The Grammar of Silence and Data Voids: Knowledge Governance on Hunger in Haiti

In de studie naar wereldwijde honger kijken wetenschappers vaak naar data om te begrijpen waarom mensen honger lijden en hoe dat opgelost kan worden. Ze vertrouwen op enorme digitale bibliotheken, bekend als academische databases, die fungeren als het centrale archiefsysteem voor onderzoek ter wereld. Deze systemen zijn ontworpen om onderzoekers te helpen snel de belangrijkste studies te vinden. Er is echter een groeiende bezorgdheid dat deze digitale bibliotheken niet voor iedereen gelijkelijk toegankelijk zijn. Voor landen in het Mondiale Zuiden, een term die wordt gebruikt voor landen in Afrika, Latijns-Amerika en delen van Azië die te maken hebben gehad met historische kolonisatie en economische uitdagingen, is de weg naar het gehoord worden in deze wereldwijde gesprekken vaak geblokkeerd. Deze blokkade creëert wat onderzoekers een "datavacuüm" noemen, een situatie waarin waardevolle lokale kennis wel bestaat, maar onzichtbaar blijft voor de rest van de wereld. Wanneer dit gebeurt, kan de internationale gemeenschap de oplossingen missen die lokale experts al hebben ontwikkeld, wat leidt tot een cyclus waarin problemen verkeerd worden begrepen en hulp verkeerd wordt gericht.

Een recente studie door Ethol Exime van de State University of Mato Grosso do Sul in Brazilië onderzoekt exact dit probleem, specifiek gericht op Haïti. Het land kampt al lang met ernstige armoede en voedselonzekerheid, waarbij ongeveer 60 procent van de bevolking in armoede leeft. Terwijl veel buitenlandse waarnemers deze problemen zien als een reeks natuurrampen of politieke mislukkingen, wilde Exime weten of de manier waarop de wereld naar informatie over Haïti zoekt, het probleem eigenlijk moeilijker maakt om op te lossen. De onderzoeker stelde een eenvoudige maar diepgaande vraag: Is de wetenschappelijke kennis over honger in Haïti daadwerkelijk afwezig, of is het alleen verborgen door de manier waarop we zoeken? Om het antwoord te vinden, combineerde de studie een traditionele zoekopdracht in grote academische databases met een nieuwe, experimentele aanpak waarbij kunstmatige intelligentie werd gebruikt om onderzoekers op te sporen die mogelijk over het hoofd waren gezien.

Het onderzoek begon met een standaardzoekopdracht in de twee grootste academische databases ter wereld, Scopus en Web of Science. Dit zijn de gouden standaarden voor wetenschappelijk onderzoek, waar de meeste hoogwaardige studies worden gepubliceerd. Toen de onderzoeker zocht naar studies over honger en armoede in Haïti binnen deze systemen, waren de resultaten verrassend klein. Van een totaal van 34 relevante studies die de onderzoeker uiteindelijk samenstelde, werden er slechts acht gevonden in deze grote databases. De andere 26 studies werden elders gevonden, in regionale tijdschriften, scriptie-repositories of documenten die de grote zoekmachines simpelweg niet oppikten. Deze kloof onthulde een kritiek probleem: de meest geavanceerde en lokaal gewortelde ideeën over hoe honger in Haïti op te lossen, waren effectief opgesloten, onzichtbaar voor beleidsmakers en internationale organisaties die ze zouden kunnen gebruiken.

Om deze ontbrekende puzzelstukjes te vinden, gebruikte de onderzoeker een ander instrument. In plaats van uitsluitend te vertrouwen op de standaard zoekmachines, werd een kunstmatige intelligentie-chatbot gebruikt om het netwerk van wetenschappers die aan Haïti werken, in kaart te brengen. De AI kreeg de opdracht om namen voor te stellen van onderzoekers die hadden geschreven over honger, armoede en ongelijkheid in het land. Deze namen werden vervolgens zorgvuldig gecontroleerd tegen een breed scala aan andere databases, waaronder die uit Frankrijk, Brazilië en de Verenigde Staten, evenals open-access platforms. Deze methode slaagde erin de 26 aanvullende studies te ontsluiten die de traditionele zoekopdracht had gemist. Het bleek dat er een rijk corpus aan werk bestond, geschreven door zowel Haïtiaanse wetenschappers als internationale experts die jarenlang het land hadden bestudeerd. Deze studies bestreken een breed scala aan onderwerpen, van de historische wortels van armoede en de impact van buitenlandse interventies tot de specifieke behoeften op het gebied van onderwijs en lokale landbouw.

