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AI and digital capabilities: drivers of sustainable performance and competitive advantage

Cette étude analyse les données de 1 120 PME manufacturières vietnamiennes pour démontrer que les capacités d'IA et de numérisation stimulent l'innovation verte, laquelle joue à son tour un rôle de médiateur sur le chemin vers une performance durable et un avantage concurrentiel accrus.

Auteurs originaux : Huong Đinh Thi, Ngoc Anh Nguyen, Hong Nhung Nguyen, Kim Thoa Bui Thi

Publié 2026-07-14

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CC BY 4.0

Auteurs originaux : Huong Đinh Thi, Ngoc Anh Nguyen, Hong Nhung Nguyen, Kim Thoa Bui Thi

Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

Imaginez un sol d'usine bourdonnant au Vietnam, mais au lieu de simples engrenages cliquetants et de cheminées de fumée, imaginez un terrain de jeu high-tech où de minuscules robots invisibles (c'est l'Intelligence Artificielle, ou IA) chuchotent des secrets aux directeurs humains. Cette nouvelle étude, menée par une équipe de l'Université de Thuongmai, est allée voir 1 120 de ces directeurs pour voir ce qui se passe quand on laisse ces robots diriger le spectacle. Ils voulaient savoir : cette magie technologique aide-t-elle les entreprises à devenir plus vertes, plus performantes et plus difficiles à battre par la concurrence ?

Voici le scoop, servi avec une dose d'analogies.

La découverte principale : La réaction en chaîne de la « Fusée Verte »

L'étude suggère une puissante réaction en chaîne. Considérez l'IA comme le carburant. Vous ne pouvez pas simplement verser du carburant dans une voiture et s'attendre à ce qu'elle vole ; il vous faut un moteur. Dans cette histoire, les Capacités Numériques (la capacité de l'entreprise à utiliser la technologie, comme avoir une connexion internet super rapide et des logiciels intelligents) sont le moteur.

Les chercheurs ont découvert que lorsque vous ajoutez plus de carburant IA, le moteur (les Capacités Numériques) devient plus fort. Mais voici le plus surprenant : le carburant aide également à construire la fusée d'Innovation Verte (IV) directement, et il le fait aussi via le moteur. L'Innovation Verte est comme un turbochargeur spécial et écologique qui permet à l'usine de fonctionner plus proprement, de produire moins de déchets et de consommer moins d'énergie.

L'étude suggère que l'IA est un moteur massif tant pour le moteur que pour la fusée. En fait, les données montrent que l'IA a un impact énorme sur l'Innovation Verte (un score de 0,633), ce qui est encore plus fort que son impact sur la simple construction du moteur (un score de 0,444). Crucialement, l'article confirme que l'IA ne compte pas uniquement sur le moteur pour fonctionner ; elle remet également aux gestionnaires les plans du turbochargeur écologique directement. C'est une double voie : le carburant alimente le moteur, qui alimente ensuite la fusée, mais le carburant alimente aussi la fusée par lui-même.

La destination : Performance Durable et Avantage Compétitif

Une fois que la fusée d'Innovation Verte est lancée, où va-t-elle ? Elle booste deux choses :

La Performance Durable (PD) : C'est le score de santé globale de l'entreprise — la façon dont elle réussit financièrement, socialement et environnementalement en même la même chose. L'étude suggère que l'Innovation Verte est un booster surpuissant pour cela (un score de 0,672).
L'Avantage Compétitif (AC) : C'est la « recette secrète » qui fait d'une entreprise l'élève le plus cool de la classe, difficile à copier par les rivaux. L'Innovation Verte aide ici aussi (un score de 0,655), bien que l'étude note que c'est légèrement moins direct que le boost de la performance globale, car gagner le marché dépend aussi d'autres facteurs comme le marketing et la réputation de la marque.

Le document suggère également une route longue et sinueuse pour les Capacités Numériques (le moteur). Le moteur ne saute pas directement à la ligne d'arrivée ; il fait un détour. Il aide à construire la fusée d'Innovation Verte, qui améliore ensuite la Performance Durable, et c'est cela qui booste enfin l'Avantage Compétitif. C'est une course de relais où le témoin est passé de main en main avant que l'entreprise ne franchisse la ligne d'arrivée.

Ce que l'article écarte (les aspects « pas si simples »)

Il est important de savoir ce que cette étude ne dit pas. L'article argumente explicitement contre l'idée que l'on peut simplement plaquer l'IA sur une entreprise et obtenir instantanément un avantage compétitif sans les autres étapes.

Ce n'est pas une baguette magique : L'étude suggère que bien que l'IA soit géniale, elle ne fonctionne pas dans le vide si vous ignorez la chaîne. Cependant, l'article stipule explicitement que l'IA a un effet direct significatif sur l'Innovation Verte. Ainsi, bien que vous ayez besoin du moteur (Capacités Numériques) pour avoir une vision complète, le carburant (IA) est assez puissant pour lancer la fusée (Innovation Verte) par lui-même aussi.
Ce n'est pas un « gain » garanti pour tout le monde : L'article note que devenir vert peut parfois être coûteux ou risqué à court terme. Il ne promet pas que chaque entreprise deviendra instantanément milliardaire ; il suggère simplement que le chemin vers le succès à long terme implique ces étapes numériques et vertes.
Ce n'est pas une boule de cristal : L'étude est basée sur un instantané dans le temps (une enquête), elle suggère donc que ces connexions existent, mais elle ne prouve pas que A a causé B dans un sens de voyage dans le temps. Elle montre qu'elles évoluent ensemble fortement.

