The Cost of Segregation: Using Transfermarkt Values to Model Counterfactual Outcomes in Soccer
ट्रांसफरमार्कट (Transfermarkt) मूल्यांकन और काउंटरफैक्टुअल मॉडलिंग का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि नस्लीय रूप से विशिष्ट चयन रणनीतियाँ इंग्लैंड की पुरुष राष्ट्रीय सॉकर टीम के प्रदर्शन को काफी कम कर देंगी, जो इस बात पर प्रकाश डालता है कि विशिष्ट खेलों में विविधता का प्राथमिक लाभ विविधता स्वयं द्वारा उत्पादकता को संचालित करने के बजाय एक बड़े प्रतिभा पूल तक पहुंच से प्राप्त होता है।
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पेशेवर खेलों की दुनिया में, लक्ष्य हमेशा एक ही होता है: जीतने के लिए सबसे अच्छी संभव टीम बनाना। इसके लिए उपलब्ध सबसे कुशल खिलाड़ियों को ढूंढना आवश्यक है, चाहे वे कहीं से भी आए हों या वे कैसे दिखते हों। अर्थशास्त्री लंबे समय से इस बात का अध्ययन करते रहे हैं कि समूह मिलकर कैसा प्रदर्शन करते हैं, वे यह जानने के लिए उत्सुक रहते हैं कि क्या अलग-अलग पृष्ठभूमि के लोगों को मिलाने से एक टीम को सफलता मिलती है या इससे टकराव पैदा होता है। सॉकर में, एक ऐसा खेल जहाँ व्यक्तिगत प्रतिभा को अक्सर इस आधार पर मापा जाता है कि एक खिलाड़ी की ट्रांसफर मार्केट में कितनी कीमत है, यह सवाल और भी तीखा हो जाता है। इस खेल का नस्लीय असंतुलन का इतिहास रहा है, जहाँ मैदान पर अश्वेत खिलाड़ी आम हैं लेकिन कोचिंग और नेतृत्व भूमिकाओं में वे दुर्लभ हैं। यह एक कठिन प्रश्न खड़ा करता है: यदि किसी टीम को अपने खिलाड़ियों को चुनने के लिए नस्ल को अनदेखा करने के लिए मजबूर किया जाए, तो क्या वह बेहतर होगी या बदतर? इसका उत्तर देने के लिए, शोधकर्ताओं को इतिहास के घटने का इंतज़ार करने की आवश्यकता नहीं है; वे डेटा का उपयोग करके एक तस्वीर बना सकते हैं कि क्या होता यदि चयन के नियम अलग होते।
शोधकर्ताओं के एक दल ने इंग्लैंड की राष्ट्रीय पुरुष टीम को देखकर अंग्रेजी सॉकर में नस्लीय अलगाव की लागत को मापने का प्रयास किया। उन्होंने 'काउंटरफैक्चुअल मॉडलिंग' नामक एक पद्धति का उपयोग किया, जो अनिवार्य रूप से कठोर आंकड़ों का उपयोग करके "क्या होगा यदि" पूछने का एक तरीका है। अनुमान लगाने के बजाय, वे 'ट्रांसफरमार्केट' (Transfermarkt) पर निर्भर थे, जो एक व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली वेबसाइट है जो कौशल, आयु और प्रदर्शन के आधार पर प्रत्येक पेशेवर सॉकर खिलाड़ी को एक मौद्रिक मूल्य प्रदान करती है। ये मूल्य इस बात का एक विश्वसनीय संकेत (प्रॉक्सी) हैं कि खिलाड़ी कितना अच्छा है। शोधकर्ताओं ने 2016 और 2024 के बीच इंग्लैंड की राष्ट्रीय टीम द्वारा खेले गए प्रत्येक मैच का डेटा एकत्र किया। उन्होंने पहले एक मॉडल बनाया ताकि यह सिद्ध किया जा सके कि ये खिलाड़ी मूल्य मैचों के परिणामों की सटीक भविष्यवाणी कर सकते हैं, जिसमें उन्होंने अपने अनुमानों की तुलना पेशेवर बुकमेकर्स द्वारा निर्धारित संभावनाओं (odds) से की। उन्होंने पाया कि बाजार मूल्य जीत और हार का पूर्वानुमान लगाने में उन विशेषज्ञों के समान ही प्रभावी थे जो सट्टेबाजी की रेखाएं (betting lines) तय करते हैं।
