The Grammar of Silence and Data Voids: Knowledge Governance on Hunger in Haiti

वैश्विक भूख के अध्ययन में, वैज्ञानिक अक्सर यह समझने के लिए डेटा की तलाश करते हैं कि लोग भूखे क्यों रहते हैं और इसे कैसे ठीक किया जाए। वे विशाल डिजिटल पुस्तकालयों पर भरोसा करते हैं, जिन्हें अकादमिक डेटाबेस कहा जाता है, जो अनुसंधान के लिए दुनिया की केंद्रीय फाइलिंग प्रणाली के रूप में कार्य करते हैं। ये प्रणालियाँ शोधकर्ताओं को सबसे महत्वपूर्ण अध्ययनों को जल्दी से खोजने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। हालाँकि, एक बढ़ती हुई चिंता यह है कि ये डिजिटल पुस्तकालय सभी के लिए समान रूप से खुले नहीं हैं। ग्लोबल साउथ (Global South) के देशों के लिए—एक ऐसा शब्द जिसका उपयोग अफ्रीका, लैटिन अमेरिका और एशिया के कुछ हिस्सों के उन राष्ट्रों के वर्णन के लिए किया जाता है जिन्होंने ऐतिहासिक उपनिवेशीकरण और आर्थिक चुनौतियों का सामना किया है—इन वैश्विक चर्चाओं में अपनी आवाज़ पहुँचाने का मार्ग अक्सर अवरुद्ध होता है। यह अवरोध एक ऐसी स्थिति पैदा करता है जिसे शोधकर्ता "डेटा वॉइड" (data void) कहते हैं, जहाँ मूल्यवान स्थानीय ज्ञान मौजूद तो है लेकिन वह शेष दुनिया के लिए अदृश्य बना रहता है। जब ऐसा होता है, तो अंतर्राष्ट्रीय समुदाय उन समाधानों को खो सकता है जो स्थानीय विशेषज्ञों ने पहले ही विकसित कर लिए हैं, जिससे एक ऐसा चक्र बन जाता है जहाँ समस्याओं को गलत समझा जाता है और सहायता गलत दिशा में निर्देशित होती है।

ब्राजील के स्टेट यूनिवर्सिटी ऑफ माटो ग्रोसो डो सुल की एथोल एक्सिमे (Ethol Exime) द्वारा किया गया एक हालिया अध्ययन ठीक इसी समस्या की जांच करता है, जो विशेष रूप से हैती (Haiti) पर केंद्रित है। यह देश लंबे समय से गंभीर गरीबी और खाद्य असुरक्षा से जूझ रहा है, जहाँ इसकी लगभग 60 प्रतिशत आबादी गरीबी में रहती है। जबकि कई बाहरी पर्यवेक्षक इन मुद्दों को प्राकृतिक आपदाओं या राजनीतिक विफलताओं की एक श्रृंखला के रूप में देखते हैं, एक्सिमे यह जानना चाहती थीं कि क्या हैती के बारे में जानकारी खोजने का दुनिया का तरीका वास्तव में समस्या को हल करना कठिन बना रहा है। शोधकर्ता ने एक सरल लेकिन गहन प्रश्न पूछा: क्या हैती में भूख के बारे में वैज्ञानिक ज्ञान वास्तव में गायब है, या यह केवल हमारे खोजने के तरीके से छिपा हुआ है? इसका उत्तर खोजने के लिए, अध्ययन ने प्रमुख अकादमिक डेटाबेस के पारंपरिक खोज के साथ एक नया, प्रयोगात्मक दृष्टिकोण भी अपनाया, जिसमें उन शोधकर्ताओं का पता लगाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग किया गया जिन्हें अनदेखा किया जा सकता था।

