Business Visibility and the Measurement of Informality: A Multidimensional Latent Variable Index
यह शोध पत्र कोलंबिया में व्यावसायिक अनौपचारिकता को मापने के लिए एक बहुआयामी गुप्त चर सूचकांक (multidimensional latent variable index) को वैधता प्रदान करता है, जिसमें दृश्यता और ट्रैसेबिलिटी (traceability) के एक "गैर-छिपाव" (Non-concealment) आयाम को पेश किया गया है, जो पारंपरिक अनुपालन-आधारित मापों की तुलना में काफी अधिक अनौपचारिकता अनुमान प्रस्तुत करता है।
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अर्थव्यवस्था एक एकल, ठोस गतिविधि का ब्लॉक नहीं है; यह एक ऐसा परिदृश्य है जिसमें दृश्य शिखर और छिपी हुई घाटियाँ दोनों हैं। दशकों से, अर्थशास्त्रियों और नीति निर्माताओं ने "अनौपचारिक अर्थव्यवस्था" का मानचित्र बनाने की कोशिश की है, जो उन व्यवसायों का एक विशाल क्षेत्र है जो पंजीकरण, कराधान और श्रम संरक्षण के आधिकारिक नियमों के बाहर काम करते हैं। ये सड़क विक्रेता, अपंजीकृत कार्यशालाएं और वे छोटी दुकानें हैं जो कर रिटर्न दाखिल नहीं करती हैं या अपने श्रमिकों के लिए सामाजिक सुरक्षा का भुगतान नहीं करती हैं। इस छिपी हुई दुनिया को समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह इस बात की कुंजी है कि एक देश वास्तव में कितनी संपत्ति का उत्पादन कर रहा है और कितने लोग वास्तव में कानून द्वारा संरक्षित हैं। हालाँकि, इसे मापना हमेशा एक कठिन कार्य रहा है। इन व्यवसायों को खोजने का मानक तरीका सर्वेक्षणों में उनसे सीधे पूछना है, लेकिन इस दृष्टिकोण में एक घातक दोष है: लोग अक्सर नियम तोड़ने की बात स्वीकार करने से डरते हैं। वे परेशानी से बचने के लिए झूठ बोल सकते हैं, या वे अपने काम का उल्लेख करना बस इसलिए भूल सकते हैं क्योंकि वे खुद पर ध्यान आकर्षित नहीं करना चाहते। यह डर एक अंध बिंदु (ब्लाइंड स्पॉट) बनाता है, जिससे अनौपचारिक अर्थव्यवस्था वास्तविक आकार से छोटी दिखाई देती है।
इस पहेली को सुलझाने के लिए, पाथर्नोपे यूनिवर्सिटी ऑफ नेपल्स के शोधकर्ताओं के एक दल ने कोलंबिया की ओर अपना ध्यान केंद्रित किया, जो अपने छोटे व्यवसायों को ट्रैक करने के लिए एक परिष्कृत प्रणाली वाला देश है। उन्होंने EMICRON नामक एक विशाल राष्ट्रीय सर्वेक्षण से डेटा का उपयोग किया, जो 2019 और 2024 के बीच लाखों सूक्ष्म-उद्यमों से जानकारी एकत्र करता है। शोधकर्ताओं ने कोलंबिया की सांख्यिकी एजेंसी, DANE द्वारा उपयोग की जाने वाली आधिकारिक पद्धति का परीक्षण करना चाहा, जो अनुपालन की एक चेकलिस्ट के आधार पर अनौपचारिकता को मापती है: क्या व्यवसाय ने पंजीकरण कराया? क्या वे कर चुकाते हैं? क्या उनके पास अपने श्रमिकों के लिए स्वास्थ्य बीमा है? टीम को संदेह था कि यह चेकलिस्ट, हालांकि तार्किक है, पूरी तस्वीर को छोड़ सकती है क्योंकि यह पूरी तरह से लोगों से यह पूछने पर निर्भर है कि क्या वे नियमों का पालन कर रहे हैं। उन्होंने डेटा को देखने का एक नया तरीका प्रस्तावित किया, जिसमें न केवल यह शामिल था कि व्यवसाय क्या कहते हैं, बल्कि यह भी कि वे वास्तविक दुनिया में कितने दृश्यमान और पता लगाने योग्य (ट्रेसेबल) हैं।
शोधकर्ताओं ने एक नया मापन उपकरण बनाया जो अनौपचारिकता को एक साधारण "हाँ या ना" वाले स्विच के रूप में नहीं, बल्कि एक जटिल, छिपे हुए गुण के रूप में मानता है जो कई अलग-अलग संकेतों के माध्यम से प्रकट होता है। उन्होंने मौजूदा आधिकारिक मॉडल का परीक्षण करके शुरुआत की, जो व्यवसायों को "प्रवेश" (पंजीकरण), "इनपुट" (श्रम अधिकार), और "कर" जैसी श्रेणियों में समूहित करता है। जब उन्होंने डेटा का विश्लेषण किया, तो उन्होंने पाया कि पुराने मॉडल में संरचनात्मक कमजोरियां थीं। कुछ प्रश्न लगभग एक ही बात को थोड़े अलग तरीकों से पूछ रहे थे, जिससे गणित में भ्रम पैदा हो रहा था, जबकि अन्य प्रश्न इतने संवेदनशील थे कि कई लोगों ने उत्तर देने से इनकार कर दिया, जिससे डेटा में अंतराल रह गया। इसे ठीक करने के लिए, टीम ने मॉडल को परिष्कृत किया, अनावश्यक प्रश्नों को हटाया और स्पष्ट संकेतों पर ध्यान केंद्रित किया। फिर उन्होंने एक नया श्रेणी जोड़ा जिसे उन्होंने "गैर-गोपनीयता" (नॉन-कंसीलमेंट) कहा। इस आयाम ने यह नहीं पूछा, "क्या आपने अपना कर चुकाया?" इसके बजाय, इसने अवलोकन योग्य प्रश्न पूछे: क्या व्यवसाय की कोई वेबसाइट है? क्या इसका कोई व्यापारिक नाम है? क्या यह क्रेडिट कार्ड स्वीकार करता है, या यह केवल नकद लेता है? क्या यह एक दृश्य स्टोरफ्रंट में स्थित है, या यह एक निजी निवास में छिपा हुआ है?