एक बार जब वे आश्वस्त हो गए कि उनका मॉडल काम कर रहा है, तो शोधकर्ताओं ने यह देखने के लिए इंग्लैंड टीम के दो काल्पनिक संस्करण बनाए कि वे कैसा प्रदर्शन करते। पहले परिदृश्य में, उन्होंने टीम से प्रत्येक अश्वेत खिलाड़ी को हटा दिया और उन्हें उस विशिष्ट स्थिति के लिए उपलब्ध उच्चतम मूल्य वाले गैर-अश्वेत अंग्रेजी खिलाड़ियों से बदल दिया, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रतिस्थापन का पसंदीदा पैर (preferred foot) समान हो और वे घायल न हों। दूसरे परिदृश्य में, उन्होंने इसके विपरीत किया, पूरी तरह से अश्वेत खिलाड़ियों से बनी एक टीम बनाई और किसी भी गैर-अश्वेत स्टार्टर को सर्वश्रेष्ठ उपलब्ध अश्वेत विकल्पों से बदल दिया। ये टीम चलाने के प्रस्ताव नहीं थे, बल्कि यह देखने के लिए 'स्ट्रेस टेस्ट' थे कि क्या होता है जब आप नस्ल के आधार पर प्रतिभा के पूल को सीमित करते हैं।
परिणाम स्पष्ट और सुसंगत थे। जब शोधकर्ताओं ने बिना अश्वेत खिलाड़ियों वाली टीम का अनुकरण किया, तो टीम का कुल मूल्य 22.9 प्रतिशत गिर गया, और मैच जीतने की टीम की संभावना 2.7 प्रतिशत अंक कम हो गई। जब उन्होंने केवल अश्वेत खिलाड़ियों वाली टीम का अनुकरण किया, तो टीम का मूल्य और भी अधिक, यानी 25.8 प्रतिशत गिर गया, जिसके साथ जीतने की संभावना में 3.3 प्रतिशत अंक की गिरावट आई। विश्लेषण से पता चला कि मूल्य की हानि समान रूप से नहीं फैली थी; यह प्रमुख स्थानों, विशेष रूप से आक्रमण (attack) और गोलकीपिंग में केंद्रित थी, जहाँ सबसे उच्च मूल्य वाले खिलाड़ी अश्वेत थे। अध्ययन ने पाया कि एक बार खिलाड़ियों के वास्तविक कौशल स्तर को ध्यान में रखने के बाद, टीम की विविधता से परिणाम में कोई बदलाव नहीं आया। इसके बजाय, विविधता का प्राथमिक लाभ केवल यह था कि इसने चयनकर्ताओं को प्रतिभा के एक बड़े पूल में से चुनने की अनुमति दी। नस्ल के आधार पर उस पूल के एक महत्वपूर्ण हिस्से को बाहर करने से, टीम अनिवार्य रूप से कमजोर हो गई।
लेखक इस बात पर जोर देते हैं कि ये निष्कर्ष एक मौलिक आर्थिक सिद्धांत को स्पष्ट करते हैं: सर्वोत्तम उपलब्ध प्रतिभा तक पहुंच को प्रतिबंधित करने से हमेशा एक लागत आती है। अंतरराष्ट्रीय सॉकर जैसे उच्च-दांव वाले वातावरण में, जहाँ कौशल में छोटे अंतर यह तय कर सकते हैं कि एक टीम चैंपियनशिप जीतेगी या घर वापस जाएगी, वहां खिलाड़ियों के आधार पर नस्ल को बाहर करना केवल निष्पक्षता का मुद्दा नहीं है। यह दक्षता का भी मामला है। अध्ययन बताता है कि अंग्रेजी सॉकर में कोचिंग और नेतृत्व भूमिकाओं में अश्वेत खिलाड़ियों का कम प्रतिनिधित्व एक अलग मुद्दा है, लेकिन खिलाड़ियों पर डेटा स्पष्ट करता है कि प्रतिभा का पूल गहरा और विविध है। जब चयन प्रक्रिया सभी के लिए खुली होती है, तो टीम मजबूत होती है। जब इसे कृत्रिम बाधाओं द्वारा संकुचित किया जाता है, तो टीम को नुकसान होता है, और इसकी लागत खोई हुई जीत के रूप में मापी जाती है।
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