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AI and digital capabilities: drivers of sustainable performance and competitive advantage

Este estudio analiza datos de 1.120 pymes manufactureras vietnamitas para demostrar que las capacidades de IA y digitales impulsan la innovación verde, la cual, a su vez, media en el camino hacia un desempeño sostenible y una ventaja competitiva mejorados.

Autores originales: Huong Đinh Thi, Ngoc Anh Nguyen, Hong Nhung Nguyen, Kim Thoa Bui Thi

Publicado 2026-07-14

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CC BY 4.0

Autores originales: Huong Đinh Thi, Ngoc Anh Nguyen, Hong Nhung Nguyen, Kim Thoa Bui Thi

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

Imagina una bulliciosa planta de producción en Vietnam, pero en lugar de solo engranajes chirriantes y chimeneas de humo, imagina un patio de juegos de alta tecnología donde diminutos robots invisibles (eso es la Inteligencia Artificial, o IA) le susurran secretos a los gerentes humanos. Este nuevo estudio, dirigido por un equipo de la Universidad de Thuongmai, salió a buscar a 1.120 de estos gerentes para ver qué sucede cuando dejas que estos robots lleven las riendas. Querían saber: ¿Ayuda esta magia tecnológica a que las empresas sean más ecológicas, exitosas y difíciles de vencer por la competencia?

Aquí tienes la primicia, servida con una guarnición de analogías.

El Descubrimiento Principal: La Reacción en Cadena del "Cohete Verde"

El estudio sugiere una poderosa reacción en cadena. Piensa en la IA como el combustible. No puedes simplemente echar combustible en un coche y esperar que vuele; necesitas un motor. En esta historia, las Capacidades Digitales (la capacidad de la empresa para usar la tecnología, como tener una conexión a internet superrápida y software inteligente) son el motor.

Los investigadores descubrieron que cuando añades más combustible de IA, el motor (las Capacidades Digitales) se fortalece. Pero aquí está el truco: el combustible también ayuda a construir el cohete de Innovación Verde (IV) directamente, y también lo hace a través del motor. La Innovación Verde es como un turbocompresor especial y ecológico que hace que la fábrica funcione de forma más limpia, desperdicie menos y use menos energía.

El estudio sugiere que la IA es un motor masivo tanto para el motor como para el cohete. De hecho, los datos muestran que la IA tiene un gran impacto en la Innovación Verde (una puntuación de 0,633), que es incluso más fuerte que su impacto en la construcción del motor por sí solo (una puntuación de 0,444). Crucialmente, el artículo confirma que la IA no solo depende del motor para funcionar; también entrega a los gerentes los planos para el turbocompresor ecológico directamente. Es una vía doble: el combustible alimenta al motor, el cual a su vez alimenta al cohete, pero el combustible también alimenta al cohete por su cuenta.

El Destino: Desempeño Sostenible y Ventaja Competitiva

Una vez que el cohete de la Innovación Verde está en marcha, ¿hacia dónde va? Impulsa dos cosas:

Desempeño Sostenible (DS): Esta es la puntuación de salud general de la empresa: qué tan bien funcionan financieramente, socialmente y ambientalmente, todo a la vez. El estudio sugiere que la Innovación Verde es un potenciador superpotente para esto (una puntuación de 0,672).
Ventaja Competitiva (VC): Esta es la "salsa secreta" que hace que una empresa sea la más genial del barrio, más difícil de copiar por sus rivales. La Innovación Verde ayuda aquí también (una puntuación de 0,655), aunque el estudio señala que es un poco menos directo que el impulso al desempeño general porque ganar en el mercado también depende de otras cosas como el marketing y la reputación de la marca.

El artículo también sugiere un camino largo y sinuoso para las Capacidades Digitales (el motor). El motor no salta directamente a la línea de meta; toma un desvío. Ayuda a construir el cohete de la Innovación Verde, que luego mejora el Desempeño Sostenible, y eso es lo que finalmente impulsa la Ventaja Competitiva. Es una carrera de relevos donde el testigo se pasa por varias manos antes de que la empresa cruce la línea de meta.

Lo Que el Artículo Descarta (Lo "No Tan Simple")

Es importante saber lo que este estudio no dice. El artículo argumenta explícitamente contra la idea de que puedes simplemente aplicar la IA a un negocio y obtener instantáneamente una ventaja competitiva sin los otros pasos.

No es una varita mágica: El estudio sugiere que, si bien la IA es genial, no funciona en el vacío si ignoras la cadena. Sin embargo, el artículo establece explícitamente que la IA sí tiene un efecto directo significativo en la Innovación Verde. Así que, aunque necesitas el motor (Capacidades Digitales) para tener el panorama completo, el combustible (IA) es lo suficientemente poderoso como para iniciar el cohete (Innovación Verde) por su cuenta también.
No es una "victoria" garantizada para todos: El artículo señala que volverse verde a veces puede ser costoso o riesgoso a corto plazo. No promete que cada empresa se convertirá instantáneamente en multimillonaria; solo sugiere que el camino hacia el éxito a largo plazo implica estos pasos digitales y verdes.
No es una bola de cristal: El estudio se basa en una instantánea en el tiempo (una encuesta), por lo que sugiere que estas conexiones existen, pero no prueba que A causó B en un sentido de viaje en el tiempo. Muestra que se mueven juntos con fuerza.

