To Wait or To Probe: Arbitrage Competition on High-Throughput Blockchains
यह शोध पत्र विश्लेषण करता है कि कैसे उच्च-थ्रूपुट (high-throughput) ब्लॉकचेन कॉन्फ़िगरेशन लक्षित (targeted) और संभाव्य (probabilistic) MEV खोज रणनीतियों के बीच प्रतिस्पर्धा को प्रभावित करते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि जबकि संभाव्य खोज आर्बिट्राज गतिविधि का एक अल्पसंख्यक हिस्सा है, यह स्पैम और गैस खपत का विशाल बहुमत उत्पन्न करती है, जबकि शुल्क फ्लोर (fee floors) और फ्लैशब्लॉक्स (flashblocks) जैसे प्रोटोकॉल समायोजन प्रभावी रूप से राजस्व को सफल व्यापारों की ओर स्थानांतरित करते हैं और नेटवर्क भीड़भाड़ को कम करते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि एक हाई-स्पीड डिजिटल बाज़ार है जहाँ लोग दुर्लभ वस्तुओं (जैसे कि प्रथम संस्करण की किताब) को प्रकट होते ही खोजने और खरीदने के लिए दौड़ रहे हैं। इस शोध पत्र में, लेखक अध्ययन करते हैं कि कैसे दो अलग-अलग प्रकार के "शिकारी" (बॉट्स) बेस (Base) जैसे तेज़ ब्लॉकचेन पर इन अवसरों को खोजने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं, और कैसे खेल के नियम यह तय करते हैं कि कौन जीतेगा।
यहाँ सरल उपमाओं का उपयोग करके पेपर का विवरण दिया गया है:
शिकारी के दो प्रकार
पेपर उन दो मुख्य रणनीतियों की पहचान करता है जिनका उपयोग बॉट्स लाभ खोजने के लिए करते हैं:
"प्लानर" (लक्षित खोज - Targeted Search):
- वे कैसे काम करते हैं: यह बॉट पीछे बैठकर प्रतीक्षा करता है। यह बाज़ार के बाहर शक्तिशाली कंप्यूटरों का उपयोग यह समझने के लिए करता है कि दुर्लभ किताब वास्तव में कहाँ है, उसकी कीमत क्या है, और उसे कैसे खरीदा जाए। एक बार जब इसके पास एक सटीक योजना होती है, तो यह स्टोर में प्रवेश करता है और एक ही बार में, पूरे आत्मविश्वास के साथ खरीदारी करता है।
- परिणाम: वे बहुत कुशल होते हैं। वे शायद ही कभी गलती करते हैं, लेकिन उन्हें कार्य करने से पहले जानकारी के बारे में पूरी तरह आश्वस्त होना पड़ता है।
"स्वीपर" (संभाव्यता आधारित खोज - Probabilistic Search):
- वे कैसे काम करते हैं: यह बॉट अधीम है। यह एक सटीक योजना का इंतज़ार नहीं करता। इसके बजाय, यह स्टोर में दौड़ता है और हर शेल्फ, हर गलियारा और हर बिन को एक सेकंड में हजारों बार पागलों की तरह चेक करना शुरू कर देता है। यह पूछता है, "क्या किताब यहाँ है? क्या वह वहाँ है?" यदि इसे कोई मिल जाता है, तो यह उसे खरीद लेता है। यदि नहीं, तो यह चेक करना जारी रखता है।
- परिणाम: वे कभी-कभी अवसरों को तेज़ी से ढूंढ लेते हैं, लेकिन वे बहुत अधिक "शोर" (noise) पैदा करते हैं। उनके अधिकांश चेक बेकार होते हैं, जो स्टोर के गलियारों को जाम कर देते हैं और अन्य ग्राहकों के लिए चलना मुश्किल बना देते हैं। पेपर में, इन बेकार चेक को स्पैम (spam) कहा गया है।
समस्या: स्टोर में भीड़ बढ़ रही है
लेखकों ने देखा कि जबकि "स्वीपर्स" केवल 23% वास्तविक सफल सौदों के लिए जिम्मेदार हैं, वे 95% शोर (स्पैम) के लिए जिम्मेदार हैं और स्टोर के कुल स्थान का 20% हिस्सा घेर लेते हैं। यह एक ऐसी लाइब्रेरी की तरह है जहाँ एक व्यक्ति किताब चेक कर रहा है, लेकिन 100 अन्य लोग बार-बार चिल्लाकर "क्या किताब यहाँ है?" कह रहे हैं, जिससे दरवाजे ब्लॉक हो रहे हैं।
प्रयोग: नियमों को बदलना
