The Grammar of Silence and Data Voids: Knowledge Governance on Hunger in Haiti

세계적인 기아 문제를 연구할 때, 과학자들은 사람들이 왜 배고픔을 겪는지 이해하고 이를 해결하기 위해 데이터를 찾곤 합니다. 이들은 세계의 중앙 파일 시스템 역할을 하는 학술 데이터베이스라고 불리는 거대한 디지털 도서관에 의존합니다. 이러한 시스템은 연구자들이 가장 중요한 연구를 빠르게 찾을 수 있도록 설계되었습니다. 그러나 이러한 디지털 도서관가 모두에게 평등하게 열려 있지 않다는 우려가 커지고 있습니다. 아프리카, 라틴 아메리카, 그리고 아시아 일부 지역을 일컫는 용어인 '글로벌 사우스(Global South)' 국가들에게는, 이러한 글로벌 대화에서 목소리를 내는 길이 종종 가로막혀 있습니다. 이러한 차단은 연구자들이 '데이터 공백(data void)'이라고 부르는 상황을 만드는데, 이는 가치 있는 현지 지식이 존재함에도 불구하고 전 세계에는 보이지 않는 상태를 의미합니다. 이런 일이 발생하면 국제 사회는 현지 전문가들이 이미 개발해 놓은 바로 그 해결책들을 놓칠 수 있으며, 이는 문제가 오해되고 원조가 잘못 전달되는 순환으로 이어집니다.

브라질 마투그로수두술주립대학교의 에톨 엑시미(Ethol Exime)가 수행한 최근 연구는 바로 이 문제를 조사하며, 특히 아이티(Haiti)에 초점을 맞추고 있습니다. 아이티는 오랫동안 심각한 빈곤과 식량 불안정에 시달려 왔으며, 인구의 약 60%가 빈곤 속에 살고 있습니다. 외부 관찰자들은 이러한 문제를 일련의 자연재해나 정치적 실패로 보기도 하지만, 엑시미는 세계가 아이티에 관한 정보를 검색하는 방식이 실제로 문제를 해결하기 더 어렵게 만들고 있는지 알고 싶었습니다. 연구자는 단순하지만 심오한 질문을 던졌습니다. "아이티의 기아에 관한 과학적 지식이 실제로 없는 것인가, 아니면 우리가 검색하는 방식 때문에 숨겨져 있는 것인가?" 이 답을 찾기 위해, 연구는 주요 학술 데이터베이스에 대한 전통적인 검색과, 간과되었을 수 있는 연구자들을 추적하기 위한 인공지능을 활용한 새로운 실험적 접근 방식을 결합했습니다.

조사는 세계에서 가장 큰 두 개의 학술 데이터베이스인 스코퍼스(Scopus)와 웹 오브 사이언스(Web of Science)에 대한 표준 검색으로 시작되었습니다. 이들은 대부분의 수준 높은 연구들이 발표되는 과학 연구의 '골드 스탠다드'입니다. 연구자가 이 시스템들 내에서 아이티의 기아와 빈곤에 관한 연구를 검색했을 때, 결과는 놀라울 정도로 적었습니다. 연구자가 최종적으로 수집한 총 34개의 관련 연구 중, 이 주요 데이터베이스에서 발견된 것은 단 8개뿐이었습니다. 나머지 26개의 연구는 지역 저널, 학위 논문 저장소, 또는 대형 검색 엔진이 단순히 포착하지 못한 다른 곳에서 발견되었습니다. 이 격차는 결정적인 문제를 드러냈습니다. 즉, 아이티의 기아를 해결하기 위한 가장 정교하고 현지에 기반을 둔 아이디어들이 효과적으로 격리되어, 이를 활용할 수 있는 정책 입안자들과 국제 기구들의 눈에 보이지 않게 되었다는 점입니다.

이 잃어버린 퍼즐 조각들을 찾기 위해 연구자는 다른 도구를 사용했습니다. 표준 검색 엔진에만 의존하는 대신, 연구자는 인공지능 챗봇을 사용하여 아이티를 연구하는 학자들의 네트워크를 그려내는 데 도움을 받았습니다. AI는 아이티의 기아, 빈곤, 불평등에 대해 글을 쓴 연구자들의 이름을 제안하도록 요청받았습니다. 이 이름들은 이후 프랑스, 브라질, 미국을 기반으로 한 다양한 다른 데이터베이스와 오픈 액세스 플랫폼을 통해 면밀히 검증되었습니다. 이 방법은 전통적인 검색이 놓쳤던 26개의 추가 연구를 성공적으로 찾아냈습니다. 아이티 출신 학자들과 아이티를 오랫동안 연구해 온 국제 전문가들이 작성한 풍부한 저작물들이 존재했던 것입니다. 이 연구들은 빈곤의 역사적 뿌리부터 외부 개입의 영향, 그리고 교육과 지역 농업의 구체적인 필요성에 이르기까지 폭넓은 주제를 다루고 있었습니다.

