📈 economics

AI and digital capabilities: drivers of sustainable performance and competitive advantage

Deze studie analyseert gegevens van 1.120 Vietnamese mkb-bedrijven in de productiesector om aan te tonen dat AI- en digitale capaciteiten groene innovatie stimuleren, wat op zijn beurt het pad naar verbeterde duurzame prestaties en concurrentievoordeel medieert.

Oorspronkelijke auteurs: Huong Đinh Thi, Ngoc Anh Nguyen, Hong Nhung Nguyen, Kim Thoa Bui Thi

Gepubliceerd 2026-07-14

📖 6 min leestijd🧠 Diepgaand

CC BY 4.0

Oorspronkelijke auteurs: Huong Đinh Thi, Ngoc Anh Nguyen, Hong Nhung Nguyen, Kim Thoa Bui Thi

Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer

Stel je een bruisende fabrieksvloer in Vietnam voor, maar in plaats van alleen maar ronkende tandwielen en rookpluimen, zie je een high-tech speeltuin waar piepkleine, onzichtbare robots (dat is Kunstmatige Intelligentie, of AI) geheimen fluisteren aan de menselijke managers. Deze nieuwe studie, geleid door een team van de Thuongmai Universiteit, ging op pad naar 1.120 van deze managers om te zien wat er gebeurt als je deze robots het bevel voert. Ze wilden weten: helpt deze technologische magie bedrijven om groener, succesvoller en moeilijker te verslaan door concurrenten te worden?

Hier is het hele verhaal, geserveerd met een zijstapje van analogieën.

De Belangrijkste Ontdekking: De "Groene Raket" Kettingreactie

De studie suggereert een krachtige kettingreactie. Denk aan AI als de brandstof. Je kunt niet zoma van brandstof in een auto gieten en verwachten dat hij vliegt; je hebt een motor nodig. In dit verhaal zijn Digitale Capaciteiten (het vermogen van een bedrijf om technologie te gebruiken, zoals een supersnelle internetverbinding en slimme software) de motor.

De onderzoekers ontdekten dat wanneer je meer AI-brandstof toevoegt, de motor (Digitale Capaciteiten) sterker wordt. Maar hier komt de crux: de brandstof helpt ook om de Groene Innovatie (GI) raket direct op te bouwen, en dat doet het ook via de motor. Groene Innovatie is als een speciale, milieuvriendelijke turbocharger die de fabriek schoner laat draaien, minder afval produceert en minder energie verbruikt.

De studie suggereert dat AI een enorme drijfveer is voor zowel de motor als de raket. Sterker nog, de data laten zien dat AI een enorme impact heeft op Groene Innovatie (een score van 0,633), wat zelfs sterker is dan de impact op het bouwen van de motor alleen (een score van 0,444). Cruciaal is dat het artikel bevestigt dat AI niet alleen op de motor vertrouwt om te werken; het overhandigt de managers ook direct de blauwdrukken voor de milieuvriendelijke turbocharger. Het is een dubbel pad: de brandstof voedt de motor, die vervolgens de raket aandrijft, maar de brandstof voedt de raket ook op eigen kracht.

De Bestemming: Duurzame Prestaties en Concurrentievoordeel

Zodra de Groene Innovatie-raket afvuurt, waar gaat hij dan heen? Het geeft twee dingen een boost:

Duurzame Prestaties (SP): Dit is de algehele gezondheidsscore van het bedrijf—hoe goed ze financieel, sociaal en ecologisch presteren, allemaal tegelijk. De studie suggereert dat Groene Innovatie een supersterke booster is voor dit aspect (een score van 0,672).
Concurrentievoordeel (CA): Dit is het "geheime ingrediënt" dat een bedrijf de coolste op het speelveld maakt, en moeilijker te kopiëren voor rivalen. Groene Innovatie helpt hier ook bij (een score van 0,655), hoewel de studie opmerkt dat het iets minder direct is dan de boost naar de algehele prestaties, omdat winnen op de markt ook afhangt van andere zaken zoals marketing en merkreputatie.

