Empirical evidence of Large Language Model's influence on human spoken communication

Stellen Sie sich die Art und Weise, wie sich die menschliche Kultur verbreitet, wie ein riesiges, endloses Spiel „Stille Post“ vor, aber anstatt in einer Schlange zu flüstern, schreien wir alle in ein massives, globales Megafon. Seit Jahrhunderten reisen neue Ideen, Slang und Ausdrucksweisen über uns durch Bücher, das Radio und das Internet. Dieser Prozess wird als kulturelle Evolution bezeichnet: die Art und Weise, wie sich unsere gemeinsamen Gewohnheiten und unsere Sprache im Laufe der Zeit verändern, während wir voneinander lernen. Normalerweise geschieht dies von Mensch zu Mensch. Doch vor kurzem ist ein neuer Akteur in das Spiel eingetreten: Künstliche Intelligenz. Speziell Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT. Dies sind Computerprogramme, die auf Bergen von menschlichen Texten trainiert wurden und mit uns kommunizieren, Geschichten schreiben und Fragen beantworten können. Die große Frage, die sich Wissenschaftler stellen, lautet: Wenn wir mit diesen KI-Maschinen sprechen, fangen wir dann an, wie sie zu sprechen? Gestalten diese Maschinen unsere Kultur, oder nutzen wir sie nur als Werkzeuge, ohne uns selbst zu verändern?

Diese Arbeit untersucht, ob die KI heimlich die Art und Weise umschreibt, wie Menschen sprechen. Die Forscher fanden heraus, dass die Antwort ein deutliches „Ja“ ist. Sie entdeckten, dass Menschen, wenn sie mit einer KI chatten, beginnen, deren Lieblingswörter zu verwenden, und diese auch dann weiterverwenden, wenn das Gespräch bereits beendet ist. Es ist, als wäre die KI ein sehr überzeugender Freund, der einem ein neues Slang-Wort ins Ohr flüstert, und plötzlich kann man nicht mehr aufhören, es zu sagen.

Der „Akzent“ der KI und die Detektivarbeit der Podcasts

Um zu verstehen, was passiert ist, müssen wir zuerst wissen, dass die KI einen markanten „Akzent“ hat. Genau wie manche Menschen gerne vornehmere Wörter wie „utilize“ (nutzen/verwenden) anstelle von „use“ (benutzen) verwenden, haben KI-Modelle ihren eigenen bevorzugten Wortschatz. Die Forscher fanden heraus, dass Wörter wie delve (vertiefen/eintauchen), showcase (präsentieren), boast (prahlen), intricacies (Komplexität/Einzelheiten) und meticulous (akribisch) von ChatGPT weitaus häufiger verwendet werden als von normalen Menschen.

Um zu sehen, ob dieser KI-„Akzent“ in die menschliche Sprache einsickert, agierte das Team wie linguistische Detektive. Sie schauten nicht nur darauf, was die Menschen schrieben; sie untersuchten, was die Menschen sagten. Sie analysierten eine riesige Bibliothek von 737.083 Stunden Podcast-Gesprächen – über 824.634 Episoden –, die Themen von Wissenschaft und Technologie bis hin zu Sport und Wirtschaft abdeckten. Sie waren sehr sorgfältig darin, geskriptete Sendungen (wie Nachrichtenlesungen) herauszufiltern und behielten nur die spontanen, plaudernden Formate, bei denen die Menschen frei heraus sprachen.

Sie behandelten die Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 als ein natürliches Experiment. Sie verwendeten einen cleveren statistischen Trick namens „synthetische Kontrolle“, um eine „Geisterversion“ dessen zu erstellen, wie der Wortgebrauch in Podcasts ausgesehen hätte, wenn ChatGPT nie veröffentlicht worden wäre. Dann verglichen sie die reale Welt mit dieser Geisterwelt.

Das Ergebnis war ein plötzlicher, steiler Anstieg. Direkt nach dem Start von ChatGPT stieg die Verwendung des Wortes delve (und anderer KI-Favoriten) in der spontanen menschlichen Rede sprunghaft an. In der Kategorie Wissenschaft & Technologie stieg die Verwendung von „delve“ um etwa 44 % höher als von der Geisterversion vorhergesagt. Dies betraf nicht nur ein paar Leute; es war eine massive Verschiebung über tausende von Gesprächen hinweg. Die Studie legt nahe, dass Menschen den Wortschatz der KI absorbieren und ihn in ihren eigenen ungeskripteten Gedanken verwenden.

Das „Magische Spiegel“-Experiment

Um zu beweisen, dass dies kein bloßer Zufall war oder dass die Menschen lediglich das nachahmten, was sie online lasen, führten die Forscher ein kontrolliertes Experiment mit 496 Personen durch.