이 34개 연구에 대한 분석은 전문가들이 제시하는 해결책이 일반적인 국제적 대응보다 훨씬 더 복잡하다는 것을 보여주었습니다. 연구는 아이티의 기아가 단순히 음식이 부족한 생물학적 문제가 아니라, 문화적이고 정치적인 문제임을 나타냅니다. 연구들은 부패, 취약한 정부 기관, 그리고 식민주의의 지속적인 영향과 같은 뿌리 깊은 문제들을 지적합니다. 이들은 단순히 식량 원조를 보내는 것만으로는 충분하지 않은데, 왜냐하면 그것이 왜 현지 경제가 스스로 사람들을 먹여 살릴 수 없는지에 대한 근본 원인을 해결하지 못하기 때문입니다. 대신, 연구자들은 '사회적 재교육(social re-education)'을 촉구합니다. 이는 국가의 고유한 지적 전통과 문화적 강점을 가치 있게 여기고 이를 새로운 통치 체제를 구축하는 데 사용하는 과정입니다. 그들은 진정한 진보를 위해서는 외부에서 강요하는 해결책을 적용하기보다, 그곳에 살고 있는 사람들의 목소리에 귀를 기울이고 그들의 지식을 존중하는 것이 필요하다고 제안합니다.

이 연구는 왜 이 귀중한 지식이 숨겨져 있는지를 설명하기 위해 '침묵의 문법(Grammar of Silence)'이라는 새로운 개념을 도입합니다. 이것은 문자 그대로의 언어가 아니라, 어떤 목소리가 들리고 어떤 목소리가 무시될지를 결정하는 규칙과 시스템에 대한 은유입니다. 이 경우, '문법'은 주요 학술 데이터베이스의 알고리즘과 재정적 장벽으로 구성됩니다. 아이티와 같은 개발도상국의 많은 연구자는 가장 권위 있는 저널에 게재하는 데 필요한 높은 비용을 지불할 돈이 없기 때문에, 그들의 연구는 더 작고 덜 눈에 띄는 곳에 머물게 됩니다. 특정 유형의 출판물을 우선시하도록 프로그래밍된 글로벌 검색 엔진은 이러한 목소리들을 걸러냅니다. 그 결과, 이 침묵은 우연한 것이 아니라 시스템에 내재된 것입니다. 이 침묵은 피드백 루프를 만듭니다. 현지의 해결책이 보이지 않기 때문에, 국제 사회는 아이티를 스스로 치유할 능력이 있는 곳이 아니라, 끊임없이 구원이 필요한 비극적인 장소로 계속 취급하게 됩니다.

연구자는 이러한 침묵이 실질적인 비용을 초래한다고 주장합니다. 이는 국제 사회가 실제 현실에 대해 무뎌지는 '집단적 마취(collective anesthesia)' 상태로 이어집니다. 세상이 쉽게 접근 가능한 데이터만을 볼 때, 사람들은 숨겨진 연구 속에 존재하는 미묘한 차이와 희망을 놓치게 됩니다. 이 연구는 이 순환을 깨기 위해서는 더 나은 검색 도구 이상의 것이 필요하다고 제в합니다. 즉, 지식의 가치를 매기는 방식에 대한 근본적인 변화가 필요하다는 것입니다. 저자는 현재의 재정적 장벽으로부터 자유로운 오픈 액세스 형식으로 연구 결과를 발표할 수 있는, 아이티 내의 새로운 주권적 연구 기관 설립을 제안합니다. 이를 통해 아이티는 자신의 용어를 사용하고 자신의 지적 전통을 바탕으로 스스로를 대변할 수 있을 것입니다.

궁극적으로, 이 논문은 아이티의 기아 위기가 찾기 쉬운 데이터만을 살펴봐서는 해결될 수 없다고 결론짓습니다. 해결책은 이미 존재하며, 문제를 가장 잘 이해하는 사람들에 의해 쓰였지만, 디지털 및 경제적 장벽 뒤에 갇혀 있습니다. 인공지능을 사용하여 이러한 숨겨진 목소리들을 찾아냄으로써, 이 연구는 지식이 존재하며 그것이 사용될 준비가 되어 있음을 입증했습니다. 과제는 이제 이 지식을 침묵하게 만드는 시스템을 바꾸는 것이며, 이를 통해 기아를 끝내는 길을 멀리서 관찰하는 이들의 이론이 아닌, 그 문제를 직접 겪어온 이들의 지혜로 채우는 것입니다. 이 연구는 기아 위기를 해결했다고 주장하는 것이 아니라, 해결책을 향한 지도가 이미 그려져 있으며, 단지 그것을 찾아내기만 하면 된다는 것을 성공적으로 보여주었습니다.