A Consumer Cohort Yields Accurate Step Estimates in Young and Middle Aged Adults
Cette étude démontre que les données des objets connectés de consommation provenant des utilisateurs de Fitbit peuvent estimer avec précision les tendances de l'activité physique au niveau de la population et compléter la surveillance nationale pour les jeunes adultes et les adultes d'âge moyen dans les pays disposant d'une couverture démographique suffisante, bien que les données aient tendance à surestimer les niveaux d'activité chez les populations plus âgées.
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Les responsables de la santé publique sont confrontés à un défi persistant : savoir exactement à quel point la population d'une nation est réellement active. Pendant des décennies, la méthode standard a consisté à demander aux gens de se remémorer leurs propres habitudes d'exercice via des enquêtes. Bien que pratique, ces auto-évaluations sont notoirement peu fiables ; les gens oublient souvent des détails ou se présentent inconsciemment sous un jour plus actif que la réalité. Pour obtenir une image plus claire, les scientifiques se sont tournés vers des appareils qui comptent les pas automatiquement. Cependant, un nouveau problème est apparu. Les personnes qui achètent et portent ces gadgets de consommation ont tendance à être plus jeunes, plus riches et plus actives que le citoyen moyen. Cela crée un échantillon biaisé, amenant les experts à se demander si les données provenant de millions d'utilisateurs de wearables peuvent un jour refléter fidèlement l'activité physique de tout un pays, ou si le biais est simplement trop important pour être ignoré.
Une équipe de chercheurs s'est donné pour mission de tester si ce vaste réservoir de données non représentatif pouvait toujours offrir une fenêtre fidèle sur les tendances de santé nationales. Ils se sont concentrés sur le nombre de pas, une mesure simple et universelle du mouvement, recueillis auprès de plus de sept millions d'utilisateurs de Fitbit dans 28 pays. L'équipe a comparé ces enregistrements numériques aux statistiques gouvernementales officielles du Japon et du Royaume-Uni, où des enquêtes de santé nationales suivent depuis longtemps l'activité physique en utilisant des méthodes différentes. Au Japon, le gouvernement utilise des podomètres portés à la taille depuis le milieu des années 1990, tandis qu'une étude majeure en Angleterre a récemment équipé des adultes plus âgés de capteurs portés au poignet similaires aux appareils de consommation. En alignant ces différentes sources de données, les chercheurs ont pu voir si les chiffres de consommation correspondaient aux comptes officiels, et si les tendances au fil du temps évoluaient dans la même direction.
Les résultats ont révélé une histoire de précision surprenante mêlée à des limites claires. Lorsque les chercheurs ont examiné les adultes jeunes et d'âge moyen, les données de consommation s'alignaient étroitement sur les estimations nationales. Au Japon, pour les adultes entre 20 et 50 ans, le nombre moyen de pas quotidiens des utilisateurs de Fitbit était presque identique à la moyenne nationale, avec une différence de moins de un pour cent. De même, en Angleterre, les données pour les adultes âgés de 50 à 69 ans présentaient un écart très faible, les chiffres de consommation oscillant légèrement au-dessus des comptes officiels. Cela suggère que pour la majeure partie de la population en âge de travailler, le mouvement collectif de millions d'utilisateurs de gadgets peut servir de proxy fiable pour les niveaux d'activité de la nation, même si les utilisateurs eux-mêmes ne sont pas un miroir parfait du public en général.
Cependant, la précision a chuté de manière significative lorsque les chercheurs ont examiné les adultes plus âgés. Au Japon comme en Angleterre, le nombre de pas enregistrés par les appareils de consommation était sensiblement plus élevé que les estimations nationales pour les personnes de plus de 70 ans. Au Japon, l'estimation pour les personnes de 70 ans et plus était de près de 16 % supérieure au compte officiel, et en Angleterre, le chiffre pour les personnes de plus de 80 ans était de plus de 20 % trop élevé. Cette divergence provient probablement du fait que les adultes plus âgés sont moins susceptibles de posséder ou de porter ces appareils, et que ceux qui les portent sont peut-être plus actifs que leurs pairs qui ne les portent pas. Les chercheurs ont également noté que le type d'appareil importait ; lorsque l'enquête nationale en Angleterre a utilisé un capteur porté au poignet similaire au Fitbit, l'écart entre les deux sources de données s'est réduit, suggérant que les différences dans la façon dont les appareils sont portés et dont ils comptent les pas contribuent à l'erreur.
Au-delà de la comparaison de clichés isolés de données, l'équipe a cherché à savoir si ces enregistrements de consommation pouvaient suivre les changements d'activité au fil du temps. Ils ont examiné les tendances dans 28 pays, comparant l'augmentation et la baisse des pas quotidiens enregistrés par les utilisateurs de Fitbit par rapport aux changements à long terme dans la proportion de personnes déclarant respecter les directives d'activité physique. Les deux ensembles de données progressaient de concert. Dans les pays où le nombre de personnes respectant les objectifs d'activité a augmenté sur une période de douze ans, le nombre moyen de pas quotidiens enregistrés par les appareils a également augmenté. Là où les niveaux d'activité ont stagné ou chuté, les données des appareils ont reflété ce déclin de la même manière. Cette forte corrélation indique que même si le nombre absolif de pas est légèrement erroné pour certains groupes, la direction de la tendance est assez précise pour signaler si une population devient plus ou moins active.
L'étude conclut que, bien que les données des wearables de consommation ne puissent pas encore remplacer les enquêtes nationales officielles pour chaque groupe démographique, elles offrent un outil puissant pour surveiller les tendances de santé chez les adultes jeunes et d'âge moyen. Les chercheurs ont constaté que dans les pays ayant une adoption élevée des appareils, ces flux continus de données pourraient combler les lacunes entre les enquêtes gouvernementales coûteuses et peu fréquentes. Si une nation attend sept ans entre deux contrôles de santé officiels, les données de consommation pourraient fournir une estimation plus précise des niveaux d'activité actuels que de simplement supposer que les chiffres d'il y a une décennie sont toujours valides. Cependant, l'étude souligne également un fossé d'équité important : les pays où cette méthode fonctionne le mieux sont principalement situés dans le Nord global, où la possession d'appareils est élevée. Dans de nombreuses autres parties du monde, l'absence de données de consommation laisse un angle mort dans la surveillance de la santé mondiale, nous rappelant que si la technologie offre de nouvelles façons de voir le monde, elle ne voit pas encore tout le monde.
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