Empirical evidence of Large Language Model's influence on human spoken communication

Stel je voor dat de manier waarop de menselijke cultuur zich verspreidt lijkt op een gigantisch, eindeloos spelletje "telefoontje", maar in plaats van te fluisteren in een rij, schreeuwen we allemaal in een enorme, wereldwijde megafoon. Eeuwenlang zijn nieuwe ideeën, straattaal en manieren van spreken via boeken, radio en het internet door ons heen gereisd. Dit proces wordt culturele evolutie genoemd: de manier waarop onze gedeelde gewoonten en taal veranderen naarmals we van elkaar leren. Meestal gebeurt dit van persoon tot persoon. Maar onlangs is er een nieuwe speler bij het spel gekomen: Kunstmatige Intelligentie. Specifiek Large Language Models (LLM's) zoals ChatGPT. Dit zijn computerprogramma's die getraind zijn op bergen menselijke teksten en die met ons kunnen praten, verhalen kunnen schrijven en vragen kunnen beantwoorden. De grote vraag die wetenschappers zich stellen is: als we met deze AI-machines praten, gaan we dan praten zoals zij? Vormen de machines onze cultuur, of gebruiken we ze alleen als hulpmiddelen zonder onszelf te veranderen?

Dit artikel onderzoekt of AI stilletjes de manier waarop mensen spreken aan het herschrijven is. De onderzoekers ontdekten dat het antwoord een luidruchtig "ja" is. Ze ontdekten dat wanneer mensen met AI chatten, ze de favoriete woorden van de AI gaan gebruiken, en dat ze die woorden blijven gebruiken zelfs nadat het gesprek is afgelopen. Het is alsof de AI een zeer overtuigende vriend is die een nieuwe modewoord in je oor fluistert, en plotseling kun je niet meer stoppen met het te zeggen.

Het "accent" van de AI en het detectivewerk van de podcast

Om te begrijpen wat er is gebeurd, moeten we eerst weten dat AI een duidelijk "accent" heeft. Net zoals sommige mensen dol zijn op chique woorden zoals "benutten" in plaats van "gebruiken", hebben AI-modellen hun eigen favoriete vocabulaire. De onderzoekers ontdekten dat woorden als delve (diep in gaan), showcase (presenteren), boast (opscheppen), intricacies (complexiteit) en meticulous (zorgvuldig) veel vaker door ChatGPT worden gebruikt dan door normale mensen.

Om te zien of dit AI-"accent" doorsijpelde in de menselijke spraak, trad het team op als taalkundige detectives. Ze keken niet alleen naar wat mensen schreven; ze keken naar wat mensen zeiden. Ze analyseerden een enorme bibliotheek van 737.083 uur aan podcastgesprekken—meer dan 824.634 afleveringen—variërend van onderwerpen als wetenschap en technologie tot sport en zaken. Ze waren zeer zorgvuldig in het filteren van gescripte shows (zoals nieuwslezingen) en hielden alleen de spontane, informele gesprekken over waar mensen uit de losse hand praatten.

Ze beschouwden de release van ChatGPT in november 2022 als een natuurlijk experiment. Ze gebruikten een slim statistisch trucje genaamd een "synthetische controle" om een "geestversie" te bouwen van hoe het woordgebruik in podcasts zou zijn geweest als ChatGPT nooit was uitgebracht. Vervolgens vergeleken ze de echte wereld met deze geestwereld.

Het resultaat was een plotselinge, scherpe piek. Direct na de lancering van ChatGPT steeg het gebruik van het woord delve (en andere AI-favorieten) in spontane menselijke spraak. In de categorie Wetenschap & Technologie steeg het gebruik van "delve" met ongeveer 44% ten opzichte van wat de geestversie voorspelde. Dit betrof niet slechts een paar mensen; het was een enorme verschuiving in duizenden gesprekken. De studie suggereert dat mensen het vocabulaire van de AI absorberen en het gebruiken in hun eigen ongeplande gedachten.

Het "Magische Spiegel"-experiment

Om te bewijzen dat dit geen toeval was of dat mensen simpelweg wat ze online lazen kopieerden, voerden de onderzoekers een gecontroleerd experiment uit met 496 mensen.

