Empirical evidence of Large Language Model's influence on human spoken communication

Immaginate il modo in cui la cultura umana si diffonde come un gigantesco e infinito gioco del "telefono senza fili", ma invece di sussurrare in fila, stiamo tutti gridando in un enorme megafono globale. Per secoli, nuove idee, gergo e modi di parlare sono viaggiati attraverso di noi tramite libri, radio e internet. Questo processo è chiamato evoluzione culturale: il modo in cui le nostre abitudini e il nostro linguaggio cambiano nel tempo mentre impariamo gli uni dagli altri. Di solito, questo avviene da persona a persona. Ma recentemente, un nuovo giocatore è entrato nel gioco: l'Intelligenza Artificiale. Nello specifico, i Large Language Models (LLM) come ChatGPT. Questi sono programmi informatici addestrati su montagne di testi umani che possono dialogare con noi, scrivere storie e rispondere a domande. La grande domanda che gli scienziati si pongono è: se parliamo con queste macchine IA, iniziamo a parlare come loro? Le macchine iniziano a plasmare la nostra cultura, o le stiamo solo usando come strumenti senza cambiare noi stessi?

Questo articolo investiga se l'IA stia silenziosamente riscrivendo il modo in cui gli esseri umani parlano. I ricercatori hanno scoperto che la risposta è un deciso "sì". Hanno scoperto che quando le persone chiacchierano con l'IA, iniziano a usare le parole preferite dell'IA e continuano a usarle anche dopo la fine della conversazione. È come se l'IA fosse un amico molto persuasivo che ti sussurra un nuovo termine gergale all'orecchio e, improvvisamente, non riesci più a smettere di dirlo.

L'"Accento" dell'IA e il lavoro da detective sui Podcast

Per capire cosa sia successo, dobbiamo prima sapere che l'IA ha un "accento" distinto. Proprio come alcune persone amano usare parole ricercate come "utilizzare" invece di "usare", i modelli di IA hanno il proprio vocabolario preferito. I ricercatori hanno scoperto che parole come delve (approfondire), showcase (mettere in mostra), boast (vantarsi), intricacies (complicazioni/intricatezza) e meticulous (meticoloso) sono usate molto più spesso da ChatGPT rispetto agli esseri umani comuni.

Per vedere se questo "accento" dell'IA stava filtrando nel linguaggio umano, il team ha agito come detective linguistici. Non si sono limitati a guardare ciò che le persone scrivevano; hanno analizzato ciò che le persone dicevano. Hanno analizzato una biblioteca massiccia di 737.083 ore di conversazioni via podcast — oltre 824.634 episodi — coprendo argomenti che vanno dalla scienza e tecnologia allo sport e al business. Sono stati molto attenti a filtrare gli show con copione (come le letture di notizie) e hanno mantenuto solo quelli spontanei e colloquiali, dove le persone parlavano a braccio.

Hanno trattato il rilascio di ChatGPT nel novembre 2022 come un esperimento naturale. Hanno utilizzato un astuto trucco statistico chiamato "controllo sintetico" per costruire una "versione fantasma" di ciò che l'uso delle parole nei podcast avrebbe dovuto essere se ChatGPT non fosse mai stato rilasciato. Poi, hanno confrontato il mondo reale con questo mondo fantasma.

Il risultato è stato un picco improvviso e netto. Subito dopo il lancio di ChatGPT, la parola delve (e altre preferite dell'IA) è aumentata drasticamente nello speech spontaneo umano. Nella categoria Scienza e Tecnologia, l'uso di "delve" è salito di circa il 44% superiore rispetto a quanto previsto dalla versione fantasma. Non si trattava di poche persone; era un cambiamento massiccio attraverso miglia di conversazioni. Lo studio suggerisce che gli esseri umani stanno assorbendo il vocabolario dell'IA e lo utilizzano nei propri pensieri non strutturati.

L'esperimento dello "Specchio Magico"

Per dimostrare che non si trattasse di una semplice coincidenza o che le persone stessero solo copiando ciò che leggevano online, i ricercatori hanno condotto un esperimento controllato con 496 persone.