À quel point sont-ils sûrs ?

Les chercheurs sont plutôt confiants, mais utilisent un langage prudent. Ils n'ont pas seulement deviné ; ils ont recueilli des données auprès de 1 120 gestionnaires du secteur manufacturier vietnamien. Ils ont utilisé un outil statistique sophistiqué (PLS-SEM) pour traiter les chiffres.

Ils ont trouvé que l'IA explique environ 19,7 % des changements dans les Capacités Numériques.
Ils ont trouvé que l'IA et les Capacités Numériques expliquent ensemble environ 50,7 % des changements dans l'Innovation Verte.
Ils ont trouvé que l'Innovation Verte et la Performance Durable expliquent ensemble environ 50,9 % des changements dans l'Avantage Compétitif.

Ces chiffres suggèrent que les relations sont fortes et réelles, mais ils admettent aussi qu'il reste beaucoup de mystère (les 40 à 50 % de variance restants) qui dépend de facteurs tels que les tendances du marché ou les compétences de gestion.

Le « Et alors ? » pour un adolescent curieux

Imagine que tu construises le personnage ultime dans un jeu vidéo.

L'IA est le Power-Up que tu trouves.
Les Capacités Numériques sont ta Gestion d'Inventaire (la façon dont tu utilises ce power-up).
L'Innovation Verte est le Coup Spécial qui sauve le monde (et l'environnement).
La Performance Durable est ton High Score.
L'Avantage Compétitif est de devenir le Meilleur Joueur avec qui tout le monde veut faire équipe.

Ce document suggère que si tu prends juste le Power-Up (IA) mais que tu ne sais pas gérer ton inventaire (Capacités Numériques), tu ne débloqueras peut-être pas le Coup Spécial (Innovation Verte) aussi efficacement que tu le pourrais. Mais l'étude révèle aussi que le Power-Up (IA) est si fort qu'il peut en fait déclencher le Coup Spécial (Innovation Verte) directement, même sans attendre que la Gestion d'Inventaire soit totalement améliorée. Cependant, pour obtenir le High Score massif et devenir le Meilleur Joueur, tu dois quand même suivre toute la chaîne d'étapes : le Power-Up booste ton Inventaire, qui aide le Coup Spécial, qui booste ton High Score, ce qui fait enfin de toi le Meilleur Joueur. L'étude suggère que dans le monde des usines vietnamiennes, ce « Power-Up » est la clé pour débloquer un avenir plus vert et plus prospère, mais il faut suivre toute la chaîne d'étapes pour y parvenir.

Les auteurs, basés au Vietnam, suggèrent que pour que les petites et moyennes entreprises survivent et prospèrent à l'avenir, elles doivent investir dans cette technologie, former leur personnel et se concentrer sur l'aspect écologique. Il ne s'agit pas seulement d'être « gentil » avec la planète ; il s'agit de construire une entreprise qui ne peut pas être battue.

Résumé Technique : L'IA et les Capacités Numériques comme Moteurs de la Performance Durable et de l'Avantage Concurrentiel

Problématique et Lacune de la Recherche
Cette étude aborde l'influence multidimensionnelle de l'Intelligence Artificielle (IA) et des Capacités Numériques (CN) sur l'Innovation Verte (IV), la Performance Durable (PD) et l'Avantage Concurrentiel (AC) au sein des Petites et Moyennes Entreprises (PME). Bien que la littérature existante reconnaisse les rôles individuels de l'IA, des CN et de l'IV, il existe une lacune significative dans la compréhension de leurs relations intégrées, particulièrement dans les économies émergentes comme le Vietnam. Les recherches antérieures se sont largement concentrées sur les pays développés ou sur des variables isolées, échouant à examiner simultanément les mécanismes de médiation des CN et de l'IV dans le lien entre l'IA et la PD, ou les rôles de médiation de l'IV et de la PD dans la relation entre les CN et l'AC. De plus, la fonction intermédiaire spécifique des CN pour traduire le potentiel de l'IA en résultats verts tangibles reste sous-explorée.

Cadre Théorique
La recherche s'appuie sur trois perspectives théoriques principales :

La Vue Fondée sur les Ressources (RBV - Resource-Based View) : Postule que l'IA et les CN servent de ressources stratégiques uniques, rares et non transférables qui permettent aux entreprises d'atteindre un avantage concurrentiel durable et une performance supérieure.
La Théorie de l'Efficacité (ET - Efficiency Theory) : Suggère que l'IA et les CN améliorent l'efficacité opérationnelle, optimisent l'utilisation des ressources et favorisent une base pour une IV et une PD à long terme.
La Théorie du Développement Durable (SDT - Sustainable Development Theory) : Préconise le développement intégré des dimensions économiques, sociales et environnementales, présentant l'IA et les CN comme des outils pour affiner la gouvernance des données et faciliter la prise de décision durable.

