता प्रदान करता है जो अकेले मानव हाथ शायद ही कभी मैच कर सकें।

हालाँकि, सिर्फ इसलिए कि क्रेन साइट पर खड़ी है, इसका मतलब यह नहीं है कि हर कोई इसे चलाना जानता है। सर्जरी की दुनिया में, विशेष रूप से यूनाइटेड किंगडम में, थोड़ी अफरा-तफरी मची हुई है। कुछ निर्माण स्थलों (अस्पतालों) के पास ये रोबल्स हैं, और कुछ के पास नहीं। कुछ बिल्डर्स (सर्जन) ने इनका उपयोग करना सीख लिया है, जबकि अन्य अभी भी किनारे से देख रहे हैं। बड़ा सवाल यह रहा है: हम अगली पीढ़ी के बिल्डर्स को इन मशीनों का उपयोग करना सुरक्षित और प्रभावी ढंग से कैसे सिखाएं, बिना उन्हें यह सीखने से पहले कि वे क्रेन को उड़ाना शुरू कर दें कि जॉयस्टिक को कैसे पकड़ना है? यह पेपर विशेषज्ञ बिल्डर्स, शिक्षकों और सुरक्षा निरीक्षकों के एक समूह को इकट्ठा करने के बारे में है ताकि वे इन रोबोटिक क्रेनों को उड़ाना सीखने के लिए एक एकल, स्पष्ट नियम पुस्तिका पर सहमत हो सकें।

इस अध्ययन के लेखक, जो पूरे यूके के सर्जनों और शिक्षकों की एक टीम है, ने महसूस किया कि वर्तमान में सर्जिकल रोबोट का उपयोग करना कुछ ऐसा है जैसे अलग-अलग शहरों में अलग-अलग मॉडल की कारों में बैठकर कार चलाना सीखने की कोशिश करना, जिसमें अलग-अलग प्रशिक्षक हों और कोई मानक ड्राइविंग टेस्ट न हो। कुछ लोगों को बहुत अच्छा प्रशिक्षण मिलता है; कुछ को बहुत कम, या बिल्कुल भी नहीं मिलता। इसे ठीक करने के लिए, उन्होंने एक "डेल्फी अध्ययन" आयोजित किया, जो मूल रूप से एक फैंसी तरीका है यह कहने का कि उन्होंने विशेषज्ञ बैठकों (चार दौरों में) का एक क्रम आयोजित किया ताकि वे सभी एक एकल योजना पर सहमत हो सकें। उन्होंने केवल राय नहीं मांगी; उन्होंने आम सहमति (कंसेंसस) मांगी, जिसका अर्थ है कि उन्हें किसी विचार को योजना का हिस्सा बनाने के लिए कम से कम 70% विशेषज्ञों की "हाँ" की आवश्यकता थी।

विशेषज्ञों, जिनमें वरिष्ठ सर्जन, प्रशिक्षु और यहाँ तक कि उन कंपनियों के प्रतिनिधि भी शामिल थे जो रोबोट बनाते हैं (हालांकि रोबोट बनाने वालों को केवल मशीनों के बारे में बात करने की अनुमति थी, छात्रों को ग्रेड देने के बारे में नहीं), एक तीन-चरणीय "प्रशिक्षण सीढ़ी" (ट्रेनिंग लैडर) पर सहमत हुए।

चरण 1: मशीन को सीखना (डिवाइस ट्रेनिंग)
इससे पहले कि आप किसी मरीज को छुएं, आपको खुद रोबोट को सीखना होगा। विशेषज्ञों ने सहमति व्यक्त की कि यह एक सर्जन के प्रशिक्षण के पहले दो वर्षों के दौरान ही शुरू हो जाना चाहिए। यह अभी लोगों को काटना नहीं है; यह "बटनोलॉजी" (बटन चलाने की कला) सीखने के बारे में है। कल्पना कीजिए कि आप ड्राइवर की सीट में बैठकर यह सीख रहे हैं कि पेडल, गियर और मिरर कहाँ हैं, और बिना किसी चीज़ से टकराए कार कैसे पार्क की जाती है। इस चरण में, प्रशिक्षु सीखते हैं कि रोबोट को मरीज से कैसे जोड़ा जाता है (डॉकिंग), रोबोटिक भुजाओं को कैसे बदला जाता है (इंस्ट्रूमेंट्स), और यदि रोबोट गड़बड़ी करता है तो क्या किया जाए (इमरजेंसी अनडॉकिंग)।

