National Multi-Specialty Robotic Surgery Training Curriculum and Implementation for UK Surgical Residents: A Delphi Consensus
英国の外科専門家25名による4段階のデルファイ・コンセンサス法を用いたこの研究は、デバイス、基本スキル、および手技の構成要素を研修医の各フェーズに統合した、ロボット手術トレーニングのための標準化された3層構造の国家カリキュラムを確立し、多角的な資金調達と形式的な能力評価を提唱している。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
人間の体を、信じられないほど複雑で、極めてリスクの高い建設現場だと想像してみてください。何十年もの間、外科医たちは熟練の建設作業員として、手や単純な道具を使い、漏水を修理したり、壁を補強したり、構造物を再建したりしてきました。しかし最近、この現場に新しい種類の道具が到着しました。それがロボットアームです。これは、高度に制御されたリモコン式のクレーンのようなもので、人間の手だけでは到底及ばないような安定した手つきで、建設現場の最も小さく暗い隅々まで到達することができます。これは魔法ではありません。外科医がコンソールから操作する、非常に洗練された機械に過ぎません。これにより、人間の手だけでは時に到達できないほどの精密さを実現しているのです。
しかし、たとえクレーンが現場に停車していたとしても、誰もそれが操作できるわけではありません。外科手術の世界、特にイギリスにおいては、少し混乱が生じていました。ある建設現場（病院）にはこれらのロボットがありますが、ないところもあります。ある建設作業員（外科医）はそれらの使いかたを習得していますが、他の人々はまだ傍観している状態です。大きな疑問は、「次世代の建設作業員たちが、ジョイスティックの持ち方を学ぶ前に、いきなりクレーンを操縦しようとしないようにするには、どうすれば安全かつ効果的に彼らを教えることができるのか？」という点でした。この論文は、専門の建設作業員、教師、そして安全検査官のグループを集め、これらのロボットクレーンの操縦を学ぶための、単一で明確なルールブックに合意することについて述べています。
この研究の著者たち、すなわちイギリス全土から集まった外科医と教育者のチームは、現在、ロボットを使った手術の学習が、まるで「街ごとに異なるモデルの車に乗り込み、指導者もバラバラで、標準的な運転免許試験も存在しない状態で、車の運転を学ぼうとしている」ような状態であることに気づきました。ある人は素晴らしいトレーニングを受け、ある人はほとんど、あるいは全く受けられないこともあります。これを解決するために、彼らは「デルファイ法」と呼ばれる組織的な会議を開催しました。これは、簡単に言えば、専門家による一連の会議（正確には4ラウンド）を開催し、全員が単一の計画に合意することを目指したものです。彼らは単に意見を求めたのではなく、「コンセンサス（合意）」を求めました。つまり、特定のアイデアが計画の一部となるには、少なくとも70%の専門家が「イエス」と言う必要がありました。
シニア外科医、研修医、さらにはロボットメーカーの代表者（ただし、ロボットメーカーは機械については話せても、学生の成績評価の方法については話すことはできませんでした）を含む専門家たちは、全員が合意した3段階の「トレーニングの梯子（はしご）」を作り上げました。
ステップ1：機械を学ぶ（デバイス・トレーニング）
患者に触れる前に、まずロボットそのものを学ばなければなりません。専門家たちは、これが外科医の訓練の最初の2年間のうちに始まるべきであることに合意しました。これはまだ人を切る段階ではなく、「ボタン操作（ボタンロジー）」を学ぶ段階です。車の運転を学ぶ際に、座席に座ってペダルやギア、ミラーがどこにあるのか、そして周囲にぶつからずに駐車する方法を学ぶようなものです。この段階では、研修医はロボットを患者に装着すること（ドッキング）、ロボットのアームを交換すること（インストゥルメンツ）、そしてロボットが不具合を起こした場合の対処法（緊急アンドッキング）を学びます。
ステップ2：動きを学ぶ（基本スキル）
ボタンの使い方がわかったら、次は動きを学ぶ必要があります。ここでトレーニングは、シミュレーターへと移行します。これは外科医のためのフライトシミュレーターのようなものです。専門家たちは、研修医がバーチャルリアリティ（VR）画面、ドライラボ（偽の材料を使用）、またはウェットラボ（動物の組織や特殊なジェルを使用）を用いて、カメラを安定させる、組織を切る、傷口を縫うといった技術を習得すべきであることに合意しました。彼らは、これらに「何時間」費やすべきかという点については意見が一致しませんでしたが、「単に時間を数えるのではなく、その仕事をうまくこなせることを証明しなければならない」という点では一致しました。ある専門家は、「質の低い40時間よりも、優れた5時間の方が価値がある」と指摘しました。つまり、多くの時間を質の低い練習に費やすよりも、少しの時間でも完璧に行うことが重要なのです。
ステップ3：本番（プロシージャル・トレーニング）
最後に、機械と動きをマスターした後、研修医は厳格な監督の下で実際の外科手術を開始できます。これが、研修医が実際の手術の一部、あるいはすべてを行う最終段階です。専門家たちは、研修医がロボットのコントロールに座る前に、少なくとも20件の手術に「ベッドサイド・アシスタント」として参加しておくべきであることに合意しました。ベッドサイド・アシスタントとは、ロボットの移動やセットアップを助ける役割であり、いわば操縦桿を握る前に、助手としてコツを学ぶ副操縦士のような存在です。
この論文はまた、いくつかの「もしも」や「どのようにすべきか」についても取り組んでいます。例えば、これほど高価なトレーニングの費用は誰が支払うのでしょうか？ 専門家たちは非常に明確でした。研修医が自分自身のトレーニング費用を負担すべきではないということです。代わりに、病院、NHS（国民保健サービス）、そしてロボットを製造する企業が資金を出すべきであるとしました。また、外科医が準備できているかを判断する最終テストは、単なる筆記試験であってはならず、シミュレーションのスコア、作業のビデオレビュー、そして他の医師からのフィードバックを組み合わせ、それらを外科医が既に行っている既存の年次レビュー制度の中に組み込むべきであるとも合意しました。
しかし、専門家たちがすべてにおいて一致したわけではありません。彼らは、あらゆる専門分野に対して、どのタイプのシミュレーター（特定のビデオゲームや特定の模型の組織など）が絶対的に最適であるかについて、結論を出すことができませんでした。また、人によって手術の内容が異なるため、全員に必要な「魔法の数字としての練習時間」を特定することもできませんでした。例えば、脊椎や脳の手術では、ロボットはGPSナビゲーションシステムのように使われる一方、他の手術では超精密な「手」として使われます。この計画は、こうした違いが存在することを認め、トレーニングが柔軟に対応できるようにしています。
結局のところ、この論文はすべての問題を解決したとか、完璧で完成された製品を提供したと主張するものではありません。むしろ、合意に基づいた確かな「設計図（ブループリント）」を提示しています。もしイギリスが、これらの驚くべきロボットを扱うすべての外科医が安全で熟練したものになることを望むのであれば、トレーニングが偶然に任せて行われるのをやめ、この3段階の計画に従うべきであると示唆しています。これは、次世代の外科医が皆さんのために、より安全な未来を築けるよう、ロボット、シミュレーター、そして教師への投資を求める「行動への呼びかけ」なのです。
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