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AI and digital capabilities: drivers of sustainable performance and competitive advantage

Diese Studie analysiert Daten von 1.120 vietnamesischen Fertigungs-KMU, um aufzuzeigen, dass KI- und digitale Fähigkeiten die grüne Innovation vorantreiben, welche wiederum den Weg zu einer verbesserten nachhaltigen Leistung und einem Wettbewerbsvorteil vermitteln.

Ursprüngliche Autoren: Huong Đinh Thi, Ngoc Anh Nguyen, Hong Nhung Nguyen, Kim Thoa Bui Thi

Veröffentlicht 2026-07-14

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CC BY 4.0

Ursprüngliche Autoren: Huong Đinh Thi, Ngoc Anh Nguyen, Hong Nhung Nguyen, Kim Thoa Bui Thi

Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen

Stellen Sie sich eine geschäftige Fabrikhalle in Vietnam vor, aber statt nur klackernder Zahnräder und Schornsteine sehen Sie einen hochtechnologischen Spielplatz, auf dem winzige, unsichtbare Roboter (das ist die Künstliche Intelligenz oder KI) den menschlichen Managern Geheimnisse zuflüstern. Diese neue Studie, geleitet von einem Team der Thuongmai University, hat 1.120 dieser Manager befragt, um herauszufinden, was passiert, wenn man diese Roboter das Ruder übernehmen lässt. Sie wollten wissen: Hilft dieser technologische Zauber Unternehmen dabei, grüner, erfolgreicher und für Konkurrenten schwerer zu schlagen zu werden?

Hier ist die ganze Geschichte, serviert mit einer Prise Analogien.

Die wichtigste Entdeckung: Die „Grüne Raketen“-Kettenreaktion

Die Studie deutet auf eine kraftvolle Kettenreaktion hin. Betrachten Sie die KI als den Treibstoff. Man kann nicht einfach Treibstoff in ein Auto schütten und erwarten, dass es fliegt; man braucht einen Motor. In dieser Geschichte sind die Digitalen Fähigkeiten (die Fähigkeit eines Unternehmens, Technologie zu nutzen, wie etwa eine super schnelle Internetverbindung und intelligente Software) der Motor.

Die Forscher fanden heraus, dass der Motor (die Digitalen Fähigkeiten) stärker wird, wenn man mehr KI-Treibstoff hinzufügt. Aber hier kommt der Clou: Der Treibstoff hilft auch dabei, die Grüne Innovation (GI)-Rakete direkt aufzubauen, und das auch durch den Motor. Grüne Innovation ist wie ein spezieller, umweltfreundlicher Turbolader, der die Fabrik sauberer laufen lässt, weniger Abfall produziert und weniger Energie verbraucht.

Die Studie legt nahe, dass KI ein massiver Treiber sowohl für den Motor als auch für die Rakete ist. Tatsächlich zeigen die Daten, dass KI einen enormen Einfluss auf die Grüne Innovation hat (ein Wert von 0,633), was sogar noch stärker ist als ihr Einfluss auf den bloßen Aufbau des Motors (ein Wert von 0,444). Entscheidend ist, dass die Arbeit bestätigt, dass die KI nicht nur auf den Motor angewiesen ist, um zu funktionieren; sie liefert den Managern auch direkt die Blaupausen für den umweltfreundlichen Turbolader. Es ist ein dualer Pfad: Der Treibstoff treibt den Motor an, welcher dann die Rakete antreibt, aber der Treibstoff treibt die Rakete auch auf eigene Faust an.

Das Ziel: Nachhaltige Leistung und Wettbewerbsvorteil

Sobald die Grüne Innovations-Rakete zündet, wohin führt sie dann? Sie steigert zwei Dinge:

Nachhaltige Leistung (Sustainable Performance, SP): Dies ist der allgemeine Gesundheitswert des Unternehmens – wie gut es finanziell, sozial und ökologisch zugleich abschneidet. Die Studie legt nahe, dass Grüne Innovation ein superstarker Booster für dies ist (ein Wert von 0,672).
Wettbewerbsvorteil (Competitive Advantage, CA): Dies ist das „Geheimrezept“, das ein Unternehmen zum coolsten Kind auf dem Schulhof macht, schwerer für Rivalen kopierbar. Grüne Innovation hilft hier ebenfalls (ein Wert von 0,655), obwohl die Studie anmerkt, dass dies etwas weniger direkt ist als der Schub zur Gesamtleistung, da das Gewinnen des Marktes auch von anderen Dingen wie Marketing und Markenreputation abhängt.

