Business Visibility and the Measurement of Informality: A Multidimensional Latent Variable Index
이 논문은 가시성과 추적성이라는 '비은닉성' 차원을 도입함으로써, 기존의 준수 기반 측정치보다 현저히 높은 비공식성 추정치를 산출하는 콜롬비아의 비즈니스 비공식성 측정을 위한 다차원 잠재 변수 지수를 검증한다.
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경제는 단일하고 견고한 하나의 덩어리가 아니라, 눈에 보이는 정점과 숨겨진 계곡이 공존하는 풍경입니다. 수십 년 동안 경제학자들과 정책 입안자들은 등록, 세금, 노동 보호라는 공식적인 규칙 밖에서 운영되는 거대한 부문인 '비공식 경제'를 지도화하기 위해 노력해 왔습니다. 이들은 노점상, 미등록 작업장, 그리고 세금 신고를 하지 않거나 노동자를 위한 사회 보장 보험료를 내지 않는 소규모 상점들입니다. 이 숨겨진 세계를 이해하는 것은 한 국가가 실제로 얼마나 많은 부를 생산하고 있는지, 그리고 얼마나 많은 사람이 진정으로 법의 보호를 받고 있는지를 파악하는 핵심 열쇠이기 때문에 매우 중요합니다. 그러나 이를 측정하는 것은 언제나 어려운 과제였습니다. 이러한 기업들을 찾아내는 표준적인 방법은 설문 조사를 통해 직접 묻는 것이지만, 이 방식에는 치명적인 결함이 있습니다. 사람들은 종종 규칙을 어기고 있다는 사실을 인정하기를 두려워한다는 점입니다. 그들은 문제를 피하기 위해 거짓말을 할 수도 있고, 혹은 관심을 끌고 싶지 않아서 자신의 미등록 업무에 대해 언급하는 것을 단순히 잊어버릴 수도 있습니다. 이러한 두려움은 사각지대를 만들어 비공식 경제를 실제보다 더 작게 보이게 만듭니다.
이 수수께끼를 풀기 위해, 나폴리 파르테노페 대학교의 연구팀은 소규모 기업을 추적하는 정교한 시스템을 갖춘 국가인 콜롬비아로 시선을 돌렸습니다. 그들은 2019년부터 2024년 사이에 수십만 개의 마이크로 기업으로부터 정보를 수집하는 EMICRON이라는 거대한 국가 설문 조사의 데이터를 활용했습니다. 연구진은 준수 여부에 대한 체크리스트를 기준으로 비공식성을 측정하는 콜롬비아 통계청(DANE)의 공식적인 방식을 테스트하고자 했습니다. 그 체크리스트는 다음과 같습니다: 사업자 등록을 했는가? 세금을 납부하는가? 노동자를 위한 건강 보험이 있는 있는가? 연구팀은 이 체크리스트가 논리적이기는 하지만, 사람들이 규칙을 따르고 있는지 묻는 것에 전적으로 의존하고 있기 때문에 전체적인 그림을 놓칠 수 있다고 의심했습니다. 그들은 단순히 기업이 무엇을 한다고 말하는 것뿐만 아니라, 그들이 현실 세계에서 얼마나 가시적이고 추적 가능한지를 포함하는 새로운 데이터 관점을 제안했습니다.
연구진은 비공식성을 단순한 '예/아니오' 식의 스위치가 아니라, 다양한 단서들을 통해 드러나는 복잡하고 숨겨진 특성으로 취급하는 새로운 측정 도구를 구축했습니다. 그들은 먼저 기업을 '진입'(등록), '투입'(노동권), '세금'과 같은 범주로 분류하는 기존의 공식 모델을 테스트했습니다. 데이터를 분석했을 때, 연구진은 기존 모델에 구조적 약점이 있음을 발견했습니다. 일부 질문들은 약간씩 다른 방식으로 동일한 것을 묻고 있어 수학적 혼란을 야기했고, 다른 질문들은 너무 민감하여 많은 사람이 답변을 거부함으로써 데이터의 공백을 남겼습니다. 이를 해결하기 위해 연구팀은 중복되는 질문을 제거하고 가장 명확한 공식성의 신호에 집중함으로써 모델을 개선했습니다. 그런 다음 그들은 '비은폐성(non-concealment)'이라 부르는 새로운 차원을 추가했습니다. 이 차원은 "세금을 냈습니까?"라고 묻는 대신, 관찰 가능한 질문들을 던졌습니다. 웹사이트가 있는가? 상호를 사용하는가? 신용카드를 받는가, 아니면 현금만 받는가? 눈에 띄는 점포에 위치해 있는가, 아니면 개인 주택에 숨겨져 있는가?
