A Consumer Cohort Yields Accurate Step Estimates in Young and Middle Aged Adults

सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारी एक निरंतर चुनौती का सामना कर रहे हैं: यह सटीक रूप से जानना कि किसी देश की जनसंख्या वास्तव में कितनी सक्रिय है। दशकों से, मानक तरीका लोगों को सर्वेक्षणों में अपनी व्यायाम संबंधी आदतों को याद करने के लिए कहना रहा है। हालांकि यह सुविधाजनक है, लेकिन ये स्व-रिपोर्ट (self-reports) अविश्वसनीय होते हैं; लोग अक्सर विवरण भूल जाते हैं या अनजाने में खुद को वास्तविकता से अधिक सक्रिय रूप के रूप में प्रस्तुत करते हैं। एक स्पष्ट तस्वीर प्राप्त करने के लिए, वैज्ञानिकों ने कदमों की गिनती स्वचालित रूप से करने वाले उपकरणों की ओर रुख किया है। हालांकि, एक नई समस्या उभर आई है। जो लोग इन उपभोक्ता गैजेट्स को खरीदते और पहनते हैं, वे औसत नागरिक की तुलना में अधिक युवा, धनी और सक्रिय होते हैं। यह एक पक्षपाती नमूना (skewed sample) बनाता है, जिससे विशेषज्ञ यह सोचने पर मजबूर हैं कि क्या लाखों पहनने योग्य उपकरणों (wearables) के उपयोगकर्ताओं का डेटा कभी पूरे देश की शारीरिक गतिविधि का सटीक प्रतिबिंब हो सकता है, या क्या यह पूर्वाग्रह इतना अधिक है कि इसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता।

शोधकर्ताओं की एक टीम ने यह परीक्षण करने के लिए काम शुरू किया कि क्या इस विशाल, गैर-प्रतिनिधि डेटा पूल से अभी भी राष्ट्रीय स्वास्थ्य प्रवृत्तियों की सच्ची झलक मिल सकती है। उन्होंने कदमों की गिनती पर ध्यान केंद्रित किया, जो गति का एक सरल और सार्वभौमिक पैमाना है, जिसे 28 देशों के सात मिलियन से अधिक Fitbit उपयोगकर्ताओं से एकत्र किया गया था। टीम ने अपने डिजिटल रिकॉर्ड की तुलना जापान और यूनाइटेड किंगडम के आधिकारिक सरकारी आंकड़ों से की, जहाँ राष्ट्रीय स्वास्थ्य सर्वेक्षणों ने लंबे समय से विभिन्न तरीकों का उपयोग करके शारीरिक गतिविधि को ट्रैक किया है। जापान में, सरकार ने 1990 के दशक के मध्य से कमर पर पहने जाने वाले पेडोमीटर का उपयोग किया है, जबकि इंग्लैंड में एक प्रमुख अध्ययन ने हाल ही में उपभोक्ता उपकरणों के समान कलाई पर पहने जाने वाले सेंसरों से वृद्ध वयस्कों को सुसज्जित किया था। इन विभिन्न डेटा स्रोतों को संरेखित करके, शोधकर्ता देख सके कि क्या उपभोक्ता संख्या आधिकारिक गणनाओं से मेल खाती है, और क्या समय के साथ रुझान एक ही दिशा में चलते हैं।

परिणामों ने आश्चर्यजनक सटीकता और स्पष्ट सीमाओं की एक कहानी उजागर की। जब शोधकर्ताओं ने युवा और मध्यम आयु वर्ग के वयस्स्कों को देखा, तो उपभोक्ता डेटा राष्ट्रीय अनुमानों के साथ निकटता से मेल खाया। जापान में, 20 से 50 वर्ष के बीच के वयस्कों के लिए, Fitbit उपयोगकर्ताओं की औसत दैनिक कदम संख्या राष्ट्रीय औसत के लगभग समान थी, जिसमें एक प्रतिशत से भी कम का अंतर था। इसी तरह, इंग्लैंड में, 50 से 69 वर्ष की आयु के वयस्कों के लिए डेटा में बहुत कम अंतर था, जहाँ उपभोक्ता संख्या आधिकारिक गणना से थोड़ा ऊपर रही। यह सुझाव देता है कि कामकाजी उम्र की आबादी के बड़े हिस्से के लिए, लाखों गैजेट उपयोगकर्ताओं की सामूहिक गतिशीलता, सामान्य जनता के सटीक प्रतिनिधि के रूप में कार्य कर सकती है, भले ही उपयोगकर्ता स्वयं सामान्य जनता का पूर्ण दर्पण न हों।

