The Grammar of Silence and Data Voids: Knowledge Governance on Hunger in Haiti

Dans l'étude de la faim dans le monde, les scientifiques cherchent souvent des données pour comprendre pourquoi les gens souffrent de la faim et comment y remédier. Ils s'appuient sur de vastes bibliothèques numériques, appelées bases de données académiques, qui agissent comme le système central d'archivage de la recherche mondiale. Ces systèmes sont conçus pour aider les chercheurs à trouver rapidement les études les plus importantes. Cependant, une inquiétude croissante émerge du fait que ces bibliothèques numériques ne sont pas également accessibles à tous. Pour les pays du Sud global, un terme utilisé pour décrire les nations d'Afrique, d'Amérique latine et de certaines parties de l'Asie qui ont fait face à la colonisation et à des défis économiques, le chemin pour être entendu dans ces conversations mondiales est souvent bloqué. Ce blocage crée ce que les chercheurs appellent un « vide de données », une situation où des connaissances locales précieuses existent mais restent invisibles pour le reste du monde. Lorsque cela se produit, la communauté internationale peut passer à côté des solutions mêmes que les experts locaux ont déjà développées, menant à un cycle où les problèmes sont mal compris et l'aide est mal orientée.

Une étude récente d'Ethol Exime, de l'Université d'État du Mato Grosso do Sul au Brésil, enquête précisément sur ce problème, en se concentrant spécifiquement sur Haïti. Le pays lutte depuis longtemps contre la pauvreté extrême et l'insécurité alimentaire, environ 60 % de sa population vivant dans la pauvreté. Alors que de nombreux observateurs extérieurs voient ces problèmes comme une série de catastrophes naturelles ou d'échecs politiques, Exime voulait savoir si la manière dont le monde recherche des informations sur Haïti rendait en fait le problème plus difficile à résoudre. La chercheuse a posé une question simple mais profonde : la connaissance scientifique sur la faim en Haïti est-elle réellement absente, ou est-elle simplement cachée par la manière dont nous effectuons nos recherches ? Pour trouver la réponse, l'étude a combiné une recherche traditionnelle dans les principales bases de données académiques avec une approche expérimentale nouvelle utilisant l'intelligence artificielle pour traquer les chercheurs qui pourraient avoir été négligés.

L'enquête a commencé par une recherche standard dans les deux plus grandes bases de données académiques du monde, Scopus et Web of Science. Ce sont les références en matière de recherche scientifique, où la plupart des études de haut niveau sont publiées. Lorsque la chercheuse a recherché des études sur la faim et la pauvreté en Haïti dans ces systèmes, les résultats ont été étonnamment limités. Sur un total de 34 études pertinentes que la chercheuse a finalement rassemblées, seules huit ont été trouvées dans ces bases de données majeures. Les 26 autres études ont été localisées ailleurs, dans des revues régionales, des répertoires de thèses ou des documents que les grands moteurs de recherche ne parviennent tout simplement pas à détecter. Cet écart a révélé un problème critique : les idées les plus sophistiquées et les plus ancrées localement sur la façon de résoudre la faim en Haïti étaient effectivement verrouillées, invisibles pour les décideurs politiques et les organisations internationales qui pourraient les utiliser.

Pour trouver ces pièces manquantes du puzzle, la chercheuse a utilisé un outil différent. Au lieu de s'appuyer uniquement sur les moteurs de recherche classiques, elle a utilisé un agent conversationnel d'intelligence artificielle pour aider à cartographier le réseau de chercheurs travaillant sur Haïti. L'IA a été sollicitée pour suggérer des noms de chercheurs ayant écrit sur la faim, la pauvreté et l'inégalité dans le pays. Ces noms ont ensuite été soigneusement vérifiés par rapport à une grande variété d'autres bases de données, incluant celles basées en France, au Brésil et aux États-Unis, ainsi que des plateformes en libre accès. Cette méthode a permis de découvrir avec succès les 26 études supplémentaires que la recherche traditionnelle avait manquées. Il s'est avéré qu'un riche corpus de travaux existait, rédigés par des universitaires haïtiens et des experts internationaux ayant passé des années à étudier le pays. Ces études couvraient un large éventail de sujets, allant des racines historiques de la pauvreté et de l'impact de l'intervention étrangère aux besoins spécifiques de l'éducation et de l'agriculture locale.