Het artikel suggereert ook een lange, kronkelende weg voor de Digitale Capaciteiten (de motor). De motor springt niet direct naar de finishlijn; hij neemt een omweg. Hij helpt bij het bouwen van de Groene Innovatie-raket, die vervolgens de Duurzame Prestaties verbetert, en dat is wat uiteindelijk het Concurrentievoordeel een boost geeft. Het is een estafette waarbij de stok door verschillende handen wordt doorgegeven voordat het bedrijf de finishlijn passeert.

Wat het Papier Uitsluit (Het "Niet-Zo-Simpele" Gedeelte)

Het is belangrijk om te weten wat deze studie niet zegt. Het artikel spreekt zich expliciet uit tegen het idee dat je AI simpelweg op een bedrijf kunt plakken en direct een concurrentievoordeel krijgt zonder de andere stappen.

Het is geen toverstaf: De studie suggereert dat hoewel AI geweldig is, het niet in een vacuüm werkt als je de keten negeert. Echter, het artikel stelt expliciet dat AI wel een significante directe impact heeft op Groene Innovatie. Dus, hoewel je de motor (Digitale Capaciteiten) nodig hebt om het volledige plaatje te krijgen, is de brandstof (AI) krachtig genoeg om de raket (Groene Innovatie) ook op eigen kracht te starten.
Het is geen gegarandeerde "overwinning" voor iedereen: Het artikel merkt op dat vergroenen soms duur of riskant kan zijn op de korte termijn. Het belooft niet dat elk bedrijf direct een miljardair zal worden; het suggereert alleen dat de weg naar langetermijnsucces deze groene, digitale stappen omvat.
Het is geen kristallen bol: De studie is gebaseerd op een momentopname (een enquête), dus het suggereert dat deze verbanden bestaan, maar het bewijst niet dat A veroorzaakte B in een tijdreis-zin. Het laat zien dat ze sterk samen bewegen.

Hoe Zeker Zijn Ze?

De onderzoekers zijn vrij zelfverzekerd, maar gebruiken zorgvuldige taal. Ze hebben niet zomaar geraden; ze hebben gegevens verzameld van 1.120 managers in de Vietnamese productiesector. Ze gebruikten een geavanceerd statistisch instrument (PLS-SEM) om de cijfers te verwerken.

Ze vonden dat AI ongeveer 19,7% van de veranderingen in Digitale Capaciteiten verklaart.
Ze vonden dat AI en Digitale Capaciteiten samen ongeveer 50,7% van de veranderingen in Groene Innovatie verklaren.
Ze vonden dat Groene Innovatie en Duurzame Prestaties samen ongeveer 50,9% van de veranderingen in Concurrentievoordeel verklaren.

Deze cijfers suggereren dat de relaties sterk en echt zijn, maar ze geven ook toe dat er nog veel mysterie overblijft (de andere 40-50% van de variantie) die afhangt van andere factoren zoals markttrends of managementvaardigheden.

De "Wat Betekent Dit?" voor een Nieuwsgierige Tiener

Stel je voor dat je het ultieme videogame-personage bouwt.

AI is de Power-Up die je vindt.
Digitale Capaciteiten zijn je Inventory Management (hoe goed je die power-up kunt gebruiken).
Groene Innovatie is de Special Move die de wereld redt (en het milieu).
Duurzame Prestaties is je High Score.
Concurrentievoordeel is de Top Player worden met wie iedereen wil samenwerken.