हालांकि, जब शोधकर्ताओं ने वृद्ध वयस्कों की जांच की, तो सटीकता काफी कम हो गई। जापान और इंग्लैंड दोनों में, उपभोक्ता उपकरणों से प्राप्त कदमों की संख्या 70 वर्ष से अधिक आयु के लोगों के लिए राष्ट्रीय अनुमानों से काफी अधिक थी। जापान में, 70 वर्ष और उससे अधिक आयु के लोगों के लिए अनुमान आधिकारिक गणना से लगभग 16 प्रतिशत अधिक था, और इंग्लैंड में, 80 वर्ष से अधिक आयु के लोगों के लिए यह आंकड़ा 20 प्रतिशत से अधिक अधिक था। यह विसंगति संभवतः इस तथ्य से उत्पन्न होती है कि वृद्ध वयस्क इन उपकरणों को रखने या पहनने की कम संभावना रखते हैं, और जो इन्हें पहनते हैं वे अपने साथियों की तुलना में अधिक सक्रिय हो सकते हैं जो इन्हें नहीं पहनते हैं। शोधकर्ताओं ने यह भी नोट किया कि उपकरण का प्रकार मायने रखता था; जब इंग्लैंड में राष्ट्रीय सर्वेक्षण ने Fitbit के समान कलाई पर पहने जाने वाले सेंसर का उपयोग किया, तो दोनों डेटा स्रोतों के बीच का अंतर कम हो गया, जिससे पता चला कि उपकरणों को पहनने के तरीके और कदमों की गिनती करने के तरीके में अंतर त्रुटि में योगदान देता है।

डेटा के एकल स्नैपशॉट की तुलना करने के अलावा, टीम ने यह जांचा कि क्या ये उपभोक्ता रिकॉर्ड समय के साथ गतिविधि में बदलाव को ट्रैक कर सकते हैं। उन्होंने 28 देशों के रुझानों का अध्ययन किया, जिसमें Fitbit उपयोगकर्ताओं द्वारा दर्ज किए गए दैनिक कदमों के उतार-चढ़ाव की तुलना शारीरिक गतिविधि दिशानिर्देशों को पूरा करने वाले लोगों की दीर्घकालिक प्रवृत्तियों से की गई। दोनों प्रकार के डेटा एक साथ चले। जिन देशों में बारह वर्षों की अवधि में गतिविधि लक्ष्यों को पूरा करने वाले लोगों की संख्या में वृद्धि हुई, वहां उपकरणों द्वारा दर्ज किए गए औसत दैनिक कदम भी बढ़े। जहाँ गतिविधि स्तर स्थिर रहा या गिरा, वहां उपकरण डेटा ने उस गिरावट को भी प्रतिबिंबित किया। यह मजबूत सहसंबंध इंगित करता है कि भले ही कुछ समूहों के लिए कदमों की पूर्ण संख्या थोड़ी गलत हो, लेकिन रुझान की दिशा यह संकेत देने के लिए पर्याप्त सटीक है कि कोई जनसंख्या अधिक सक्रिय हो रही है या कम।

अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि हालांकि उपभोक्ता पहनने योग्य डेटा अभी तक हर जनसांख्यिकीय के लिए आधिकारिक राष्ट्रीय सर्वेक्षणों का स्थान नहीं ले सकता है, लेकिन यह युवा और मध्यम आयु वर्ग के वयस्कों के लिए स्वास्थ्य प्रवृत्तियों की निगरानी के लिए एक शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि उच्च डिवाइस अपनाने वाले देशों में, डेटा के ये निरंतर प्रवाह महंगे, रुक-रुक कर होने वाले सरकारी सर्वेक्षणों के बीच के अंतराल को भर सकते हैं। यदि कोई राष्ट्र आधिकारिक स्वास्थ्य जांच के बीच सात साल का इंतजार करता है, तो उपभोक्ता डेटा केवल एक दशक पुराने आंकड़ों को वैध मानने के बजाय वर्तमान गतिविधि स्तरों का अधिक सटीक अनुमान प्रदान कर सकता है। हालांकि, अध्ययन एक महत्वपूर्ण समानता अंतराल (equity gap) को भी रेखांकित करता है: वे देश जहाँ यह पद्धति सबसे अच्छा काम करती है, मुख्य रूप से ग्लोबल नॉर्थ (Global North) में हैं, जहाँ डिवाइस स्वामित्व अधिक है। विश्व के कई अन्य हिस्सों में, उपभोक्ता डेटा की कमी वैश्विक स्वास्थ्य निगरानी में एक अंध बिंदु (blind spot) छोड़ देती है, जो हमें याद दिलाती है कि जबकि तकनीक दुनिया को देखने के नए तरीके प्रदान करती है, यह अभी तक सभी को नहीं देख पाती है।