जांच की शुरुआत दुनिया के दो सबसे बड़े अकादमिक डेटाबेस, स्कोपस (Scopus) और वेब ऑफ साइंस (Web of Science) की एक मानक खोज के साथ हुई। ये वैज्ञानिक अनुसंधान के स्वर्ण मानक हैं, जहाँ अधिकांश उच्च-स्तरीय अध्ययन प्रकाशित होते हैं। जब शोधकर्ता ने इन प्रणालियों के भीतर हैती में भूख और गरीबी पर अध्ययनों की खोज की, तो परिणाम आश्चर्यजनक रूप से कम थे। शोधकर्ता द्वारा अंततः एकत्रित किए गए कुल 34 प्रासंगिक अध्ययनों में से केवल आठ ही इन प्रमुख डेटाबेस में पाए गए। शेष 26 अध्ययन अन्य स्थानों, क्षेत्रीय पत्रिकाओं, थीसिस रिपॉजिटरी या उन दस्तावेजों में पाए गए जिन्हें बड़े सर्च इंजन पकड़ ही नहीं सके। यह अंतर एक गंभीर मुद्दे को उजागर करता है: हैती में भूख को हल करने के बारे में सबसे परिष्कृत और स्थानीय स्तर पर आधारित विचार प्रभावी रूप से बंद थे, जो उन नीति निर्माताओं और अंतर्राष्ट्रीय संगठनों के लिए अदृश्य थे जो उनका उपयोग कर सकते थे।

इन लुप्त कड़ियों को खोजने के लिए, शोधकर्ता ने एक अलग उपकरण का उपयोग किया। केवल मानक खोज इंजनों पर निर्भर रहने के बजाय, उन्होंने हैती पर काम करने वाले विद्वानों के नेटवर्क का मानचित्र बनाने में मदद करने के लिए एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट का उपयोग किया। AI से उन शोधकर्ताओं के नाम सुझाने के लिए कहा गया जिन्होंने देश में भूख, गरीबी और असमानता पर लिखा था। इन नामों की फिर फ्रांस, ब्राजील और संयुक्त राज्य अमेरिका के आधार वाले डेटाबेस सहित विभिन्न अन्य डेटाबेस और ओपन-एक्सेस प्लेटफॉर्म के विरुद्ध सावधानीपूर्वक जाँच की गई। इस पद्धति ने सफलतापूर्वक उन 26 अतिरिक्त अध्ययनों को खोज निकाला जिन्हें पारंपरिक खोज चूक गई थी। यह पता चला कि हैती के विद्वानों और उन अंतर्राष्ट्रीय विशेषज्ञों द्वारा लिखित कार्यों का एक समृद्ध भंडार मौजूद है जिन्होंने देश का वर्षों तक अध्ययन किया है। इन अध्ययनों में विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल थी, जैसे गरीबी की ऐतिहासिक जड़ें और विदेशी हस्तक्षेप का प्रभाव, तथा शिक्षा और स्थानीय कृषि की विशिष्ट आवश्यकताएं।

इन 34 अध्ययनों के विश्लेषण ने दिखाया कि विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तावित समाधान सामान्य अंतर्राष्ट्रीय प्रतिक्रिया की तुलना में कहीं अधिक जटिल हैं। शोध इंगित करता है कि हैती में भूख केवल भोजन की कमी की एक जैविक समस्या नहीं है; यह एक सांस्कृतिक और राजनीतिक मुद्दा भी है। अध्ययन भ्रष्टाचार, कमजोर सरकारी संस्थानों और उपनिवेशवाद के स्थायी प्रभावों जैसे गहरे बैठे मुद्दों की ओर संकेत करते हैं। वे तर्क देते हैं कि केवल खाद्य सहायता भेजना पर्याप्त नहीं है क्योंकि यह उन मूल कारणों को संबोधित नहीं करता है कि क्यों स्थानीय अर्थव्यवस्था अपने लोगों को खिलाने में सक्षम नहीं है। इसके बजाय, शोधकर्ता "सामाजिक पुन: शिक्षा" (social re-education) का आह्वान करते हैं, जो एक ऐसी प्रक्रिया है जहाँ देश की अपनी बौद्धिक परंपराओं और सांस्कृतिक शक्तियों को महत्व दिया जाता है और नए शासन तंत्र बनाने के लिए उनका उपयोग किया जाता है। उनका सुझाव है कि वास्तविक प्रगति के लिए उन लोगों को सुनने और उनके ज्ञान का सम्मान करने की आवश्यकता है जो वहां रहते हैं, न कि उन बाहरी समाधानों को थोपने की जो अक्सर विफल हो जाते हैं।