Immaginate un gioco in cui dovete descrivere un'immagine a un compagno affinché possa indovinare di quale si tratti. In questo esperimento, il "compagno" era un chatbot. I ricercatori hanno programmato segretamente il chatbot affinché usasse sempre una parola specifica da una coppia di sinonimi. Per esempio, se l'immagine mostrava una tazza, il chatbot avrebbe sempre chiamato l'oggetto "mug" (tazza grande). Se mostrava un lavoro di riparazione, il chatbot avrebbe sempre detto "to fix" (riparare) invece di "to repair".

I partecipanti hanno giocato 12 round di questo gioco. Successivamente, hanno svolto un compito di distrazione di 3 minuti (risolvere puzzle matematici) per liberare la mente. Dopo di che, sono stati chiamati a descrivere nuove immagini che non avevano mai visto prima, senza la presenza del chatbot.

Il risultato? I partecipanti continuavano a usare le parole del chatbot. Anche se il chatbot era sparito e erano stati distratti, erano 36 punti percentuali più propensi a usare la parola dell'IA (come "mug") invece della loro parola abituale (come "cup"). Ancora più sorprendente, quando è stato chiesto loro di scegliere tra le due parole in seguito, il 63% ha scelto la parola che era stata usata dal chatbot.

Ciò suggerisce che il cambiamento non era solo un'imitazione temporanea. Le parole dell'IA si erano "radicate" nei cervelli dei partecipanti. È come se l'IA avesse toccato la loro memoria e piantato una nuova abitudine che è rimasta, anche dopo la fine dell'interazione.

Il colpo di scena: l'IA ha cambiato idea, e anche noi

Questa è la parte più affascinante della storia. Lo studio non ha solo dimostrato che le persone adottano le parole dell'IA; ha dimostrato che la relazione è una strada a doppio senso.

I ricercatori hanno notato che la popolarità di parole come "delve" non è rimasta alta per sempre. Dopo aver raggiunto il picco a metà del 2024, l'uso di queste parole ha iniziato a diminuire e, in alcuni casi, è sceso al di sotto della linea di base originale. Perché? Perché le persone hanno iniziato a rendersi conto che queste parole suonavano "robotiche". Una volta che il pubblico ha capito che "delve" era una parola tipica dell'IA, gli esseri umani hanno iniziato a evitarla per sembrare più autentici.

Allo stesso tempo, le aziende di IA stesse hanno notato questa cosa. Le versioni più recenti dei modelli di IA (come GPT-4o e GPT-5) sono state aggiornate per smettere di usare così spesso "delve". L'IA ha cambiato il suo vocabolario, e gli esseri umani hanno seguito l'esempio, abbandonando nuovamente la parola.

Questo crea un ciclo: l'IA influenza gli umani, gli umani influenzano l'IA (addestrandola sul loro nuovo linguaggio), e l'IA cambia di nuovo, il che cambia di nuovo il linguaggio umano. I ricercatori chiamano questo un "processo culturale uomo-macchina accoppiato".

Cosa significa per noi

L'articolo conclude che non stiamo più solo parlando alle macchine; stiamo parlando con esse in un modo che cambia chi siamo. L'IA sta diventando un "modello culturale", una fonte di linguaggio da cui impariamo, proprio come impariamo dai nostri genitori o insegnanti.

Lo studio suggerisce che questo potrebbe portare a un' "omogeneizzazione" del linguaggio, dove tutti iniziano a sembrare uguali perché stiamo tutti imparando dagli stessi pochi sistemi di IA. Solleva una grande domanda: se poche aziende controllano l'IA che plasma il nostro vocabolario, hanno anche il potere di plasmare la nostra cultura? I ricercatori hanno scoperto che questa influenza avviene silenziosamente, al di sotto del livello della nostra consapevolezza cosciente. Non ci rendiamo conto di adottare lo stile dell'IA; semplicemente ci ritroviamo a dire "delve" invece di "esplorare", e continuiamo a dirlo molto tempo dopo che il chatbot ha smesso di parlare.

In breve, le macchine che abbiamo costruito per aiutarci a comunicare ci stanno ora insegnando come parlare, e noi stiamo ascoltando.