L'analyse de ces 34 études a montré que les solutions proposées par les experts sont bien plus complexes que la réponse internationale habituelle. La recherche indique que la faim en Haïti n'est pas seulement un problème biologique lié au manque de nourriture ; c'est aussi un problème culturel et politique. Les études pointent des problèmes profonds tels que la corruption, la faiblesse des institutions gouvernementales et les effets durables du colonialisme. Elles soutiennent que le simple envoi d'aide alimentaire ne suffit pas car cela ne traite pas les causes profondes de la raison pour laquelle l'économie locale ne peut nourrir ses propres habitants. Au lieu de cela, les chercheurs appellent à une « rééducation sociale », un processus où les traditions intellectuelles et les forces culturelles du pays sont valorisées et utilisées pour construire de nouveaux systèmes de gouvernance. Ils suggèrent qu'un véritable progrès exige d'écouter les personnes qui vivent sur place et de respecter leur savoir, plutôt que d'imposer des solutions extérieures qui échouent souvent.

L'étude introduit un nouveau concept pour expliquer pourquoi cette connaissance précieuse reste cachée, appelant cela la « Grammaire du Silence ». Il ne s'agit pas d'une langue littérale, mais d'une métaphore pour l'ensemble des règles et des systèmes qui décident quelles voix sont entendues et lesquelles sont ignorées. Dans ce cas, la « grammaire » est composée des algorithmes et des barrières financières des principales bases de données académiques. Comme de nombreux chercheurs en Haïti et dans d'autres pays en développement n'ont pas les moyens de payer les frais élevés requis pour publier dans les revues les plus prestigieuses, leur travail finit dans des lieux plus modestes et moins visibles. Les moteurs de recherche mondiaux, qui sont programmés pour prioriser certains types de publications, filtrent ensuite ces voix. Le résultat est un silence qui n'est pas accidentel mais intégré au système. Ce silence crée une boucle de rétroaction : parce que les solutions locales ne sont pas vues, la communauté internationale continue de traiter Haïti comme un lieu de tragédie sans fin qui nécessite d'être sauvé, plutôt que comme un lieu doté de sa propre capacité de guérison et de croissance.

La chercheuse soutient que ce silence a un coût réel. Il mène à ce qu'on appelle l'« anesthésie collective », un état où la communauté internationale devient insensible à la véritable réalité de la situation. Lorsque le monde ne voit que les données facilement accessibles, il manque la nuance et l'espoir qui existent dans les études cachées. L'étude suggère que briser ce cycle nécessite plus que de meilleurs outils de recherche ; cela exige un changement fondamental dans la manière dont la connaissance est valorisée. L'auteur propose la création d'un nouvel institut de recherche souverain en Haïti qui publierait ses conclusions sous un format en libre accès, exempt des barrières financières qui bloquent actuellement la visibilité. Cela permettrait au pays de parler de lui-même, en utilisant ses propres termes et ses propres traditions intellectuelles pour guider son avenir.

Enfin, l'article conclut que la crise de la faim en Haïti ne peut être résolue en regardant uniquement les données faciles à trouver. Les solutions sont déjà là, écrites par ceux qui comprennent le mieux le problème, mais elles sont piégées derrière un mur de barrières numériques et économiques. En utilisant l'intelligence artificielle pour découvrir ces voix cachées, l'étude démontre que la connaissance existe et qu'elle est prête à être utilisée. Le défi consiste désormais à changer les systèmes qui maintiennent ce savoir silencieux, afin de garantir que le chemin vers la fin de la faim soit pavé par la sagesse de ceux qui l'ont vécue, plutôt que par les simples théories de ceux qui l'observent de loin. L'étude ne prétend pas avoir résolu la crise de la faim, mais elle a réussi à démontrer que la carte vers une solution est déjà tracée ; il suffit de la trouver.