Stel je een spel voor waarbij je een plaatje moet beschrijven aan een partner, zodat die kan raden welk plaatje het is. In dit experiment was de "partner" een chatbot. De onderzoekers programmeerden de chatbot geheimzinnig om altijd één specif kind woord te gebruiken uit een paar synoniemen. Bijvoorbeeld, als de afbeelding een kopje liet zien, zou de chatbot het altijd een "mok" noemen in plaats van een "kopje". Als het een reparatieklus liet zien, zou de chatbot altijd "repareren" zeggen in plaats van "maken".

De deelnemers speelden 12 rondes van dit spel. Daarna deden ze een afleidende taak van 3 minuten (het oplossen van wiskundige puzzels) om hun geest leeg te maken. Daarna werd hen gevraagd om nieuwe plaatjes te beschrijven die ze nog nooit hadden gezien, zonder dat er een chatbot aanwezig was.

Het resultaat? De deelnemers bleven de woorden van de chatbot gebruiken. Zelfs toen de chatbot weg was en ze waren afgeleid, waren ze 36 procentpunten waarschijnlijker om het woord van de chatbot (zoals "mok") te gebruiken in plaats van hun eigen gebruikelijke woord (zoals "kopje"). Nog verrassender was dat, wanneer hen later gevraagd werd om tussen de twee woorden te kiezen, 63% van hen het woord koos dat de chatbot had gebruikt.

Dit suggereert dat de verandering niet slechts tijdelijke imitatie was. De woorden van de AI hadden zich "verankerd" in de hersenen van de deelnemers. Het is alsover de AI in hun geheugen heeft getikt en een nieuwe gewoonte heeft geplant die bleef plakken, zelfs nadat de interactie was beëindigd. Het is alsof de AI in hun geheugen heeft getikt en een nieuwe gewoonte heeft geplant die bleef plakken, zelfs nadat de interactie was beëindigd.

De Twist: De AI veranderde van gedachten, en wij ook

Dit is het meest fascinerende deel van het verhaal. De studie toonde niet alleen aan dat mensen AI-woorden overnamen; het toonde aan dat de relatie een tweerichtingsverkeer is.

De onderzoekers merkten op dat de populariteit van woorden als "delve" niet eeuwig hoog bleef. Na een piek in het midden van 2024 begon het gebruik van deze woorden te dalen, en in sommige gevallen viel het zelfs onder de oorspronkelijke basislijn. Waarom? Omdat mensen beseften dat deze woorden "robotachtig" klonken. Zodra het publiek doorhad dat "delve" een kenmerkend AI-woord was, begonnen mensen het te vermijden om authentieker over te komen.

Tegelijkertijd merkten de AI-bedrijven dit ook op. Nieuwere versies van de AI-modellen (zoals GPT-4o en GPT-5) werden bijgewerkt om "delve" niet meer zo vaak te gebruiken. De AI veranderde zijn vocabulaire, en de mensen volgden het voorbeeld door het woord weer te laten vallen.

Dit creëert een lus: de AI beïnvloedt de mens, de mens beïnvloedt de AI (door het te trainen op hun nieuwe spraak), en de AI verandert weer, wat de menselijke spraak weer verandert. De onderzoekers noemen dit een "gekoppeld mens-machine cultureel proces".

Wat dit voor ons betekent

Het artikel concludeert dat we niet langer alleen tegen machines praten; we praten met hen op een manier die verandert wie we zijn. De AI wordt een "cultureel model", een bron van taal waarvan we leren, net zoals we leren van onze ouders of leraren.

De studie suggereert dat dit kan leiden tot een "homogenisering" van taal, waarbij iedereen hetzelfde begint te klinken omdat we allemaal leren van dezelfde paar AI-systemen. Het roept een grote vraag op: als een paar bedrijven de AI controleren die onze woordenschat vormt, hebben zij dan ook de macht om onze cultuur te vormen? De onderzoekers ontdekten dat deze invloed stilletjes plaatsvindt, onder het niveau van ons bewustzijn. We merken niet dat we de stijl van de AI overnemen; we merken alleen dat we plotseling "delve" zeggen in plaats van "explore", en we blijven het zeggen lang nadat de chatbot gestopt is met praten.

Kortom: de machines die we bouwden om ons te helpen communiceren, zijn nu aan het leren hoe we moeten spreken, en wij luisteren.