Stellen Sie sich ein Spiel vor, bei dem Sie ein Bild beschreiben müssen, damit ein Partner erraten kann, welches Bild es ist. In diesem Experiment war der „Partner“ ein Chatbot. Die Forscher programmierten den Chatbot heimlich so, dass er immer ein spezifisches Wort aus einem Paar von Synonymen verwendete. Wenn das Bild zum Beispiel einen Becher zeigte, würde der Chatbot ihn immer „mug“ (Tasse/Becher) nennen. Wenn es sich um eine Reparatur handelte, würde der Chatbot immer „to fix“ (reparieren/beheben) statt „to repair“ (instand setzen) sagen.

Die Teilnehmer spielten 12 Runden dieses Spiels. Danach absolvierten sie eine dreiminütige Ablenkungsaufgabe (das Lösen von Matheaufgaben), um ihren Geist zu klären. Danach wurden sie gebeten, neue Bilder zu beschreiben, die sie noch nie gesehen hatten, wobei kein Chatbot anwesend war.

Das Ergebnis? Die Teilnehmer verwendeten weiterhin die Wörter des Chatbots. Obwohl der Chatbot weg war und sie abgelenkt worden waren, war die Wahrscheinlichkeit, dass sie das Wort der KI (wie „mug“) anstelle ihres üblichen Wortes (wie „cup“) verwendeten, um 36 Prozentpunkte höher. Noch überraschender war, dass 63 % der Teilnehmer später, als sie zwischen den beiden Wörtern wählen mussten, das Wort wählten, das der Chatbot verwendet hatte.

Dies deutet darauf darauf hin, dass die Veränderung nicht nur eine vorübergehende Mimikry war. Die Wörter der KI hatten sich in den Gehirnen der Teilnehmer „festgesetzt“. Es ist, als hätte die KI in ihr Gedächtnis eingegriffen und eine neue Gewohnheit gepflanzt, die blieb, selbst nachdem die Interaktion beendet war.

Die Wendung: Die KI änderte ihre Meinung, und wir auch

Hier ist der faszinierendste Teil der Geschichte. Die Studie zeigte nicht nur, dass Menschen KI-Wörter übernehmen; sie zeigte, dass die Beziehung eine beidseitige Straße ist.

Die Forscher bemerkten, dass die Popularität von Wörtern wie „delve“ nicht ewig hoch blieb. Nach einem Höhepunkt Mitte 2024 begann die Verwendung dieser Wörter zu sinken, und in einigen Fällen fiel sie sogar unter die ursprüngliche Basislinie. Warum? Weil die Menschen begannen zu realisieren, dass diese Wörter „roboterhaft“ klangen. Sobald die Öffentlichkeit begriff, dass „delve“ ein typisches KI-Wort ist, begannen Menschen, es zu vermeiden, um authentischer zu wirken.

Gleichzeitig bemerkten auch die KI-Unternehmen dies. Neuere Versionen der KI-Modelle (wie GPT-4o und GPT-5) wurden aktualisiert, um „delve“ nicht mehr so häufig zu verwenden. Die KI änderte ihren Wortschatz, und die Menschen folgten ihr, wodurch die Nutzung des Wortes wieder sank.

Dies erzeugt einen Kreislauf: Die KI beeinflusst den Menschen, der Mensch beeinflusst die KI (indem er sie mit seiner neuen Sprache trainiert), und die KI verändert sich wiederum, was die menschliche Sprache erneut verändert. Die Forsser nennen dies einen „gekoppelten Mensch-Maschine-Kulturprozess“.

Was das für uns bedeutet

Das Paper kommt zu dem Schluss, dass wir nicht mehr nur mit Maschinen sprechen; wir sprechen mit ihnen auf eine Weise, die verändert, wer wir sind. Die KI wird zu einem „kulturellen Modell“, einer Quelle der Sprache, von der wir lernen, genau wie wir von unseren Eltern oder Lehrern lernen.

Die Studie legt nahe, dass dies zu einer „Homogenisierung“ der Sprache führen könnte, bei der alle anfangen, gleich zu klingen, weil wir alle von denselben wenigen KI-Systemen lernen. Dies wirft eine große Frage auf: Wenn einige wenige Unternehmen die KI kontrollieren, die unsere Vokabeln prägt, haben sie dann auch die Macht, unsere Kultur zu formen? Die Forscher fanden heraus, dass dieser Einfluss leise geschieht, unterhalb der Ebene unseres bewussten Wahrnehmungsvermögens. Wir merken nicht, dass wir den Stil der KI übernehmen; wir stellen nur fest, dass wir stattdessen „delve“ statt „explore“ sagen, und wir sagen es weiter, lange nachdem der Chatbot aufgehört hat zu sprechen.

Kurz gesagt: Die Maschinen, die wir gebaut haben, um uns bei der Kommunikation zu helfen, lehren uns nun, wie man spricht – und wir hören zu.