The Grammar of Silence and Data Voids: Knowledge Governance on Hunger in Haiti

No estudo da fome global, os cientistas frequentemente buscam dados para entender por que as pessoas passam fome e como resolver o problema. Eles dependem de enormes bibliotecas digitais, conhecidas como bases de dados acadêmicas, que atuam como o sistema central de arquivamento de pesquisas do mundo. Esses sistemas são projetados para ajudar pesquisadores a encontrar os estudos mais importantes rapidamente. No entanto, há uma preocupação crescente de que essas bibliotecas digitais não sejam igualmente acessíveis a todos. Para os países do Sul Global, um termo usado para descrever nações da África, América Latina e partes da Ásia que enfrentaram colonização histórica e desafios econômicos, o caminho para ser ouvido nessas conversas globais é frequentemente bloqueado. Esse bloqueio cria o que os pesquisadores chamam de "vazio de dados", uma situação em que o valioso conhecimento local existe, mas permanece invisível para o resto do mundo. Quando isso acontece, a comunidade internacional pode perder justamente as soluções que especialistas locais já desenvolveram, levando a um ciclo onde os problemas são mal compreendidos e a ajuda é mal direcionada.

Um estudo recente de Ethol Exime, da Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul no Brasil, investiga exatamente este problema, focando especificamente no Haiti. O país há muito luta contra a pobreza severa e a insegurança alimentar, com cerca de 60% de sua população vivendo na pobreza. Embora muitos observadores externos vejam essas questões como uma série de desastres naturais ou falhas políticas, Exime queria saber se a maneira como o mundo pesquisa informações sobre o Haiti estava, de fato, tornando o problema mais difícil de resolver. A pesquisadora fez uma pergunta simples, mas profunda: o conhecimento científico sobre a fome no Haiti está realmente faltando ou está apenas escondido pela forma como pesquisamos por ele? Para encontrar a resposta, o estudo combinou uma busca tradicional em grandes bases de dados acadêmicas com uma abordagem nova e experimental usando inteligência artificial para rastrear pesquisadores que poderiam ter sido negligenciados.

A investigação começou com uma busca padrão nos dois maiores bancos de dados acadêmicos do mundo, Scopus e Web of Science. Estes são os padrões ouro da pesquisa científica, onde a maioria dos estudos de alto nível é publicada. Quando a pesquisadora buscou estudos sobre fome e pobreza no Haiti dentro desses sistemas, os resultados foram surpreendentemente pequenos. De um total de 34 estudos relevantes que a pesquisadora acabou reunindo, apenas oito foram encontrados nessas grandes bases de dados. Os outros 26 estudos foram localizados em outros lugares, em periódicos regionais, repositórios de teses ou documentos que os grandes mecanismos de busca simplesmente não captaram. Essa lacuna revelou um problema crítico: as ideias mais sofisticadas e localmente fundamentadas sobre como resolver a fome no Haiti estavam, efetivamente, trancadas, invisíveis para os formuladores de políticas e organizações internacionais que poderiam utilizá-las.

Para encontrar essas peças faltantes do quebra-cabeça, a pesquisadora utilizou uma ferramenta diferente. Em vez de depender apenas dos mecanismos de busca padrão, ela usou um chatbot de inteligência artificial para ajudar a mapear a rede de estudiosos que trabalham com o Haiti. A IA foi solicitada a sugerir nomes de pesquisadores que escreveram sobre fome, pobreza e desigualdade no país. Esses nomes foram então cuidadosamente verificados contra uma ampla variedade de outras bases de dados, incluindo bases baseadas na França, Brasil e Estados Unidos, bem como plataformas de acesso aberto. Este método descobriu com sucesso os 26 estudos adicionais que a busca tradicional havia perdido. Descobriu-se que existia um rico corpo de trabalho, escrito tanto por acadêmicos haitianos quanto por especialistas internacionais que passaram anos estudando o país. Esses estudos cobriam uma ampla gama de tópicos, desde as raízes históricas da pobreza e o impacto da intervenção estrangeira até as necessidades específicas de educação e agricultura local.