Dit artikel suggereert dat als je alleen de Power-Up (AI) pakt maar niet weet hoe je je inventory (Digitale Capaciteiten) moet beheren, je de Special Move (Groene Innovatie) misschien niet zo efficiënt ontgrendelt als je zou kunnen. Maar de studie onthult ook dat de Power-Up (AI) zo sterk is dat het de Special Move (Groene Innovatie) direct kan triggeren, zelfs zonder te wachten tot de Inventory Management volledig is geüpgraded. Echter, om de enorme High Score te halen en de Top Player te worden, moet je nog steeds de hele keten van stappen volgen: de Power-Up versterkt je Inventory, wat helpt bij de Special Move, wat de High Score verhoogt, wat jou uiteindelijk de Top Player maakt. De studie suggereert dat in de wereld van Vietnamese fabrieken deze "Power-Up" de sleutel is tot het ontgrendelen van een groenere, succesvollere toekomst, maar je moet de hele keten volgen om daar te komen.

De auteurs, die in Vietnam gevestigd zijn, suggereren dat voor kleine en middelgrote bedrijven om in de toekomst te overleven en te floreren, ze moeten investeren in deze technologie, hun mensen moeten trainen en zich moeten richten op het vergroenen. Het is niet alleen maar "aardig" zijn voor de planeet; het is het bouwen van een bedrijf dat niet verslagen kan worden.

Technische Samenvatting: AI en Digitale Capaciteiten als Drijvers van Duurzame Prestaties en Concurrentievoordeel

Probleemstelling en Onderzoeksleemte
Deze studie behandelt de veelzijdige invloed van Kunstmatige Intelligentie (AI) en Digitale Capaciteiten (DC) op Groene Innovatie (GI), Duurzame Prestaties (SP) en Concurrentievoordeel (CA) binnen het Midden- en Kleinbedrijf (MKB). Hoewel de bestaande literatuur de individuele rollen van AI, DC en GI erkent, is er een aanzienlijke leemte in het begrip van hun geïntegreerde relaties, met name binnen opkomende economieën zoals Vietnam. Voorgaand onderzoek heeft zich grotendeels gericht op ontwikkelde landen of geïsoleerde variabelen, waarbij gefaald is om de bemiddelende mechanismen van DC en GI gelijktijdig te onderzoeken in de link tussen AI en SP, of de bemiddelende rollen van GI en SP in de relatie tussen DC en CA. Bovendien blijft de specifieke intermediaire functie van DC bij het vertalen van AI-potentieel naar tastbare groene resultaten onderbelicht.

Theoretisch Kader
Het onderzoek is gebaseerd op drie primaire theoretische lenzen:

Resource-Based View (RBV): Stelt dat AI en DC dienen als unieke, schaarse en niet-overdraagbare strategische middelen die bedrijven in staat stellen een duurzaam concurrentievoordeel en superieure prestaties te behalen.
Efficiency Theory (ET): Suggereert dat AI en DC de operationele effectiviteit verbeteren, het gebruik van middelen optimaliseren en een fundament leggen voor langdurige GI en SP.
Sustainable Development Theory (SDT): Pleit voor de geïntegreerde ontwikkeling van economische, sociale en milieudimensionen, waarbij AI en DC worden ingezet als instrumenten om datagovernance te verfijnen en duurzame besluitvorming te faciliteren.

Methodologie

Gegevensverzameling: De studie maakte gebruik van een kwantitatieve enquête-aanpak gericht op 1.120 managers van MKB-bedrijven in de Vietnamese productiesector. Gegevens werden verzameld via gemakkelijke steekproeftrekking (convenience sampling) via online en offline kanalen.
Instrument: Een gestructureerde vragenlijst met 37 items maten vijf constructen: AI, DC, GI, SP en CA, met behulp van een 7-punts Likert-schaal. Schalen zijn aangepast van eerder gevalideerde studies (bijv. Khan et al., Wang et al., Chang).
Analyse: Gegevensanalyse werd uitgevoerd met SPSS 26 voor descriptieve statistiek en Smart PLS 4 voor Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). De analyse omvatte tests voor betrouwbaarheid (Cronbach's Alpha, Composite Reliability), validiteit (convergente en discriminante validiteit via HTMT) en multicollineariteit (VIF). Hypothesen werden getest met bootstrapping met 5.000 resamples.