शोधकर्ताओं ने देखा कि जब "स्टोर मैनेजरों" (ब्लॉकचेन प्रोटोकॉल) ने तीन विशिष्ट तरीकों से नियम बदले, तो क्या हुआ:
1. "फ्लैशब्लॉक्स" प्रयोग (तेज़, छोटे अंतराल)
- बदलाव: स्टोर ने अपनी इन्वेंट्री लिस्ट को हर 2 सेकंड के बजाय हर 200 मिलीसेकंड में अपडेट करना शुरू कर दिया। इसने अवसर के बहुत छोटे, तेज़ी से चलते हुए अंतराल (windows) बना दिए।
- प्रभाव: "स्वीपर्स" संघर्ष करने लगे। क्योंकि अंतराल बहुत छोटे थे, भारी और धीमे बॉट्स जो बहुत अधिक शेल्फ चेक करते थे, उन्हें लाइन से बाहर कर दिया गया। केवल चुस्त और तेज़ बॉट्स ही जीवित रह सके।
- परिणाम: "स्वीपर" बॉट्स की संख्या नाटकीय रूप रूप से गिर गई। हालाँकि, जो जीवित बचे, उन्होंने क्षतिपूर्ति करने के लिए शेल्फ को और भी अधिक पागलों की तरह चेक करना शुरू कर दिया। इसलिए, हालांकि स्वीपर्स कम थे, फिर भी कुल शोर उम्मीद के मुताबिक कम नहीं हुआ क्योंकि जीवित बचे बॉट्स और भी कड़ी मेहनत कर रहे थे।
2. "न्यू टोकन" उछाल (एक अस्थायी गोल्ड रश)
- बदलाव: अचानक दो नई, लोकप्रिय वस्तुएं (AVNT और MIRROR नामक टोकन) पेश की गईं। अभी तक कोई भी उनके नियमों को नहीं जानता था।
- प्रभाव: यह "स्वीपर्स" के लिए एक अस्थायी उछाल था। चूंकि इन नई वस्तुओं के लिए किसी के पास पहले से बनी योजना नहीं थी, इसलिए उन बॉट्स को फायदा हुआ जो वास्तविक समय में सब कुछ चेक कर सकते थे। किस्मत आजमाने के लिए बॉट्स की एक बड़ी लहर अंदर आ गई।
- परिणाम: इसने भारी स्पैम पैदा किया। लेकिन जैसे ही ये नई वस्तुएं "सामान्य" हो गईं और लोगों ने इनके नियम समझ लिए, "स्वीपर्स" चले गए, और "प्लानर्स" ने फिर से नियंत्रण ले लिया।
3. "फीस वृद्धि" (चेक करने को महंगा बनाना)
- बदलाव: स्टोर ने केवल एक शेल्फ को चेक करने के लिए दरवाजे से अंदर आने की न्यूनतम फीस बढ़ा दी।
- प्रभाव: इसने "स्वीपर्स" को सबसे अधिक नुकसान पहुँचाया। चूंकि वे हजारों शेल्फ चेक करते हैं और ज्यादातर समय असफल रहते हैं, इसलिए दरवाजे से अंदर आने की लागत तेजी से बढ़ती गई। यदि एक बॉट 1,000 शेल्फ चेक करता है और केवल एक सौदा पाता है, लेकिन चेक करने की फीस बहुत अधिक है, तो उसे नुकसान होता है।
- परिणाम: जो बॉट्स यह खर्च वहन नहीं कर सके (कम मूल्य वाले), वे स्टोर से बाहर हो गए। जो "स्वीपर्स" टिके रहे, वे सबसे मूल्यवान सौदों वाले थे, लेकिन उनकी संख्या में काफी कमी आई। "प्लानर्स," जो प्रति सौदा केवल एक बार चेक करते हैं, उन पर कम प्रभाव पड़ा।
मुख्य निष्कर्ष
पेपर निष्कर्ष निकालता है कि प्रोटोकॉल डिज़ाइन मायने रखता है।
- यदि आप लेनदेन के क्रम को बहुत तेज़ और सूक्ष्म (जैसे फ्लैशब्लॉक्स) बनाते हैं, तो आप स्वाभाविक रूप से भारी, स्पैमी बॉट्स को बाहर कर देते हैं, लेकिन जीवित बचे बॉट्स और भी अधिक मेहनत कर सकते हैं।
- यदि आप फीस बढ़ाते हैं, तो आप बॉट्स को अधिक कुशल होने के लिए मजबूर करते हैं; वे उन चीजों को चेक करने में समय बर्बाद नहीं कर सकते जो मूल्यवान नहीं हैं।
अंततः, लेखक दिखाते हैं कि आप केवल स्पैम को "बैन" नहीं कर सकते। आपको यह समझना होगा कि बॉट्स कैसे शिकार कर रहे हैं। खेल के नियमों (गति, शुल्क और सूचना) को बदलकर, ब्लॉकचेन "प्लानर्स" को प्रोत्साहित कर सकता है और "स्वीपर्स" को हतोत्साहित कर सकता है, जिससे बाज़ार सभी के लिए स्वच्छ और अधिक कुशल बन जाता है।
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