A análise desses 34 estudos mostrou que as soluções propostas pelos especialistas são muito mais complexas do que a resposta internacional habitual sugere. A pesquisa indica que a fome no Haiti não é apenas um problema biológico de falta de alimentos; é também uma questão cultural e política. Os estudos apontam para problemas profundos como corrupção, instituições governamentais fracas e os efeitos duradouros do colonialismo. Eles argumentam que simplesmente enviar ajuda alimentar não é suficiente porque isso não aborda as causas raízes de por que a economia local não consegue alimentar seu próprio povo. Em vez disso, os pesquisadores defendem uma "reeducação social", um processo onde as próprias tradições intelectuais e forças culturais do país são valorizadas e utilizadas para construir novos sistemas de governança. Eles sugerem que o verdadeiro progresso exige ouvir as pessoas que vivem lá e respeitar seu conhecimento, em vez de impor soluções externas que frequentemente falham.

O estudo introduz um novo conceito para explicar por que esse conhecimento valioso permanece oculto, chamando-o de "Gramática do Silêncio". Esta não é uma linguagem literal, mas uma metáfora para o conjunto de regras e sistemas que decidem quais vozes são ouvidas e quais são ignoradas. Neste caso, a "gramática" é composta pelos algoritmos e barreiras financeiras das principais bases de dados acadêmicas. Como muitos pesquisadores no Haiti e em outras nações em desenvolvimento não têm dinheiro para pagar as altas taxas exigidas para publicar nos periódicos mais prestigiados, seu trabalho acaba em lugares menores e menos visíveis. Os mecanismos de busca globais, que são programados para priorizar certos tipos de publicações, então filtram essas vozes. O resultado é um silêncio que não é acidental, mas construído dentro do sistema. Esse silêncio cria um ciclo de feedback: como as soluções locais não são vistas, a comunidade internacional continua a tratar o Haiti como um lugar de tragédia interminável que precisa ser salvo, em vez de um lugar com sua própria capacidade de cura e crescimento.

A pesquisadora argumenta que esse silêncio tem um custo no mundo real. Ele leva ao que é chamado de "anestesia coletiva", um estado em que a comunidade internacional torna-se entorpecida perante a verdadeira realidade da situação. Quando o mundo vê apenas os dados que são facilmente acessíveis, ele perde a nuance e a esperança que existem nos estudos ocultos. O estudo sugere que quebrar esse ciclo requer mais do que apenas melhores ferramentas de busca; requer uma mudança fundamental na forma como o conhecimento é valorizado. A autora propõe a criação de um novo instituto de pesquisa soberano no Haiti que publique seus achados em um formato de acesso aberto, livre das barreiras financeiras que atualmente bloqueiam a visibilidade. Isso permitiria que o país falasse por si mesmo, usando seus próprios termos e suas próprias tradições intelectuais para guiar seu futuro.

Em última análise, o artigo conclui que a crise da fome no Haiti não pode ser resolvida olhando apenas para os dados que são fáceis de encontrar. As soluções já estão lá, escritas pelas pessoas que melhor entendem o problema, mas estão presas atrás de uma parede de barreiras digitais e econômicas. Ao usar a inteligência artificial para descobrir essas vozes ocultas, o estudo demonstra que o conhecimento existe e está pronto para ser usado. O desafio agora é mudar os sistemas que mantêm esse conhecimento silencioso, garantindo que o caminho para acabar com a fome seja pavimentado com a sabedoria daqueles que a viveram, e não apenas com as teorias daqueles que observam à distância. O estudo não afirma ter resolvido a crise da fome, mas demonstrou com sucesso que o mapa para uma solução já está desenhado; ele apenas precisa ser encontrado.