Task-based value generalization correlates with positive overgeneralization and bipolar traits
यह अध्ययन एक व्यवहारिक प्रतिमान प्रस्तुत करता है जो यह दर्शाता है कि व्यापक कार्य-आधारित पुरस्कार सामान्यीकरण (task-based reward generalization), स्व-रिपोर्ट किए गए सकारात्मक अति-सामान्यीकरण और उप-नैदानिक द्विध्रुवी लक्षणों (subclinical bipolar traits) के साथ सह-संबंधित है, जबकि कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग यह सुझाव देती है कि आत्म-प्रभावकारिता (self-efficacy) सर्वोत्तम संभव भविष्य की क्रियाओं को प्राथमिकता देकर इस सामान्यीकरण को संचालित करती है।
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सफलता दुनिया को देखने के हमारे नज़रिए को बदलने का एक तरीका रखती है। जब हम किसी लक्ष्य को प्राप्त कर लेते हैं, तो हमें अक्सर आत्मविश्वास का एक ऐसा उछाल महसूस होता है जो हमारे जीवन के अन्य क्षेत्रों में भी फैल जाता है। हो सकता है कि हम काम में किसी कठिन समस्या को हल करें और अचानक खुद को अपने रिश्तों या शौक की चुनौतियों से निपटने में सक्षम महसूस करने लगें। यह भावना सामान्य है, लेकिन कुछ लोगों के लिए, यह आत्मविश्वास बहुत अधिक बढ़ जाता है, जो उस साक्ष्य से कहीं अधिक विस्तृत हो जाता है जो वास्तव में मौजूद है। अपने चरम रूप में, यह पैटर्न मेनिया (mania) की एक पहचान है, जो मनोदशा के ऊंचे स्तर और असीम ऊर्जा की एक अवस्था है जो बाइपोलर डिसऑर्डर (bipolar disorder) की विशेषता है। वैज्ञानिकों को लंबे समय से संदेह रहा है कि सफलता का अति-सामान्यीकरण (overgeneralize) करने की यह प्रवृत्ति इस बात को समझने में एक महत्वपूर्ण कड़ी है कि क्यों कुछ लोग इन मूड स्विंग्स के प्रति संवेदनशील होते हैं। वर्षों तक, शोधकर्ता केवल लोगों को उनके अपने विचारों और भावनाओं का वर्णन करने के लिए कहकर इस घटना का अध्ययन कर सकते थे। वे उन प्रश्नावली पर निर्भर थे जहाँ व्यक्ति यह रिपोर्ट करते थे कि क्या वे जीत के बाद नई स्थितियों में सफलता की उम्मीद रखते हैं। हालांकि ये आत्म-रिपोर्ट (self-reports) उपयोगी हैं, लेकिन वे वास्तव में काम करने वाली मानसिक मशीनरी को प्रकट नहीं करती हैं। वे हमें यह बताती हैं कि लोग क्या मानते हैं, लेकिन यह नहीं कि उनके मस्तिष्क वास्तव में एक विशिष्ट पुरस्कार और एक नई, अपरिचित स्थिति के बीच के संबंध को कैसे प्रोसेस कर रहे हैं।
इस प्रक्रिया को स्पष्ट रूप से देखने के लिए, आइकैन स्कूल ऑफ मेडिसिन (Icahn School of Medicine), न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी और मोनाश यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इसे मापने का एक नया तरीका तैयार किया। उन्होंने "फॉसिल हंट" (Fossil Hunt) नामक एक सरल, कंप्यूटर-आधारित गेम बनाया ताकि यह देख सकें कि लोग बिना अपनी भावनाओं के बारे में एक भी सवाल पूछे, कैसे सीखते हैं और मूल्य का सामान्यीकरण करते हैं। इस अध्ययन में, 163 प्रतिभागियों ने जीवाश्मों की पहचान करने वाले जीवाश्म विज्ञानी (paleontologists) की भूमिका निभाई। गेम ने उन्हें चार पैरों वाले जीवों जैसे दिखने वाले स्टिक-फिगर आकृतियों की एक श्रृंखला दिखाई। शुरुआत में, खिलाड़ियों ने सीखा कि एक विशिष्ट आकृति हमेशा एक "मूल्यवान" जीवाश्म थी जो उन्हें अंक दिलाती थी, जबकि स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर स्थित एक बहुत ही अलग आकृति बेकार थी। बीच की आकृतियाँ एक सहज ढाल (gradient) की तरह थीं, जो मूल्यवान आकृति से लेकर बेकार आकृति तक धीरे-धीरे बदल रही थीं। इस नियम में महारत हासिल करने के बाद, खिलाड़ियों को नई, मध्यवर्ती आकृतियाँ दिखाई गईं जिन्हें उन्होंने पहले कभी नहीं देखा था और उनसे पूछा गया कि क्या वे मूल्यवान हैं। शोधकर्ताओं ने बारीकी से देखा कि खिलाड़ियों का आत्मविश्वास कितनी दूर तक फैला हुआ था। क्या वे केवल उन आकृतियों को मूल्यवान मानते थे जो जीतने वाले जीवाश्म के बिल्कुल समान थीं, या क्या वे उस मूल्य को उन आकृतियों तक भी विस्तारित करते थे जो केवल अस्पष्ट रूप से समान थीं?