¿Qué Tan Seguros Están?

Los investigadores son bastante seguros, pero utilizan un lenguaje cuidadoso. No solo adivinaron; recopilaron datos de 1.120 gerentes en el sector manufacturero de Vietnam. Utilizaron una herramienta estadística sofisticada (PLS-SEM) para procesar los números.

Descubrieron que la IA explica aproximadamente el 19,7% de los cambios en las Capacidades Digitales.
Descubrieron que la IA y las Capacidades Digitales juntas explican aproximadamente el 50,7% de los cambios en la Innovación Verde.
Descubrieron que la Innovación Verde y el Desempeño Sostenible juntos explican aproximadamente el 50,9% de los cambios en la Ventaja Competitiva.

Estos números sugieren que las relaciones son fuertes y reales, pero también admiten que todavía queda mucho misterio (el otro 40-50% de la varianza) que depende de otros factores como las tendencias del mercado o las habilidades de gestión.

El "¿Y Esto Qué?" para un Adolescente Curioso

Imagina que estás construyendo el personaje definitivo de un videojuego.

La IA es el Power-Up que encuentras.
Las Capacidades Digitales son tu Gestión de Inventario (qué tan bien puedes usar ese power-up).
La Innovación Verde es el Movimiento Especial que salva al mundo (y al medio ambiente).
El Desempeño Sostenible es tu Puntuación Más Alta.
La Ventaja Competitiva es convertirte en el Jugador Top con el que todos quieren formar equipo.

Este artículo sugiere que si solo tomas el Power-Up (IA) pero no sabes cómo gestionar tu inventario (Capacidades Digitales), podrías no desbloquear el Movimiento Especial (Innovación Verde) tan eficientemente como podrías. Pero el estudio también revela que el Power-Up (IA) es tan fuerte que puede activar el Movimiento Especial (Innovación Verde) directamente, incluso sin esperar a que la Gestión de Inventario se actualice por completo. Sin embargo, para obtener la Puntuación Más Alta masiva y convertirte en el Jugador Top, todavía necesitas seguir toda la cadena de pasos: el Power-Up impulsa tu Inventario, lo que ayuda al Movimiento Especial, lo que impulsa tu Puntuación Más Alta, lo que finalmente te convierte en el Jugador Top. El estudio sugiere que en el mundo de las fábricas vietnamitas, este "Power-Up" es la clave para desbloquear un futuro más verde y exitoso, pero tienes que seguir toda la cadena de pasos para llegar allí.

Los autores, que están basados en Vietnam, sugieren que para que las pequeñas y medianas empresas sobrevivan y prosperen en el futuro, necesitan invertir en esta tecnología, capacitar a su gente y enfocarse en ser verdes. No es solo cuestión de ser "buenos" con el planeta; es cuestión de construir un negocio que no pueda ser vencido.

Resumen Técnico: La IA y las Capacidades Digitales como Motores del Desempeño Sostenible y la Ventaja Competitiva

Planteamiento del Problema y Brecha de Investigación
Este estudio aborda la influencia multifacética de la Inteligencia Artificial (IA) y las Capacidades Digitales (CD) sobre la Innovación Verde (IV), el Desempeño Sostenible (DS) y la Ventaja Competitiva (VC) dentro de las Pequeñas y Medianas Empresas (PYME). Si bien la literatura existente reconoce los roles individuales de la IA, las CD y la IV, existe una brecha significativa en la comprensión de sus relaciones integradas, particularmente en economías emergentes como Vietnam. Las investigaciones previas se han centrado mayoritariamente en naciones desarrolladas o en variables aisladas, sin examinar simultáneamente los mecanismos mediadores de las CD y la IV en el vínculo entre la IA y el DS, o los roles mediadores de la IV y el DS en la relación entre las CD y la VC. Además, la función intermediaria específica de las CD para traducir el potencial de la IA en resultados verdes tangibles sigue siendo poco explorada.

Marco Teórico
La investigación se fundamenta en tres lentes teóricos principales:

Teoría de los Recursos (RBV): Postula que la IA y las CD sirven como recursos estratégicos únicos, escasos y no transferibles que permiten a las empresas lograr una ventaja competitiva sostenida y un desempeño superior.
Teoría de la Eficiencia (ET): Sugiere que la IA y las CD mejoran la eficacia operativa, optimizan la utilización de recursos y fomentan una base para la IV y el DS a largo plazo.
Teoría del Desarrollo Sostenible (SDT): Aboga por el desarrollo integrado de las dimensiones económica, social y ambiental, enmarcando a la IA y las CD como herramientas para perfeccionar la gobernanza de datos y facilitar la toma de decisiones sostenibles.

