A Hilbert-Space Analogy for Sexual Orientation and Gender Identity
यह शोधपत्र द्विसेक्सुअल आकर्षण और लैंगिक पहचान के प्रक्षेपवक्रों को गणितीय रूप से मॉडल करने के लिए डिरैक नोटेशन का उपयोग करते हुए एक परिमित-आयामी हिल्बर्ट-स्पेस सादृश्य प्रस्तुत करता है, जबकि यह स्पष्ट रूप से स्पष्ट करता है कि यह ढांचा एक वैचारिक उपकरण है न कि मानव कामुकता के लिए कोई भौतिक सिद्धांत या मापन प्रक्रिया।
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मानव स्वभाव जटिल है, और हम स्वयं को और अपने प्रेम को कैसे समझते हैं, यह अक्सर सरल लेबल के विरुद्ध जाता है। सामाजिक विज्ञानों में, शोधकर्ता अक्सर ऐसे मॉडल की तलाश करते हैं जो किसी व्यक्ति को एक एकल डिब्बे में सीमित किए बिना इस जटिलता को पकड़ सके। ऐसा एक दृष्टिकोण भौतिकी के एक ढांचे से उधार लेता है, विशेष रूप से उप-परमाणु कणों के व्यवहार का वर्णन करने के लिए उपयोग की जाने वाली गणितीय पद्धति से। यह क्षेत्र, जिसे क्वांटम यांत्रिकी (क्वांटम मैकेनिक्स) के रूप में जाना जाता है, उन अवस्थाओं से संबंधित है जो अवलोकन किए जाने तक एक साथ कई संभावनाओं में अस्तित्व में रह सकती हैं। जबकि इलेक्ट्रॉनों का व्यवहार भौतिक नियमों द्वारा नियंत्रित होता है, इस नए अध्ययन के पीछे के शोधकर्ताओं ने मानव यौन अभिविन्यास (सेक्सुअल ओरिएंटेशन) और लैंगिक पहचान (जेंडर आइडेंटिटी) को बेहतर ढंग से समझने के लिए उसी गणितीय भाषा का एक औपचारिक रूपक (एनालॉजी) के रूप में उपयोग करने का प्रस्ताव दिया है। इसका लक्ष्य यह दावा करना नहीं है कि लोग क्वांटम कणों से बने हैं, बल्कि इन समीकरणों के तर्क का उपयोग इस सामान्य सामाजिक गलतफहमी को स्पष्ट करने के लिए करना है: कि किसी को किसी रिश्ते में देखना हमें सब कुछ बता देता है कि वे कौन हैं।
इस कार्य का मूल, जो कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में सोफिया फातिगोनी के नेतृत्व में है, एक व्यक्ति के आकर्षण को निश्चित श्रेणियों के बजाय भारित संभावनाओं (weighted possibilities) की एक प्रणाली के रूप में प्रस्तुत करने का प्रस्ताव है। इस मॉडल के सरलतम संस्करण में, एक व्यक्ति के यौन अभिविन्यास को दो विशिष्ट संभावनाओं के संयोजन के रूप में वर्णित किया गया है: समान लिंग के प्रति आकर्षण और भिन्न लिंग के प्रति आकर्षण। शोधकर्ता प्रत्येक संभावना को एक विशिष्ट भार (वेट) आवंटित करते हैं, ठीक वैसे ही जैसे तराजू को संतुलित किया जाता है। यदि कोई व्यक्ति विशेष रूप से एक लिंग के प्रति आकर्षित है, तो उस पक्ष का भार अधिकतम होगा, और दूसरा शून्य होगा। हालांकि, एक उभयलिंगी (बायसेक्सुअल) व्यक्ति के लिए, दोनों भार एक साथ मौजूद होते हैं। मॉडल दिखाता है कि ये भार समान होना आवश्यक नहीं है; एक व्यक्ति एक लिंग के प्रति दूसरे की तुलना में अधिक खिंचाव महसूस कर सकता है और फिर भी वह उभयलिंगी हो सकता है। इस प्रणाली का गणित यह सुनिश्चित करता है कि इन भारों का कुल योग हमेशा एक पूर्ण इकाई होता है, जो उस व्यक्ति के आकर्षण की क्षमता की संपूर्ण तस्वीर को दर्शाता है।
अध्ययन का एक महत्वपूर्ण निष्कर्ष यह है कि जब एक पर्यवेक्षक एक एकल संबंध देखता है तो क्या होता है। यदि एक उभयलिंगी व्यक्ति को विपरीत लिंग के व्यक्ति के साथ डेटिंग करते हुए देखा जाता है, तो एक पर्यवेक्षक गलत निष्कर्ष निकाल सकता है कि वह व्यक्ति अब विशेष रूप से उसी लिंग के प्रति आकर्षित है, या उसका अपने ही लिंग के प्रति आकर्षण लुप्त हो गया है। मॉडल यह प्रदर्शित करता है कि यह एक तार्किक त्रुटि है। एक संबंध को देखना केवल एक माप के परिणाम को देखने जैसा है; यह उन अन्य संभावनाओं को नहीं मिटाता जो उसकी पूर्ण पहचान का हिस्सा बनी रहती हैं। व्यक्ति का अभिविन्यास दोनों संभावनाओं का एक संयोजन बना रहता है, भले ही उनका वर्तमान साथी उनमें से केवल एक का प्रतिनिधित्व करता हो। शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि एक रिश्ता किसी व्यक्ति की पहचान को एक एकल अवस्था में "कोलैप्स" (समाहित) नहीं करता है, न ही यह अन्य आकर्षणों को मिटाता है। केवल अपने वर्तमान साथी के आधार पर किसी को सीधा या गे (समलैंगिक) लेबल करना, एक एकल देखे गए घटना को पूरे व्यक्ति के रूप में समझने की भूल करना है।