अध्ययन इस बात की व्याख्या करने के लिए एक नई अवधारणा पेश करता है कि यह मूल्यवान ज्ञान क्यों छिपा रहता है, जिसे "साइलेंस का व्याकरण" (Grammar of Silence) कहा जाता है। यह कोई शाब्दिक भाषा नहीं है, बल्कि उन नियमों और प्रणालियों का एक रूपक है जो यह तय करते हैं कि किन आवाजों को सुना जाएगा और किन्हें अनदेखा किया जाएगा। इस मामले में, "व्याकरण" प्रमुख अकादमिक डेटाबेस के एल्गोरिदम और वित्तीय बाधाओं से बना है। चूंकि हैती और अन्य विकासशील देशों के कई शोधकर्ताओं के पास उन प्रतिष्ठित पत्रिकाओं में प्रकाशित करने के लिए आवश्यक उच्च शुल्क देने के लिए धन नहीं होता है, इसलिए उनका काम छोटे, कम दृश्य स्थानों में समाप्त हो जाता है। वैश्विक खोज इंजन, जो कुछ विशेष प्रकार के प्रकाशनों को प्राथमिकता देने के लिए प्रोग्राम किए गए हैं, फिर इन आवाजों को बाहर कर देते हैं। परिणाम एक ऐसा मौन है जो आकस्मिक नहीं बल्कि सिस्टम में निर्मित है। यह मौन एक फीडबैक लूप बनाता है: क्योंकि स्थानीय समाधान दिखाई नहीं देते हैं, अंतर्राष्ट्रीय समुदाय हैती को एक ऐसी जगह के रूप में देखता रहता है जो अंतहीन त्रासदी और बचाने की आवश्यकता वाली जगह है, न कि एक ऐसी जगह के रूप में जिसमें स्वयं के उपचार और विकास की क्षमता है।

शोधकर्ता का तर्क है कि इस चुप्पी की एक वास्तविक दुनिया में कीमत है। यह "सामूहिक संवेदनशून्यता" (collective anesthesia) की स्थिति की ओर ले जाता है, जहाँ अंतर्राष्ट्रीय समुदाय वास्तविक स्थिति के प्रति सुन्न हो जाता है। जब दुनिया केवल उस डेटा को देखती है जो आसानी से सुलभ है, तो वह छिपे हुए अध्ययनों में मौजूद सूक्ष्मता और आशा को मिस कर देती है। अध्ययन का सुझाव है कि इस चक्र को तोड़ने के लिए केवल बेहतर खोज उपकरणों से अधिक की आवश्यकता है; इसके लिए ज्ञान को महत्व देने के तरीके में एक मौलिक बदलाव की आवश्यकता है। लेखक हैती में एक नए, संप्रभु अनुसंधान संस्थान के निर्माण का प्रस्ताव करते हैं जो अपने निष्कर्षों को ओपन-एक्सेस प्रारूप में प्रकाशित करेगा, जो उन वित्तीय बाधाओं से मुक्त होगा जो वर्तमान में दृश्यता को रोकते हैं। इससे देश को स्वयं के लिए बोलने में सक्षम बनाया जा सकेगा, जो अपने भविष्य का मार्गदर्शन करने के लिए अपने स्वयं के शब्दों और अपनी बौद्धिक परंपराओं का उपयोग करेगा।

अंततः, यह शोध निष्कर्ष निकालता है कि हैती के भूख संकट को केवल उस डेटा को देखकर हल नहीं किया जा सकता जो आसानी से मिल जाता है। समाधान पहले से ही वहां मौजूद हैं, जिन्हें उन लोगों द्वारा लिखा गया है जो समस्या को सबसे अच्छी तरह समझते हैं, लेकिन वे डिजिटल और आर्थिक बाधाओं की दीवार के पीछे फंसे हुए हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके इन छिपी हुई आवाजों को उजागर करके, अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि ज्ञान मौजूद है और उपयोग के लिए तैयार है। चुनौती अब उन प्रणालियों को बदलने की है जो इस ज्ञान को मौन रखती हैं, यह सुनिश्चित करना कि भूख को समाप्त करने का मार्ग उन लोगों के विवेक से प्रशस्त हो जिन्होंने इसे जिया है, न कि केवल उन सिद्धांतों से जो दूर से अवलोकन करने वालों के हैं। अध्ययन यह दावा नहीं करता है कि इसने भूख संकट को हल कर दिया है, लेकिन इसने सफलतापूर्वक यह दिखा दिया है कि समाधान का मानचित्र पहले से ही बना हुआ है; बस उसे ढूँढने की आवश्यकता है।