Metodología

Recopilación de Datos: El estudio utilizó un enfoque de encuesta cuantitativa dirigido a 1,120 gerentes de PYME en el sector manufacturero de Vietnam. Los datos se recolectaron mediante un muestreo por conveniencia a través de canales online y offline.
Instrumento: Un cuestionario estructurado con 37 ítems midió cinco constructos: IA, CD, IV, DS y VC, utilizando una escala Likert de 7 puntos. Las escalas fueron adaptadas de estudios validados previos (p. ej., Khan et al., Wang et al., Chang).
Análisis: El análisis de datos se realizó utilizando SPSS 26 para estadísticas descriptivas y Smart PLS 4 para el Modelado de Ecuaciones Estructurales por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM). El análisis incluyó pruebas de confiabilidad (Alfa de Cronbach, Confiabilidad Compuesta), validez (validez convergente y discriminante vía HTMT) y multicolinealidad (VIF). Las hipótesis se probaron mediante bootstrapping con 5,000 remuestreos.

Resultados Clave
El análisis del modelo estructural confirmó las nueve hipótesis propuestas:

Efectos Directos:
- IA $\rightarrow$ CD: La IA influye positivamente en las Capacidades Digitales ( $\beta = 0.444$ ).
- IA $\rightarrow$ IV: La IA tiene un fuerte efecto directo positivo en la Innovación Verde ( $\beta = 0.633$ ).
- CD $\rightarrow$ IV: Las Capacidades Digitales influyen positivamente en la Innovación Verde ( $\beta = 0.367$ ).
- IV $\rightarrow$ DS: La Innovación Verde mejora significativamente el Desempeño Sostenible ( $\beta = 0.672$ ).
- IV $\rightarrow$ VC: La Innovación Verde afecta positivamente la Ventaja Competitiva ( $\beta = 0.655$ ).
- DS $\rightarrow$ VC: El Desempeño Sostenible influye positivamente en la Ventaja Competitiva ( $\beta = 0.375$ ).
Efectos Mediadores:
- CD como Mediador: Las CD median significativamente la relación entre la IA y la IV ( $\beta = 0.163$ ).
- Mediación Secuencial (de IA a DS): La IA influye en el DS a través de la mediación secuencial de las CD y la IV ( $\beta = 0.110$ ).
- Mediación Secuencial (de CD a VC): Las CD influyen en la VC a través de la mediación secuencial de la IV y el DS ( $\beta = 0.108$ ).
Poder Explicativo del Modelo: Los valores de $R^2$ ajustados indican que el modelo explica el 50.9% de la varianza en la VC, el 50.7% en la IV, el 45.2% en el DS y el 19.7% en las CD.

Contribuciones Clave

Teórica: El estudio avanza en la literatura al elucidar el mecanismo mediante el cual la IA influye en la IV, mediada por las CD, específicamente en el contexto de las PYME en mercados emergentes. Extiende la RBV al identificar la IA y las CD como recursos estratégicos intangibles que se convierten en IV. Además, integra la SDT y la ET para explicar cómo las PYME equilibran los objetivos económicos, ambientales y sociales a través de estas capacidades digitales y verdes. La investigación llena un vacío al probar la cadena completa de efectos mediadores (IA $\rightarrow$ CD $\rightarrow$ IV $\rightarrow$ DS $\rightarrow$ VC) en lugar de examinar las variables de forma aislada.
Práctica: Los hallazgos proporcionan información accionable para las PYME vietnamitas y las partes interesadas. Los autores sugieren que aumentar la inversión en infraestructura digital y plataformas de IA, junto con la capacitación de los empleados en habilidades digitales, es esencial para mejorar la IV y el DS. El estudio aboga por alinear las estrategias de IV con los objetivos de desarrollo sostenible (específicamente ODS 12 y 13) para alcanzar las metas de Net Zero para 2030. Enfatiza que la IA debe utilizarse para la gestión de la energía, la optimización de la cadena de suministro y la reducción de emisiones para construir una ventaja competitiva sostenible.

Significancia y Limitaciones
El artículo afirma ofrecer un marco teórico cohesivo que vincula la RBV, la SDT y la ET para la transformación digital en economías en desarrollo. Destaca la necesidad de emplear la IA y las CD para mejorar la innovación verde y la ventaja competitiva en mercados emergentes.

Los autores reconocen limitaciones, señalando que el estudio es transversal, lo que limita las inferencias causales, y está restringido al sector manufacturero de Vietnam. Sugieren que las investigaciones futuras deberían emplear diseños longitudinales e incluir diversos países y variables de control (p. ej., género, edad, ingresos) para proporcionar una comprensión más matizada de estas relaciones. El estudio no propone nuevas aplicaciones experimentales, sino que valida las relaciones teóricas existentes dentro de un contexto empírico específico.