Das Papier deutet auch auf einen langen, gewundenen Weg für die Digitalen Fähigkeiten (den Motor) hin. Der Motor springt nicht einfach direkt zur Ziellinie; er macht einen Umweg. Er hilft beim Aufbau der Grünen Innovations-Rakete, welche dann die Nachhaltige Leistung verbessert, und diese wiederum steigert schließlich den Wettbewerbsvorteil. Es ist ein Staffellauf, bei dem der Stab durch mehrere Hände gereicht wird, bevor das Unternehmen die Ziellinie überquert.

Was das Papier ausschließt (Das „Nicht-so-einfache“ Zeug)

Es ist wichtig zu wissen, was diese Studie nicht aussagt. Das Papier argumenttiert explizit gegen die Vorstellung, dass man KI einfach in ein Unternehmen einbauen kann und sofort einen Wettbewerbsvorteil erhält, ohne die anderen Schritte zu vollziehen.

Es ist kein Zauberstab: Die Studie legt nahe, dass KI zwar großartig ist, aber nicht im Vakuum funktioniert, wenn man die Kette ignoriert. Die Arbeit stellt jedoch explizit fest, dass KI tatsächlich einen signifikanten direkten Effekt auf die Grüne Innovation hat. Also, während man den Motor (Digitale Fähigkeiten) braucht, um das volle Bild zu erhalten, ist der Treibstoff (KI) kraftvoll genug, um die Rakete (Grüne Innovation) auch im Alleingang zu starten.
Es ist kein garantierter „Sieg“ für alle: Das Papier merkt an, dass das „Grünwerden“ kurzfristig manchmal teuer oder riskant sein kann. Es verspricht nicht, dass jedes einzelne Unternehmen sofort zum Milliardär wird; es legt lediglich nahe, dass der Pfad zu langfristigem Erfolg über diese grünen, digitalen Schritte führt.
Es ist keine Kristallkugel: Die Studie basiert auf einer Momentaufnahme (einer Umfrage), daher legt sie nahe, dass diese Verbindungen existieren, beweist aber nicht, dass A im Sinne einer Zeitreise B verursacht hat. Sie zeigt, dass sie sich stark gemeinsam bewegen.

Wie sicher sind sie sich?

Die Forscher sind ziemlich zuversichtlich, aber sie verwenden eine vorsichtige Sprache. Sie haben nicht nur geraten; sie haben Daten von 1.120 Managern im verarbeitenden Sektor Vietnams gesammelt. Sie nutzten ein ausgeklügeltes statistisches Werkzeug (PLS-SEM), um die Zahlen zu berechnen.

Sie fanden heraus, dass KI etwa 19,7 % der Veränderungen in den Digitalen Fähigkeiten erklärt.
Sie fanden heraus, dass KI und Digitale Fähigkeiten zusammen etwa 50,7 % der Veränderungen in der Grünen Innovation erklären.
Sie fanden heraus, dass Grüne Innovation und Nachhaltige Leistung zusammen etwa 50,9 % der Veränderungen im Wettbewerbsvorteil erklären.

Diese Zahlen deuten darauf hin, dass die Beziehungen stark und real sind, aber sie geben auch zu, dass es noch viel Geheimnis gibt (die anderen 40–50 % der Varianz), das von anderen Faktoren wie Markttrends oder Managementfähigkeiten abhängt.

Das „Und was nun?“ für einen neugierigen Teenager

Stellen Sie sich vor, Sie bauen den ultimativen Videospiel-Charakter.

KI ist der Power-Up, den Sie finden.
Digitale Fähigkeiten sind Ihr Inventar-Management (wie gut Sie diesen Power-Up nutzen können).
Grüne Innovation ist der Spezialangriff, der die Welt rettet (und die Umwelt).
Nachhaltige Leistung ist Ihr Highscore.
Wettbewerbsvorteil bedeutet, der Top-Spieler zu werden, mit dem jeder in einem Team spielen will.