यह मॉडल केवल दो लैंगिक श्रेणियों तक ही सीमित नहीं है। शोधकर्ता पारंपरिक पुरुष और महिला के द्विआधारी (बाइनरी) से परे मौजूद लोगों के प्रति आकर्षण को समझाने के लिए एक तीसरी संभावना पेश करते हैं। इस विस्तारित दृष्टिकोण में, एक व्यक्ति का आकर्षण तीन संभावनाओं का मिश्रण है: समान लिंग, भिन्न लिंग, और उस बाइनरी से बाहर के लिंगों के प्रति आकर्षण। अध्ययन स्पष्ट करता है कि इसका अर्थ यह नहीं है कि गैर-बाइनरी (नॉन-बाइनरी) लोगों के प्रति आकर्षण विशेष रूप से पैनसेक्सुअलिटी जैसे किसी एक लेबल तक सीमित है, न ही यह सुझाव देता है कि गैर-बाइनरी लोग एक एकल, एकसमान तीसरी श्रेणी हैं। इसके बजाय, मॉडल इन संभावनाओं के स्थान में निर्देशांकों (कोऑर्डिनेट्स) के रूप में व्यवहार करता है, जिससे यह वर्णन करना अधिक सूक्ष्म हो जाता है कि आकर्षण विभिन्न लैंगिक पहचानों के बीच कैसे व्याप्त हो सकता है।
जिस प्रकार यह शोध पत्र इस प्रश्न को अलग करता है कि एक व्यक्ति किसकी ओर आकर्षित है और यह कि वह स्वयं कौन है, यह लैंगिक पहचान को एक पूरी तरह से अलग स्थान के रूप में भी मानता है। एक व्यक्ति की लैंगिक पहचान उसकी अपनी आंतरिक आत्म-बोध है, जो उसके आकर्षण के लिंगों से भिन्न है। शोधकर्ता गैर-बाइनरी पहचान का वर्णन करने के लिए पुरुष और महिला के मिश्रण के रूप में उसी गणितीय शैली का उपयोग करते हैं, हालांकि वे उल्लेख करते हैं कि यह इसे वर्णित करने का केवल एक तरीका है। कुछ लोग न तो दोनों के साथ पहचान रख सकते हैं, या पूरी तरह से अलग शब्दों का उपयोग कर सकते हैं। मॉडल समय को भी शामिल करने की अनुमति देता है, यह दिखाते हुए कि कैसे किसी व्यक्ति का आत्म-बोध समय के साथ बदल सकता है। उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति एक पहचान के साथ शुरुआत कर सकता है और धीरे-धीरे दूसरी पहचान की ओर बढ़ सकता है, जिसमें गणितीय भार समय की एक अवधि में सुचारू रूप से बदलते हैं। इसे एक व्यक्तिगत यात्रा को विज़ुअलाइज़ करने के तरीके के रूप में प्रस्तुत किया गया है, न कि सभी ट्रांसजेंडर लोगों के जीवन के अनुभव के लिए एक सार्वभौमिक नियम के रूप में।
लेखक सावधानीपूर्वक यह स्पष्ट करते हैं कि यह एक रूपक (एनालॉजी) है, मानव जीव विज्ञान के बारे में कोई भौतिक सिद्धांत नहीं। यह गणित यह भविष्यवाणी नहीं करता है कि लोग कितनी बार संबंध बनाएंगे, क्योंकि वास्तविक जीवन के विकल्प अवसर, प्राथमिकता और परिस्थिति जैसे कई कारकों पर निर्भर करते हैं। कोई भी किसी व्यक्ति की पहचान पर नियंत्रित प्रयोग नहीं कर रहा है, और मानवीय अंतःक्रिया में वेव फंक्शन (तरंग फलन) का कोई भौतिक पतन (कोलैप्स) नहीं हो रहा है। इस कार्य का मूल्य इसके द्वारा प्रदान किए गए तार्किक प्रतिबंध में निहित है: यह सिद्ध करता है कि आप एक एकल अवलोकन से किसी व्यक्ति के पूर्ण अभिविन्यास या पहचान को नहीं जान सकते। किसी व्यक्ति की पहचान की वैधता उसके अपने स्व-वर्णन पर टिकी होती है, न कि किसी पर्यवेक्षक द्वारा उसके जीवन के एक एकल स्नैपशॉट के आधार पर दिए गए बाहरी लेबल पर। इस औपचारिक संरचना का उपयोग करके, अध्ययन यह समझने का एक स्पष्ट तरीका प्रदान करता है कि मानवीय पहचान एक पूर्ण, जटिल अवस्था है जिसे एकल डेटा बिंदु में कम नहीं किया जा सकता।
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