이 새로운 접근 방식의 논리는 활동을 숨기려는 기업들이 자연스럽게 디지털 또는 공적 흔적을 남기지 않으려 한다는 것입니다. 공식적인 기업은 평판을 쌓기 위해 드러나기를 원하는 반면, 비공식적인 기업은 감시를 피하기 위해 눈에 띄지 않으려 노력합니다. 이러한 '가시성' 단서들을 포함함으로써, 연구진은 세금 납부에 대해 거짓말을 할 수는 있어도 웹사이트가 없고, 상호가 없으며, 현금만 받는다는 사실까지는 숨길 수 없다는 점을 포착할 수 있었습니다. 연구진이 자신들의 정교해진 모델을 정부의 공식 수치 및 다른 단순한 방법들과 비교했을 때, 결과는 놀라웠습니다. 새 모델은 일관되ally 훨씬 더 큰 규모의 비공식 경제를 식별해 냈습니다. 평균적으로, 이 모델은 고용주 마이크로 기업의 거의 80%가 비공식적이라고 추정했는데, 이는 정부의 공식 추정치보다 약 11%포인트 높았으며, 사업자 번호 보유 여부만을 살피는 단순한 척도보다는 약 80% 더 높은 수치였습니다.
이 연구는 준수 여부에 대한 고백에 크게 의존하는 전통적인 비공식성 측정 방식이 숨겨진 경제의 실제 규모를 상당히 과소평가하고 있음을 시사합니다. 공식 수치들은 유용하지만, 공개에 대한 두려움으로 인해 편향되어 있어 실제보다 낮을 가능성이 큽니다. 노동 준수, 세금 기록, 그리고 기업이 얼마나 가시적인가라는 단순한 사실을 하나로 엮어낸 새 모델은 더 완전하고 정직한 경제 지도를 제공합니다. 이는 비공식 경제가 단순히 정부로부터 받은 종이 한 장의 문제가 아니라, 기업들이 적극적으로 보이지 않으려 노력하는 복잡한 행동의 그물망임을 보여줍니다. 연구진은 노동, 세금, 가시성과 같은 비공서의 서로 다른 측면들이 하나의 근저에 있는 현상으로서 함께 움직이는 긴밀히 연결된 관계임을 발견했습니다.
이 연구는 비공식 경제의 미스터리를 영원히 해결했다고 주장하는 것이 아니라, 이를 더 명확하게 볼 수 있는 강력한 새로운 도구를 제공하는 것입니다. 연구진은 기업이 규칙을 따르는 것에 대해 말하는 방식이 아니라, 숨기기 위해 하는 행동들을 살펴봄으로써, 시스템 밖에서 일하는 이들에 대한 훨씬 더 진실한 수를 셀 수 있다는 것을 입증했습니다. 이 연구 결과는 사람들이 탈세나 노동법 위반을 인정하기를 두려워하는 국가에서, 웹사이트의 부재나 사업 명칭의 부재를 살피는 것이 신뢰할 수 있는 백업 역할을 할 수 있음을 시사합니다. 이는 경제가 종종 보이지 않는 것에 의해 정의된다는 점을 상기시키며, 전체 그림을 이해하기 위해서는 공식 기록만큼이나 침묵과 그림자를 주의 깊게 읽는 법을 배워야 한다는 것을 알려줍니다.
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