इस नए दृष्टिकोण के पीछे का तर्क यह है कि अपनी गतिविधियों को छिपाने वाले व्यवसाय स्वाभाविक रूप से डिजिटल या सार्वजनिक निशान छोड़ने से बचेंगे। एक औपचारिक व्यवसाय आमतौर पर प्रतिष्ठा बनाने के लिए देखा जाना चाहता है, जबकि एक अनौपचारिक व्यवसाय अक्सर जांच से बचने के लिए नजरों से दूर रहने की कोशिश करता है। इन "दृश्यता" के संकेतों को शामिल करके, शोधकर्ता उन व्यवसायों को पकड़ सके जो शायद अपने कर भुगतान के बारे में झूठ बोल सकते थे लेकिन इस तथ्य को नहीं छिपा सकते थे कि उनकी कोई वेबसाइट नहीं थी, कोई व्यापारिक नाम नहीं था, और वे केवल नकद स्वीकार करते थे। जब उन्होंने अपने नए, परिष्कृत मॉडल की तुलना आधिकारिक सरकारी आंकड़ों और अन्य सरल विधियों से की, तो परिणाम चौंकाने वाले थे। नया मॉडल लगातार एक बहुत बड़ी अनौपचारिक अर्थव्यवस्था की पहचान करता था। औसतन, इसने अनुमान लगाया कि लगभग 80 प्रतिशत नियोक्ता सूक्ष्म-उद्यम अनौपचारिक थे, जो सरकारी अनुमान से लगभग 11 प्रतिशत अंक अधिक था और एक सरल माप से लगभग 80 प्रतिशत अधिक था जो केवल यह देखता था कि क्या किसी व्यवसाय के पास टैक्स आईडी नंबर है।
अध्ययन बताता है कि अनौपचारिकता को मापने का पारंपरिक तरीका, जो अनुपालन को स्वीकार करने के लिए लोगों से पूछने पर बहुत अधिक निर्भर करता है, छिपी हुई अर्थव्यवस्था के वास्तविक आकार को काफी कम आंकता है। आधिकारिक आंकड़े, हालांकि उपयोगी हैं, संभवतः बहुत कम हैं क्योंकि वे प्रकटीकरण के डर से प्रभावित होते हैं। नया मॉडल, श्रम अनुपालन, कर रिकॉर्ड और इस सरल तथ्य को बुनकर कि एक व्यवसाय कितना दृश्यमान है, एक अधिक पूर्ण और ईमानदार मानचित्र प्रदान करता है। यह दिखाता है कि अनौपचारिक अर्थव्यवस्था केवल इस बारे में नहीं है कि किसके पास सरकार से एक कागज का टुकड़ा है, बल्कि यह व्यवहारों का एक जटिल जाल है जहाँ व्यवसाय सक्रिय रूप रूप से अदृश्य रहने की कोशिश करते हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि अनौपचारिकता के ये विभिन्न पहलू—श्रम, कर और दृश्यता—गहराई से जुड़े हुए हैं, और एक एकल, अंतर्निहित घटना के रूप में एक साथ चलते हैं।
यह कार्य यह दावा नहीं करता है कि इसने अनौपचारिक अर्थव्यवस्था के रहस्य को हमेशा के लिए सुलझा लिया है, लेकिन यह इसे अधिक स्पष्ट रूप से देखने के लिए एक शक्तिशाली नया उपकरण प्रदान करता है। शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया कि व्यवसायों द्वारा छिपने के लिए किए जाने वाले कार्यों को देखकर, न कि केवल इस पर कि वे नियमों का पालन करने के बारे में क्या कहते हैं, हम इस बात की बहुत अधिक सटीक गणना प्राप्त कर सकते हैं कि कौन सिस्टम के बाहर काम कर रहा है। निष्कर्ष बताते हैं कि जिन देशों में लोग कर चोरी या श्रम उल्लंघन को स्वीकार करने से डरते हैं, वहां वेबसाइट की कमी या किसी व्यावसायिक नाम की अनुपस्थिति को एक विश्वसनीय बैकअप के रूप में उपयोग किया जा सकता है। यह एक अनुस्मारक है कि अर्थव्यवस्था अक्सर उस चीज़ से परिभाषित होती है जो दिखाई नहीं देती है, और पूरे चित्र को समझने के लिए, हमें आधिकारिक रिकॉर्ड की तरह ही सन्नाटे और छायाओं को भी सावधानी से पढ़ना सीखना होगा।
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