Dieses Papier legt nahe, dass, wenn Sie nur den Power-Up (KI) schnappen, aber nicht wissen, wie Sie Ihr Inventar (Digitale Fähigkeiten) verwalten, Sie den Spezialangriff (Grüne Innovation) vielleicht weniger effizient freischalten können. Aber die Studie enthüllt auch, dass der Power-Up (KI) so stark ist, dass er den Spezialangriff (Grüne Innovation) tatsächlich direkt auslösen kann, selbst ohne auf das vollständige Upgrade des Inventar-Managements zu warten. Um jedoch den massiven Highscore zu erreichen und der Top-Spieler zu werden, müssen Sie dennoch der gesamten Kette der Schritte folgen: Der Power-Up stärkt Ihr Inventar, was den Spezialangriff hilft, welcher wiederum den Highscore steigert, was Sie schließlich zum Top-Spieler macht. Die Studie legt nahe, dass in der Welt der vietnamesischen Fabriken dieser „Power-Up“ der Schlüssel ist, um eine grünere, erfolgreichere Zukunft freizuschalten, aber man muss der gesamten Kette folgen, um dorthin zu gelangen.

Die Autoren, die in Vietnam ansässig sind, schlagen vor, dass kleine und mittlere Unternehmen investieren müssen, in diese Technologie, in die Ausbildung ihrer Mitarbeiter und in den Fokus auf Nachhaltigkeit, um in Zukunft zu überleben und zu florieren. Es geht nicht nur darum, „nett“ zum Planeten zu sein; es geht darum, ein Unternehmen aufzubauen, das nicht zu schlagen ist.

Technische Zusammenfassung: KI und digitale Fähigkeiten als Treiber für nachhaltige Leistung und Wettbewerbsvorteile

Problemstellung und Forschungslücke
Diese Studie untersucht den vielfältigen Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) und digitalen Fähigkeiten (Digital Capabilities, DC) auf grüne Innovation (Green Innovation, GI), nachhaltige Leistung (Sustainable Performance, SP) und Wettbewerbsvorteile (Competitive Advantage, CA) in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). Während die bestehende Literatur die individuellen Rollen von KI, DC und GI anerkennt, besteht eine signifikante Lücke im Verständnis ihrer integrierten Beziehungen, insbesondere in Schwellenländern wie Vietnam. Vorherige Forschungsarbeiten konzentrierten sich weitgehend auf entwickelte Nationen oder isolierte Variablen und versäumten es, die mediierenden Mechanismen von DC und GI in der Verbindung zwischen KI und SP oder die mediierenden Rollen von GI und SP in der Beziehung zwischen DC und CA gleichzeitig zu untersuchen. Darüber hinaus bleibt die spezifische intermediäre Funktion von DC bei der Überführung des KI-Potenzials in greifbare grüne Ergebnisse untererforscht.

Theoretischer Rahmen
Die Forschung stützt sich auf drei primäre theoretische Perspektiven:

Ressourcenbasierte Sichtweise (Resource-Based View, RBV): Postuliert, dass KI und DC als einzigartige, knappe und nicht übertragbare strategische Ressourcen dienen, die es Unternehmen ermöglichen, einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil und eine überlegene Leistung zu erzielen.
Effizienztheorie (Efficiency Theory, ET): Suggeriert, dass KI und DC die operative Effektivität verbessern, die Ressourcennutzung optimieren und eine Grundlage für langfristige GI und SP schaffen.
Theorie der nachhaltigen Entwicklung (Sustainable Development Theory, SDT): Befürwortet die integrierte Entwicklung wirtschaftlicher, sozialer und ökologischer Dimensionen und rahmt KI und DC als Werkzeuge ein, um die Data Governance zu verfeinern und eine nachhaltige Entscheidungsfindung zu erleichtern.

Methodik

Datenerhebung: Die Studie nutzte einen quantitativen Survey-Ansatz, der sich an 1.120 Managern aus dem vietnamesischen Fertigungssektor richtete. Die Daten wurden mittels Convenience Sampling über Online- und Offline-Kanäle erhneben.
Instrument: Ein strukturierter Fragebogen mit 37 Items maß fünf Konstrukte: KI, DC, GI, SP und CA unter Verwendung einer 7-stufigen Likert-Skala. Die Skalen wurden aus zuvor validierten Studien (z. B. Khan et al., Wang et al., Chang) adaptiert.
Analyse: Die Datenanalyse erfolgte mittels SPSS 26 für deskriptive Statistiken und Smart PLS 4 für die Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Die Analyse umfasste Tests zur Reliabilität (Cronbachs Alpha, Composite Reliability), Validität (konvergente und diskriminante Validität via HTMT) und Multikollinearität (VIF). Die Hypothesen wurden mittels Bootstrapping mit 5.000 Resamples getestet.

