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The Cost of Segregation: Using Transfermarkt Values to Model Counterfactual Outcomes in Soccer

트랜스퍼마크트(Transfermarkt)의 가치 평가와 반사실적 모델링을 활용한 본 연구는 인종적으로 배타적인 선발 전략이 잉글랜드 남자 축구 국가대표팀의 성과를 유의미하게 감소시킨다는 점을 입증하며, 이는 엘리트 스포츠에서 다양성의 주요 이점이 다양성 그 자체가 생산성을 주도하는 것이 아니라 더 넓은 인재 풀에 대한 접근에서 비롯됨을 강조한다.

원저자: Georgy Shukaylo, Stefan Szymanski

게시일 2026-08-19
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원저자: Georgy Shukaylo, Stefan Szymanski

원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

프로 스포츠의 세계에서 목표는 언제나 동일하다. 바로 승리하기 위해 가능한 최고의 팀을 구성하는 것이다. 이를 위해서는 선수의 출신이나 외형에 상관없이 이용 가능한 가장 숙련된 선수들을 찾아내야 한다. 경제학자들은 서로 다른 배경을 가진 사람들이 모였을 때 집단이 어떻게 성과를 내는지, 즉 다양한 배경의 혼합이 팀의 성공을 돕는지 아니면 마찰을 일으키는지에 대해 오랫동안 연구해 왔다. 선수의 가치가 이적 시장에서 얼마나 높은가로 개인의 기량이 측정되는 종목인 축구에서, 이 질문은 더욱 날카로운 양상을 띤다. 축구는 경기장 위에는 유색인종 선수가 흔하지만 코칭 스태프나 지도자 역할에서는 드문 인종적 불균형의 역사를 가지고 있다. 이는 어려운 질문을 던진다. 만약 한 팀이 선수를 선발할 때 인종을 무시하도록 강제된다면, 그 팀은 더 좋아질 것인가 아니면 나빠질 것인가? 이 질문에 답하기 위해 연구자들은 역사가 펼쳐지기를 기다릴 필요 없이, 데이터로 선택의 규칙이 달랐을 경우 어떤 일이 일 있었을지에 대한 그림을 그려낼 수 있다.

한 연구팀은 잉글랜드 남자 국가대표팀을 조사함으로써 인종 격리에 따른 비용을 측정하고자 했다. 그들은 '반사실적 모델링(counterfactual modeling)'이라는 방법을 사용했는데, 이는 수치를 통해 본질적으로 "만약 ~라면 어땠을까"라고 묻는 방식이다. 추측하는 대신, 그들은 모든 프로 축구 선수에게 기술, 연령, 성과를 바탕으로 화폐 가치를 부여하는 널리 쓰이는 웹사이트인 트랜스퍼마크트(Transfermarkt)에 의존했다. 이러한 가치는 선수의 실력을 나타내는 신뢰할 수 있는 대리 지표 역할을 한다. 연구진은 2016년부터 2024년 사이에 잉글랜드 국가대표팀이 치른 모든 경기에 대한 데이터를 수집했다. 그들은 먼저 이러한 선수 가치가 경기 결과를 정확하게 예측할 수 있음을 증명하기 위해 모델을 구축했으며, 전문적인 배당률을 설정하는 북메이커들의 배당률과 비교했다. 그 결과, 시장 가치가 승패를 예측하는 데 있어 전문가들이 설정한 배당률만큼이나 효과적이라는 것을 발견했다.

모델이 제대로 작동한다는 확신을 얻은 후, 연구진은 인종에 따라 선발 범위를 제한했을 때 어떤 일이 발생하는지 확인하기 위해 두 가지 가상의 잉글랜드 팀을 만들었다. 첫 번째 시나리오에서는 스쿼드에서 모든 흑인 선수를 제외하고, 해당 특정 포지션에서 이용 가능한 가장 가치가 높은 비흑인 잉상인 선수들로 대체했다. 이때 교체되는 선수들은 동일한 주발을 사용하며 부상 상태가 아니어야 한다는 조건을 충족해야 했다. 두 번째 시나리오에서는 그 반대로, 전적으로 흑인 선수들로만 구성된 팀을 만들고 비흑인 선발 선수들을 가장 뛰어난 흑인 대체 선수들로 교체했다. 이것은 팀 운영에 대한 제안이 아니라, 인종을 기준으로 인재 풀을 제한할 때 어떤 일이 벌어지는지 확인하기 위한 스트레스 테스트였다.

결과는 명확하고 일관적이었다. 연구진이 흑인 선수가 없는 팀을 시뮬레이션했을 때, 스쿼드의 총 가치는 22.9% 하락했고, 경기에 이길 확률은 2.7%포인트 떨어졌다. 흑인으로만 구성된 팀을 시뮬레이션했을 때는 스쿼드 가치가 25.8%로 더 크게 하락했으며, 이에 상응하여 승리 확률도 3.3%포인트 감소했다. 분석 결과, 가치의 손실은 고르게 분포되지 않았으며, 특히 가장 높은 가치를 지닌 선수들이 흑인이었던 공격과 골키퍼 등 핵심 포지션에 집중되어 있었다. 연구는 실제 선수의 숙련도가 고려되었을 때, 팀의 다양성 자체가 결과에 변화를 주지는 않는다는 것을 보여주었다. 대신, 다양성의 주요 이점은 단순히 선발권자가 더 넓은 인재 풀을 선택할 수 있게 해준다는 점에 있었다. 인종을 근거로 그 풀의 상당 부분을 배제함으로써, 팀은 필연적으로 약해졌다.

저자들은 이러한 결과가 근본적인 경제 원칙을 보여준다고 강조한다. 즉, 이용 가능한 최선의 인재에 대한 접근을 제한하는 것은 항상 비용을 수반한다는 것이다. 작은 기술 차이가 팀의 우승과 탈락을 결정짓는 국제 축구와 같은 고위험 환경에서, 인종을 근거로 선수를 배제하는 것은 단지 공정함의 문제가 아니다. 그것은 효율성의 문제이기도 하다. 이 연구는 잉글랜드 축구에서 흑인 선수들의 코칭 및 지도직 저대표성이 선수들 자체의 문제와는 별개임을 시사하지만, 선수들에 대한 데이터는 인재 풀이 깊고 다양하다는 점을 명확히 한다. 선발 과정이 모두에게 열려 있을 때 팀은 더 강해진다. 인위적인 장벽에 의해 범위가 좁아질 때, 팀은 고통받으며 그 비용은 패배라는 결과로 측정된다.

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