De analyse van deze 34 studies toonde aan dat de oplossingen die door experts worden voorgesteld, veel complexer zijn dan de gebruikelijke internationale reactie doet vermoeden. Het onderzoek geeft aan dat honger in Haïti niet alleen een biologisch probleem is van een tekort aan voedsel; het is ook een culturele en politieke kwestie. De studies wijzen op diepgewortelde problemen zoals corruptie, zwakke overheidsinstellingen en de blijvende effecten van het kolonialisme. Ze betogen dat het simpelweg sturen van voedselhulp niet genoeg is, omdat het de kernoorzaken niet aanpakt waarom de lokale economie niet in staat is haar eigen mensen te voeden. In plaats daarvan pleiten de onderzoekers voor een "sociale heropvoeding", een proces waarbij de eigen intellectuele tradities en culturele sterktes van het land worden gewaardeerd en gebruikt om nieuwe systemen van bestuur op te bouwen. Ze suggereren dat echte vooruitgang vereist dat men luistert naar de mensen die er wonen en hun kennis respecteert, in plaats van buitenlandse oplossingen op te leggen die vaak falen.

De studie introduceert een nieuw concept om uit te leggen waarom deze waardevolle kennis verborgen blijft, en noemt dit de "Grammatica van de Stilte". Dit is geen letterlijke taal, maar een metafoor voor de set regels en systemen die bepalen welke stemmen gehoord worden en welke genegeerd worden. In dit geval bestaat de "grammatica" uit de algoritmen en financiële barrières van de grote academische databases. Omdat veel onderzoekers in Haïti en andere ontwikkelingslanden niet het geld hebben om de hoge kosten te betalen die nodig zijn om in de meest prestigieuze tijdschriften te publiceren, belandt hun werk in kleinere, minder zichtbare plaatsen. De wereldwijde zoekmachines, die geprogrammeerd zijn om bepaalde soorten publicaties te prioriteren, filteren deze stemmen vervolgens eruit. Het resultaat is een stilte die niet toevallig is, maar ingebakken in het systeem. Deze stilte creëert een feedbackloop: omdat de lokale oplossingen niet worden gezien, blijft de internationale gemeenschap Haïti behandelen als een plek van eindeloze tragedie die gered moet worden, in plaats van een plek met een eigen vermogen tot heling en groei.

De onderzoeker stelt dat deze stilte een reële kostprijs heeft. Het leidt tot wat wordt omschreven als "collectieve anesthesie", een staat waarin de internationale gemeenschap verdoofd raakt voor de werkelijke realiteit van de situatie. Wanneer de wereld alleen de data ziet die gemakkelijk toegankelijk is, mist zij de nuance en de hoop die in de verborgen studies aanwezig is. De studie suggereert dat het doorbreken van deze cyclus meer vereist dan alleen betere zoektools; het vereist een fundamentele verschuiving in hoe kennis wordt gewaardeerd. De auteur stelt de oprichting voor van een nieuw, soeverein onderzoeksinstituut in Haïti dat zijn bevindingen in een open-access format zou publiceren, vrij van de financiële barrières die momenteel de zichtbaarheid blokkeren. Dit zou het land in staat stellen om voor zichzelf te spreken, gebruikmakend van de eigen termen en de eigen intellectuele tradities om het eigen toekomstige pad te leiden.

Uiteindelijk concludeert het artikel dat de hongerproblematiek in Haïti niet kan worden opgelost door alleen te kijken naar de data die gemakkelijk te vinden is. De oplossingen zijn er al, geschreven door de mensen die het probleem het beste begrijpen, maar ze zitten gevangen achter een muur van digitale en economische barrières. Door kunstmatige intelligentie te gebruiken om deze verborgen stemmen te ontsluiten, laat de studie zien dat de kennis bestaat en klaar is om gebruikt te worden. De uitdaging is nu om de systemen te veranderen die deze kennis stilhouden, zodat de weg naar het beëindigen van honger wordt geplaveid met de wijsheid van degenen die het hebben beleefd, in plaats van alleen met de theorieën van degenen die het van een afstand observeren. De studie beweert niet de hongerproblematiek te hebben opgelost, maar heeft succesvol aangetoond dat de kaart naar een oplossing al getekend is; hij moet alleen nog gevonden worden.