चरण 2: चालों को सीखना (बेसिक स्किल्स)
एक बार जब आप बटन जान जाते हैं, तो आपको चालें सीखनी होती हैं। यहीं पर प्रशिक्षण सिम्युलेटर्स पर चला जाता है—सर्जन के लिए फ्लाइट सिम्युलेटर की तरह। विशेषज्ञों ने सहमति व्यक्त की कि प्रशिक्षुओं को वर्चुअल रियलिटी स्क्रीन, ड्राई लैब (नकली सामग्री का उपयोग करके), या वेट लैब (जानवर के ऊतक या विशेष जेल का उपयोग करके) पर अभ्यास करना चाहिए ताकि कैमरा स्थिर रखने, ऊतकों को काटने और घावों को सिलने जैसी चीजों में महारत हासिल की जा सके। वे इस बात पर सहमत नहीं थे कि यहाँ कितने घंटे बिताने चाहिए, लेकिन वे इस बात पर सहमत थे कि आपको केवल घंटों की गिनती नहीं करनी चाहिए; आपको यह साबित करना होगा कि आप काम अच्छी तरह से कर सकते हैं। एक विशेषज्ञ ने नोट किया कि "40 खराब घंटे, 5 अच्छे घंटों से कम मूल्यवान हैं," जिसका अर्थ है कि थोड़ा सा पूर्णता के साथ अभ्यास करना, बहुत सारे घंटों तक खराब अभ्यास करने से बेहतर है।

चरण 3: असली मामला (प्रोसीजरल ट्रेनिंग)
अंत में, मशीन और चालों में महारत हासिल करने के बाद, प्रशिक्षु वास्तविक सर्जरी करना शुरू कर सकते हैं, लेकिन केवल करीबी पर्यवेक्षण के तहत। यह अंतिम चरण है जहाँ वे एक वास्तविक ऑपरेशन के कुछ हिस्सों या पूरे ऑपरेशन को करते हैं। विशेषज्ञों ने सहमति व्यक्त की कि रोब के कंट्रोल्स पर बैठने से पहले, एक प्रशिक्षु को कम से कम 20 सर्जरी में "बेडसाइड असिस्टेंट" के रूप में मदद करनी चाहिए—एक ऐसा व्यक्ति जो रोबोट को हिलाने और सेट अप करने में मदद करता है, जैसे कि को-पायलट नियंत्रण लेने से पहले बारीकियां सीख रहा हो।

पेपर ने बड़े "क्या होगा अगर" और "कैसे करें" पर भी चर्चा की। उदाहरण के लिए, इस महंगे प्रशिक्षण के लिए भुगतान कौन करता है? विशेषज्ञ बहुत स्पष्ट थे: प्रशिक्षुओं को अपने प्रशिक्षण के लिए स्वयं भुगतान नहीं करना चाहिए। इसके बजाय, अस्पतालों, एनएचएस (NHS) और रोबोट बनाने वाली कंपनियों को इसमें योगदान देना चाहिए। वे इस बात पर भी सहमत हुए कि यह देखने के लिए अंतिम परीक्षण कि क्या एक सर्जन तैयार है, केवल एक लिखित परीक्षा नहीं होना चाहिए; इसमें सिमुलेशन स्कोर, उनके काम की वीडियो समीक्षा और अन्य डॉक्टरों का फीडबैक शामिल होना चाहिए, जो सर्जनों द्वारा पहले से ही उपयोग किए जाने वाले वार्षिक समीक्षा सिस्टम में समाहित हो।

हालाँकि, विशेषज्ञ हर बात पर सहमत नहीं हुए। वे इस पर निर्णय नहीं ले सके कि हर विशेषज्ञता के लिए कौन सा विशिष्ट प्रकार का सिम्युलेटर (जैसे कि कोई विशिष्ट वीडियो गेम या नकली ऊतक का विशिष्ट मॉडल) सबसे अच्छा है। वे इस बात पर भी सटीक नहीं हो सके कि प्रत्येक व्यक्ति को अभ्यास के लिए कितने घंटों की आवश्यकता होती है, क्योंकि अलग-अलग सर्जरी अलग-अलग होती हैं। कुछ सर्जरी, जैसे रीढ़ या मस्तिष्क की, रोबोट का उपयोग जीपीएस नेविगेशन सिस्टम की तरह करती हैं, जबकि अन्य इसका उपयोग अत्यधिक सटीक हाथों की तरह करती हैं। योजना स्वीकार करती है कि ये अंतर मौजूद हैं और प्रशिक्षण को इतना लचीला होना चाहिए कि वह इन विविधताओं को संभाल सके।

अंत में, यह पेपर यह दावा नहीं करता है कि इसने हर समस्या को हल कर दिया है या एक पूर्ण, तैयार उत्पाद बनाया है। इसके बजाय, यह एक ठोस, सहमत ब्लूप्रिंट पेश करता है। यह सुझाव देता है कि यदि यूके चाहता है कि यह सुनिश्चित हो कि प्रत्येक सर्जन इन अद्भुत नए रोबोट के साथ सुरक्षित और कुशल है, तो उन्हें प्रशिक्षण को दुर्घटना के रूप में होने से रोकना होगा और इस तीन-चरणीय योजना का पालन करना शुरू करना होगा। यह रोबोट, सिम्युलेटर्स और शिक्षकों में निवेश करने के लिए एक आह्वान है, ताकि अगली पीढ़ी के सर्जन सभी के लिए एक सुरक्षित भविष्य का निर्माण कर सकें।