परिणामों ने स्पष्ट रूप से दिखाया कि लोगों के मन कैसे काम करते हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि कुछ प्रतिभागियों का मूल्य के प्रति दृष्टिकोण बहुत संकीमित था; वे केवल उन्हीं आकृतियों को मूल्यवान मानते थे जो जीतने वाले जीवाश्म के बहुत करीब थीं। अन्य लोगों का दृष्टिकोण बहुत व्यापक था, जो उन आकृतियों को भी मूल्यवान मानते थे जो विजेता से काफी अलग थीं। यह "सामान्यीकरण का विस्तार" (breadth of generalization) केवल गेम की कोई यादृच्छिक विचित्रता नहीं थी। यह पता चला कि यह लोगों द्वारा मनोवैज्ञानिक सर्वेक्षणों पर स्वयं का वर्णन करने के तरीके का एक शक्तिशाली भविष्यवक्ता था। जिन लोगों ने गेम में सबसे व्यापक सामान्यीकरण दिखाया, वे वही लोग थे जिन्होंने सकारात्मक अति-सामान्यीकरण (positive overgeneralization) को मापने वाले पैमाने पर उच्चतम स्कोर किया था—यानी जीत के बाद महत्वाकांक्षी लक्ष्यों और सामाजिक स्थितियों में सफलता की उम्मीद करने की प्रवृत्ति। इसके अलावा, यह व्यवहार संबंधी माप बाइपोलर डिसऑर्डर से जुड़े लक्षणों से भी जुड़ा था, भले ही उन लोगों में नैदानिक निदान (clinical diagnosis) न हो। अध्ययन में यह भी देखा गया कि लोग अपने निर्णय कितनी तेजी से लेते हैं। व्यापक सामान्यीकरण करने वाले लोगों ने अपने निर्णय तेजी से लिए, भले ही आकृतियाँ विजेता से काफी भिन्न थीं। इसके विपरीत, संकीमित दृष्टिकोण रखने वाले लोगों ने मध्यवर्ती आकृतियों पर निर्णय लेने में अधिक समय लिया, जैसे-जैसे विजेता से समानता कम होती गई, वे हिचकिचाते रहे। यह हिचकिचाहट बताती है कि उनके लिए, पुरस्कार और नई आकृति के बीच का संबंध कमजोर था, जबकि अति-सामान्यीकरण करने वालों के लिए, वह संबंध मजबूत और तत्काल बना रहा।
इन अंतरों को क्या संचालित कर रहा होगा, इसे समझने के लिए, शोधकर्ताओं ने एजेंटों के सीखने के मॉडल पर आधारित कंप्यूटर सिमुलेशन चलाए। उन्होंने 'सेल्फ-एफिकेसी' (self-efficacy) नामक एक अवधारणा का परीक्षण किया, जो अनिवार्य रूप से सर्वोत्तम संभव परिणाम तक पहुँचने की क्षमता में एक व्यक्ति का विश्वास है। अपने मॉडल में, उन्होंने कंप्यूटर एजेंट द्वारा सर्वोत्तम संभावित भविष्य और सबसे खराब संभावित भविष्य पर कितना वजन दिया जाता है, इसे समायोजित किया। जब एजेंट को सर्वोत्तम संभावित परिणाम पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रोग्राम किया गया, तो इसने इनाम के मूल्य को विभिन्न अवस्थाओं में बहुत व्यापक रूप से फैलाने के लिए सीखा, जो मानव प्रतिभागियों में देखे गए व्यापक सामान्यीकरण की नकल करता है। जब एजेंट ने सबसे खराब परिणाम पर ध्यान केंद्रित किया, तो इसकी सीख रूढ़िवादी और संकीमित हो गई। यह सुझाव देता है कि भविष्य की आशा करने का तरीका—विशेष रूप से, यह कि वे सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने में कितना विश्वास करते हैं—यह इंजन हो सकता है जो वे कितनी व्यापक रूप से सफलता का सामान्यीकरण करते हैं।
यह अध्ययन यह दावा नहीं करता है कि इसने मेनिया के रहस्य को सुलझा लिया है या कोई इलाज खोज लिया है। इसके बजाय, यह एक संज्ञानात्मक शैली को मापने के लिए एक नया, वस्तुनिष्ठ उपकरण प्रदान करता है जो पहले केवल आत्म-रिपोर्ट के माध्यम से सुलभ था। यह दिखाकर कि एक सरल व्यवहार संबंधी कार्य उन्हीं लक्षणों को पकड़ सकता है जो जटिल प्रश्नावली द्वारा पकड़े जाते हैं, शोधकर्ता इन प्रक्रियाओं का अधिक सीधे तौर पर अध्ययन करने का एक तरीका प्रदान करते हैं। निष्कर्ष बताते हैं कि इनाम का अति-सामान्यीकरण करने की प्रवृत्ति बाइपोलर स्पेक्ट्रम से जुड़ी एक स्थिर विशेषता है, न कि केवल एक बुरे या अच्छे दिन की अस्थायी प्रतिक्रिया। हालांकि अध्ययन एक सामान्य ऑनलाइन नमूने पर किया गया था न कि निदान किए गए बाइपोलर डिसऑर्डर वाले लोगों पर, व्यापक रिवॉर्ड जनरलाइजेशन और सबक्लीनिकल लक्षणों के बीच का संबंध भविष्य के अनुसंधान के लिए एक आशाजनक मार्ग प्रदान करता है। यह एक विशिष्ट तंत्र की ओर संकेत करता है—कि हम अपनी भविष्य की सफलता की क्षमता को कैसे तौलते हैं—जो यह समझाने में मदद कर सकता है कि क्यों कुछ लोगों का आत्मविश्वास उनके जीवन के हर कोने को भरने के लिए फैलता है, जबकि अन्य इसे कसकर सीमित रखते हैं।
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