Wichtigste Ergebnisse
Die Analyse des Strukturmodells bestätigte alle neun vorgeschlagenen Hypothesen:

Direkte Effekte:
- KI $\rightarrow$ DC: KI beeinflusst digitale Fähigkeiten positiv ( $\beta = 0,444$ ).
- KI $\rightarrow$ GI: KI hat einen starken positiven direkten Effekt auf grüne Innovation ( $\beta = 0,633$ ).
- DC $\rightarrow$ GI: Digitale Fähigkeiten beeinflussen grüne Innovation positiv ( $\beta = 0,367$ ).
- GI $\rightarrow$ SP: Grüne Innovation verbessert die nachhaltige Leistung signifikant ( $\beta = 0,672$ ).
- GI $\rightarrow$ CA: Grüne Innovation wirkt sich positiv auf den Wettbewerbsvorteil aus ( $\beta = 0,655$ ).
- SP $\rightarrow$ CA: Nachhaltige Leistung beeinflusst den Wettbewerbsvorteil positiv ( $\beta = 0,375$ ).
Mediierende Effekte:
- DC als Mediator: DC mediiert signifikant die Beziehung zwischen KI und GI ( $\beta = 0,163$ ).
- Sequenzielle Mediation (KI zu SP): KI beeinflusst SP durch die sequenzielle Mediation von DC und GI ( $\beta = 0,110$ ).
- Sequenzielle Mediation (DC zu CA): DC beeinflusst CA durch die sequenzielle Mediation von GI und SP ( $\beta = 0,108$ ).
Erklärungsgehalt des Modells: Die bereinigten $R^2$ -Werte zeigen, dass das Modell 50,9 % der Varianz in CA, 50,7 % in GI, 45,2 % in SP und 19,7 % in DC erklärt.

Zentrale Beiträge

Theoretisch: Die Studie erweitert die Literatur, indem sie den Mechanismus erläutert, durch den KI die GI beeinflusst, mediiert durch DC, speziell im Kontext von KMU in Schwellenländern. Sie erweitert die RBV, indem sie KI und DC als immaterielle strategische Ressourcen identifiziert, die in GI umgewandelt werden. Darüber hinaus integriert sie SDT und ET, um zu erklären, wie KMU wirtschaftliche, ökologische und soziale Ziele durch diese digitalen und grünen Fähigkeiten in Einklang bringen. Die Forschung schließt eine Lücke, indem sie die umfassende Kette der mediierenden Effekte (KI $\rightarrow$ DC $\rightarrow$ GI $\rightarrow$ SP $\rightarrow$ CA) testet, anstatt Variablen isoliert zu betrachten.
Praktisch: Die Ergebnisse liefern handlungsorientierte Erkenntnisse für vietnamesische KMU und Stakeholder. Die Autoren schlagen vor, dass verstärkte Investitionen in digitale Infrastruktur und KI-Plattformen, gepaart mit Mitarbeiterschulungen in digitalen Kompetenzen, essenziell sind, um GI und SP zu steigen. Die Studie plädiert dafür, GI-Strategien mit nachhaltigen Entwicklungszielen (insbesondere SDG 12 und 13) abzustimmen, um die Net-Zero-Ziele bis 2030 zu erreichen. Sie betont, dass KI für das Energiemanagement, die Optimierung der Lieferkette und die Emissionsreduktion genutzt werden sollte, um einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil aufzubauen.

Bedeutung und Limitationen
Das Paper beansprucht, einen kohärenten theoretischen Rahmen zu bieten, der RBV, SDT und ET für die digitale Transformation in Entwicklungsländern miteinander verknüpft. Es hebt die Notwendigkeit hervor, KI und DC einzusetzen, um grüne Innovation und Wettbewerbsvorteile in Schwellenmärkten zu verbessern.

Die Autoren räumen Einschränkungen ein und merken an, dass die Studie querschnittlich ist, was kausale Rückschlüsse begrenzt, und auf den vietnamesischen Fertigungssektor beschränkt ist. Sie schlagen vor, dass zukünftige Forschung longitudinale Designs verwenden und verschiedene Länder sowie Kontrollvariablen (z. B. Geschlecht, Alter, Einkommen) einbeziehen sollte, um ein differenzierteres Verständnis dieser Beziehungen zu erhalten. Die Studie schlägt keine neuen experimentellen Anwendungen vor, sondern validiert bestehende theoretische Beziehungen innerhalb eines spezifischen empirischen Kontextes.