Méthodologie

Collecte de Données : L'étude a utilisé une approche par enquête quantitative ciblant 1 120 gestionnaires de PME du secteur manufacturier au Vietnam. Les données ont été collectées via un échantillonnage de commodité par des canaux en ligne et hors ligne.
Instrument : Un questionnaire structuré comprenant 37 items mesurait cinq construits : l'IA, les CN, l'IV, la PD et l'AC, en utilisant une échelle de Likert en 7 points. Les échelles ont été adaptées d'études validées antérieures (ex. : Khan et al., Wang et al., Chang).
Analyse : L'analyse des données a été réalisée à l'aide de SPSS 26 pour les statistiques descriptives et de Smart PLS 4 pour la Modélisation par Équations Structurelles par Moindres Carrés Partiels (PLS-SEM). L'analyse comprenait des tests de fiabilité (Alpha de Cronbach, Fiabilité Composite), de validité (validité convergente et discriminante via HTMT) et de multicolinéarité (VIF). Les hypothèses ont été testées par bootstrapping avec 5 000 rééchantillonnages.

Résultats Clés
L'analyse du modèle structurel a confirmé les neuf hypothèses proposées :

Effets Directs :
- IA $\rightarrow$ CN : L'IA influence positivement les Capacités Numériques ( $\beta = 0,444$ ).
- IA $\rightarrow$ IV : L'IA a un fort effet direct positif sur l'Innovation Verte ( $\beta = 0,633$ ).
- CN $\rightarrow$ IV : Les Capacités Numériques influencent positivement l'Innovation Verte ( $\beta = 0,367$ ).
- IV $\rightarrow$ PD : L'Innovation Verte améliore significativement la Performance Durable ( $\beta = 0,672$ ).
- IV $\rightarrow$ AC : L'Innovation Verte affecte positivement l'Avantage Concurrentiel ( $\beta = 0,655$ ).
- PD $\rightarrow$ AC : La Performance Durable influence positivement l'Avantage Concurrentiel ( $\beta = 0,375$ ).
Effets de Médiation :
- Les CN comme Médiateur : Les CN médient significativement la relation entre l'IA et l'IV ( $\beta = 0,163$ ).
- Médiation Séquentielle (de l'IA à la PD) : L'IA influence la PD à travers la médiation séquentielle des CN et de l'IV ( $\beta = 0,110$ ).
- Médiation Séquentielle (des CN à l'AC) : Les CN influencent l'AC à travers la médiation séquentielle de l'IV et de la PD ( $\beta = 0,108$ ).
Pouvoir Explicatif du Modèle : Les valeurs de $R^2$ ajustées indiquent que le modèle explique 50,9 % de la variance de l'AC, 50,7 % de l'IV, 45,2 % de la PD et 19,7 % des CN.

Principales Contributions

Théorique : L'étude fait progresser la littérature en élucidant le mécanisme par lequel l'IA influence l'IV, médiatisée par les CN, spécifiquement dans le contexte des PME des marchés émergents. Elle étend la RBV en identifiant l'IA et les CN comme des ressources stratégiques intangibles qui se convertissent en IV. De plus, elle intègre la SDT et l'ET pour expliquer comment les PME équilibrent les objectifs économiques, environnementaux et sociaux grâce à ces capacités numériques et vertes. La recherche comble une lacune en testant la chaîne complète des effets de médiation (IA $\rightarrow$ CN $\rightarrow$ IV $\rightarrow$ PD $\rightarrow$ AC) plutôt qu'en examinant les variables de manière isolée.
Pratique : Les conclusions fournissent des informations exploitables pour les PME vietnamiennes et les parties prenantes. Les auteurs suggèrent que l'augmentation des investissements dans l'infrastructure numérique et les plateformes d'IA, couplée à la formation des employés aux compétences numériques, est essentielle pour renforcer l'IV et la PD. L'étude préconise d'aligner les stratégies d'IV avec les objectifs de développement durable (spécifiquement l'ODD 12 et 13) pour atteindre les cibles Net Zero d'ici 2030. Elle souligne que l'IA doit être utilisée pour la gestion de l'énergie, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la réduction des émissions afin de construire un avantage concurrentiel durable.

Signification et Limites
L'article affirme offrir un cadre théorique cohérent reliant la RBV, la SDT et l'ET pour la transformation numérique dans les économies en développement. Il souligne la nécessité d'employer l'IA et les CN pour améliorer l'innovation verte et l'avantage concurrentiel dans les marchés émergents.

Les auteurs reconnaissent des limites, notant que l'étude est transversale, ce qui limite les inférences causales, et qu'elle est restreinte au secteur manufacturier vietnamien. Ils suggèrent que les recherches futures devraient employer des conceptions longitudinales et inclure divers pays ainsi que des variables de contrôle (ex. : genre, âge, revenu) pour fournir une compréhension plus nuancée de ces relations. L'étude ne propose pas de nouvelles applications expérimentales mais valide plutôt les relations théoriques existantes dans un contexte empirique spécifique.