Belangrijkste Resultaten
De structurele modelanalyse bevestigde alle negen voorgestelde hypothesen:

Directe Effecten:
- AI $\rightarrow$ DC: AI beïnvloedt Digitale Capaciteiten positief ( $\beta = 0,444$ ).
- AI $\rightarrow$ GI: AI heeft een sterk positief direct effect op Groene Innovatie ( $\beta = 0,633$ ).
- DC $\rightarrow$ GI: Digitale Capaciteiten beïnvloeden Groene Innovatie positief ( $\beta = 0,367$ ).
- GI $\rightarrow$ SP: Groene Innovatie verbetert de Duurzame Prestaties significant ( $\beta = 0,672$ ).
- GI $\rightarrow$ CA: Groene Innovatie beïnvloedt het Concurrentievoordeel positief ( $\beta = 0,655$ ).
- SP $\rightarrow$ CA: Duurzame Prestaties beïnvloeden het Concurrentievoordeel positief ( $\beta = 0,375$ ).
Bemiddelende Effecten:
- DC als Mediator: DC medieert significant de relatie tussen AI en GI ( $\beta = 0,163$ ).
- Sequentiële Mediatie (AI naar SP): AI beïnvloedt SP via de sequentiële mediatie van DC en GI ( $\beta = 0,110$ ).
- Sequentiële Mediatie (DC naar CA): DC beïnvloedt CA via de sequentiële mediatie van GI en SP ( $\beta = 0,108$ ).
Verklarende Kracht van het Model: De aangepaste $R^2$ -waarden geven aan dat het model 50,9% van de variantie in CA, 50,7% in GI, 45,2% in SP en 19,7% in DC verklaart.

Belangrijkste Bijdragen

Theoretisch: De studie verheldert de literatuur door het mechanisme te verklaren waardoor AI de GI beïnvloedt, gemedieerd door DC, specifiek binnen de context van het MKB in opkomende markten. Het breidt RBV uit door AI en DC te identificeren als immateriële strategische middelen die worden omgezet in GI. Verder integreert het SDT en ET om uit te leggen hoe het MKB economische, milieutechnische en sociale doelstellingen in evenwicht houdt via deze digitale en groene capaciteiten. Het onderzoek vult een leemte door de uitgebreide keten van bemiddelende effecten te testen (AI $\rightarrow$ DC $\rightarrow$ GI $\rightarrow$ SP $\rightarrow$ CA) in plaats van variabelen afzonderlijk te onderzoeken.
Praktisch: De bevindingen bieden bruikbare inzichten voor het Vietnamese MKB en belanghebbenden. De auteurs suggereren dat het vergroten van investeringen in digitale infrastructuur en AI-platforms, gecombineerd met training van werknemers in digitale vaardigheden, essentieel is voor het verbeteren van GI en SP. De studie pleit voor het afstemmen van GI-strategieën op duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (specifiek SDG 12 en 13) om Net Zero-doelstellingen voor 2030 te bereiken. Het benadrukt dat AI moet worden ingezet voor energiebeheer, optimalisatie van de toeleveringsketen en emissiereductie om een duurzaam concurrentievoordeel op te bouwen.

Betekenis en Beperkingen
Het artikel beweert een samenhangend theoretisch kader te bieden dat RBV, SDT en ET verbindt voor digitale transformatie in ontwikkelende economieën. Het benadrukt de noodzaak om AI en DC in te zetten om groene innovatie en concurrentievoordeel te verbeteren in opkomende markten.

De auteurs erkennen beperkingen en merken op dat de studie transversaal (cross-sectioneel) is, wat causale gevolgtrekkingen beperkt, en beperkt is tot de Vietnamese productiesector. Zij suggereren dat toekomstig onderzoek longitudinale ontwerpen moet gebruiken en diverse landen en controlevariabelen (bijv. geslacht, leeftijd, inkomen) moet opnemen om een genuanceerder begrip van deze relaties te bieden. De studie stelt geen nieuwe experimentele toepassingen voor, maar valideert bestaande theoretische relaties binnen een specifieke empirische context.