A Consumer Cohort Yields Accurate Step Estimates in Young and Middle Aged Adults
Deze studie toont aan dat gegevens van consumenten-wearables van Fitbit-gebruikers nauwkeurig trends in fysieke activiteit op populatieniveau kunnen schatten en de nationale surveillance voor jongvolwassenen en volwassenen van middelbare leeftijd kunnen aanvullen in landen met voldoende demografische dekking, hoewel de gegevens de neiging hebben om activiteitsniveaus in oudere populaties te overschatten.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Volksgezondheidsfunctionarissen staan voor een hardnekkige uitdaging: precies weten hoe actief de bevolking van een land werkelijk is. Decennialang was de standaardmethode om mensen in enquêtes te vragen naar hun eigen sportgewoonten te herinneren. Hoewel dit handig is, zijn deze zelfrapportages berucht onbetrouwbaar; mensen vergeten vaak details of presenteren zichzelf onbewust actiever dan de werkelijkheid. Om een duidellijker beeld te krijgen, zijn wetenschappers overgestapt op apparaten die stappen automatisch tellen. Echter, er is een nieuw probleem ontstaan. De mensen die deze consumentengadgets kopen en dragen, zijn degenen die jonger, rijker en actiever zijn dan de gemiddelde burger. Dit creëert een scheefgetrokken steekproef, wat experts doet afvragen of data van miljoenen gebruikers van wearables ooit de fysieke activiteit van een heel land accuraat kan weerspiegelen, of dat de bias simpelweg te groot is om te negeren.
Een team van onderzoekers zette zich in om te testen of deze enorme, niet-representatieve poel van data nog steeds een waarheidsgetrouw venster kon bieden op nationale gezondheidstrends. Ze richtten zich op staptellingen, een eenvoudige en universele maatstaf voor beweging, verzameld van meer dan zeven miljoen Fitbit-gebruikers in 28 landen. Het team vergeleek deze digitale records met officiële overheidsstatistieken uit Japan en het Verenigd Koninkrijk, waar nationale gezondheidsenquêtes al lang de fysieke activiteit volgen met andere methoden. In Japan gebruikt de overheid sinds het midden van de jaren 19-veertig draagbare pedometers rond de taille, terwijl een grote studie in Engeland onlangs oudere volwassenen heeft uitgerust met polsarmbanden die vergelijkbaar zijn met consumentenapparaten. Door deze verschillende databronnen op elkaar af te stemmen, konden de onderzoekers zien of de consumentencijfers overeenkwamen met de officiële tellingen, en of de trends in de loop van de tijd in dezelfde richting bewogen.
De resultaten onthulden een verhaal van verrassende nauwkeurigheid vermengd met duidelijke beperkingen. Wanneer de onderzoekers naar jongere en middelbare volwassenen keken, stemde de consumentendata nauw aan met de nationale schattingen. In Japan was het gemiddelde aantal dagelijkste stappen van Fitbit-gebruikers voor volwassenen tussen de 20 en 50 jaar bijna identiek aan het nationale gemiddelde, met een verschil van minder dan één procent. Op dezelfde manier vertoonde de data voor volwassenen in Engeland tussen de 50 en 69 jaar een zeer kleine kloof, waarbij de consumentencijfers net iets boven de officiële tellingen schommelden. Dit suggereert dat voor het grootste deel van de werkende populatie de collectieve beweging van miljoenen gadgetgebruikers als een betrouwbare surrogaat kan dienen voor de activiteitsniveaus van het land, zelfs als de gebruikers zelf geen perfecte spiegel zijn van het algemene publiek.
De nauwkeurigheid daalde echter aanzienlijk toen de onderzoekers oudere volwassenen onderzochten. In zowel Japan als Engeland waren de staptellingen van de consumentenapparaten aanzienlijk hoger dan de nationale schattingen voor mensen boven de 70. In Japan lag de schatting voor personen van 70 jaar en ouder bijna 16 procent hoger dan de officiële telling, en in Engeland lag het cijfer voor mensen boven de 80 meer dan 20 procent te hoog. Deze discrepantie komt waarschijnlijk voort uit het feit dat oudere volwassenen minder waarschijnlijk deze apparaten bezitten of dragen, en dat degenen die ze wel dragen actiever zijn dan hun leeftidsgenoten die dat niet doen. De onderzoekers merkten ook op dat het type apparaat ertoe deed; wanneer de nationale enquête in Engeland een polsarmband gebruikte die vergelijkbaar was met de Fitbit, kromp de kloof tussen de twee databronnen, wat suggereert dat verschillen in hoe de apparaten worden gedragen en hoe ze stappen tellen, bijdragen aan de fout.
Naast het vergelijken van enkelvoudige momentopnames van data, onderzocht het team of deze consumentenrecords veranderingen in activiteit in de loop van de tijd konden volgen. Ze bekeken trends over 21 landen, waarbij de stijging en daling van dagelijkse stappen geregistreerd door Fitbit-gebruikers werd vergeleken met de langetermijnverschuivingen in het aantal mensen dat rapporteerde aan de richtlijnen voor fysieke activiteit te voldoen. De twee sets data bewogen in elkaars spoor. In landen waar het aantal mensen dat aan de activiteitsdoelen voldeed over een periode van twaalf jaar toenam, steeg het gemiddelde aantal dagelijkse stappen geregistreerd door de apparaten ook. Waar de activiteitsniveaus stagneerden of daalden, reflecteerde de device-data die daling eveneens. Deze sterke correlatie geeft aan dat, zelfs als het absolute aantal stappen voor bepaalde groepen iets afwijkt, de richting van de trend nauwkeurig genoeg is om aan te geven of een populatie actiever of minder actief wordt.
De studie concludeert dat hoewel consumenten-wearable data nog niet elke demografische groep kan vervangen voor officiële nationale enquêtes, het een krachtig instrument biedt voor het monitoren van gezondheidstrends bij jongere en middelbare volwassenen. De onderzoekers vonden dat in landen met een hoge adoptie van apparaten, deze continue stromen van data de gaten tussen dure, minder frequente overheidsenquêtes kunnen opvullen. Als een land zeven jaar wacht tussen officiële gezondheidscontroles, kan de consumentendata een nauwkeuriger schatting geven van de huidige activiteitsniveaus dan simpelweg aannemen dat de cijfers van een decennium geleden nog steeds geldig zijn. De studie benadrukt echter ook een aanzienlijke ongelijkheid: de landen waar deze methode het beste werkt, bevinden zich voornamelijk in het mondiale Noorden, waar het bezit van apparaten hoog is. In veel andere delen van de wereld laat het gebrek aan consumentendata een blinde vlek achter in de wereldwijde gezondheidsmonitoring, wat ons eraan herinnert dat technologie weliswaar nieuwe manieren biedt om de wereld te zien, maar nog niet iedereen ziet.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.