Empirical evidence of Large Language Model's influence on human spoken communication

Imaginez que la façon dont la culture humaine se propage ressemble à une immense et infinie partie de « téléphone arabe », mais au lieu de chuchoter en ligne, nous crions tous dans un énorme mégaphone mondial. Pendant des siècles, les nouvelles idées, l'argot et les manières de parler ont voyagé à travers nous via les livres, la radio et Internet. Ce processus est appelé l'évolution culturelle : la manière dont nos habitudes et notre langage partagés changent au fil du temps à mesure que nous apprenons les uns des autres. Habituellement, cela se produit de personne à personne. Mais récemment, un nouveau joueur est entré dans le jeu : l'intelligence artificielle. Plus précisément, les modèles de langage étendus (LLM) comme ChatGPT. Ce sont des programmes informatiques entraînés sur des montagnes d'écrits humains qui peuvent nous répondre, écrire des histoires et répondre à des questions. La grande question que se posent les scientifiques est la suivante : si nous parlons à ces machines d'IA, commençons-nous à parler comme elles ? Les machines commencent-elles à façonner notre culture, ou ne les utilisons-nous que comme des outils sans nous changer nous-mêmes ?

Cet article examine si l'IA est en train de réécrire discrètement la façon dont les humains parlent. Les chercheurs ont découvert que la réponse est un « oui » retentissant. Ils ont découvert que lorsque les gens discutent avec une IA, ils commencent à utiliser les mots préférés de l'IA, et ils continuent de les utiliser même après la fin de la conversation. C'est comme si l'IA était un ami très persuasif qui vous chuchote un nouvel argot à l'oreille, et soudain, vous ne pouvez plus vous empêcher de le dire.

L'« accent » de l'IA et le travail de détective des podcasts

Pour comprendre ce qui s'est passé, nous devons d'abord savoir que l'IA possède un « accent » distinct. Tout comme certaines personnes adorent utiliser des mots sophistiqués comme « utiliser » au lieu de « servir », les modèles d'IA ont leur propre vocabulaire favori. Les chercheurs ont découvert que des mots comme delve (approfondir/explorer), showcase (présenter/mettre en valeur), boast (se vanter/afficher), intricacies (complexités) et meticulous (méticuleux) sont utilisés bien plus souvent par ChatGPT que par les humains ordinaires.

Pour voir si cet « accent » de l'IA s'infiltrait dans le langage humain, l'équipe a agi comme des détectives linguistiques. Ils n'ont pas seulement regardé ce que les gens écrivaient ; ils ont regardé ce que les gens disaient. Ils ont analysé une bibliothèque massive de 737 083 heures de conversations de podcasts — plus de 824 634 épisodes — couvrant des sujets allant des sciences et de la technologie aux sports et aux affaires. Ils ont été très prudents pour filtrer les émissions scénarisées (comme les lectures de nouvelles) et n'ont conservé que les conversations spontanées et informelles où les gens parlaient de manière improvisée.

Ils ont traité la sortie de ChatGPT en novembre 2022 comme une expérience naturelle. Ils ont utilisé un tour statistique astucieux appelé « contrôle synthétique » pour construire une « version fantôme » de ce à quoi l'usage des mots dans les podcasts aurait ressemblé si ChatGPT n'avait jamais été publié. Ensuite, ils ont comparé le monde réel à ce monde fantôme.

Le résultat fut un pic soudain et brusque. Juste après le lancement de ChatGPT, le mot delve (et d'autres favoris de l'IA) a bondi dans le langage spontané humain. Dans la catégorie Science et Technologie, l'utilisation de « delve » a augmenté d'environ 44 % par rapport à ce que la version fantôme prédisait. Ce n'était pas seulement quelques personnes ; c'était un changement massif à travers des milliers de conversations. L'étude suggère que les humains absorbent le vocabulaire de l'IA et l'utilisent dans leurs propres pensées non scriptées.

L'expérience du « Miroir Magique »

Pour prouver qu'il ne s'agissait pas d'une simple coïncidence ou que les gens ne faisaient que copier ce qu'ils lisaient en ligne, les chercheurs ont mené une expérience contrôlée avec 496 personnes.

Imaginez un jeu où vous devez décrire une image à un partenaire pour qu'il puisse deviner de laquelle il s'agit. Dans cette expérience, le « partenaire » était un chatbot. Les chercheurs avaient secrètement programmé le chatbot pour qu'il utilise toujours un mot spécifique parmi une paire de synonymes. Par exemple, si l'image montrait une tasse, le chatbot l'appellerait toujours « mug ». Si elle montrait un travail de réparation, le chatbot dirait toujours « to fix » (réparer) au lieu de « to repair ».

Les participants ont joué 12 tours de ce jeu. Ensuite, ils ont effectué une tâche de distraction de 3 minutes (résolution de puzzles mathématiques) pour vider leur esprit. Après cela, on leur a demandé de décrire de nouvelles images qu'ils n'avaient jamais vues auparavant, sans la présence du chatbot.

Le résultat ? Les participants continuaient d'utiliser les mots du chatbot. Même si le chatbot avait disparu et qu'ils avaient été distraits, ils étaient 36 points de pourcentage plus susceptibles d'utiliser le mot du chatbot (comme « mug ») au lieu de leur mot habituel (comme « cup »). Plus surprenant encore, lorsqu'on leur a demandé de choisir entre les deux mots plus tard, 63 % d'entre eux ont choisi le mot que le chatbot avait utilisé.

Cela suggère que le changement n'était pas seulement une imitation temporaire. Les mots de l'IA s'étaient « ancrés » dans le cerveau des participants. C'est comme si l'IA avait touché leur mémoire et planté une nouvelle habitude qui restait, même après l'interaction.

Le rebondissement : l'IA a changé d'avis, et nous aussi

Voici la partie la plus fascinante de l'histoire. L'étude n'a pas seulement montré que les gens adoptaient les mots de l'IA ; elle a montré que la relation est une rue à double sens.

Les chercheurs ont remarqué que la popularité de mots comme « delve » n'est pas restée élevée indéfiniment. Après avoir atteint un sommet à la mi-2024, l'usage de ces mots a commencé à chuter, et dans certains cas, est tombé en dessous de la ligne de base originale. Pourquoi ? Parce que les gens ont commencé à réaliser que ces mots sonnaient « robotiques ». Une fois que le public a réalisé que « delve » était un mot signature de l'IA, les humains ont commencé à l'éviter pour paraître plus authentiques.

Au même moment, les entreprises d'IA elles-mêmes l'ont remarqué. Les versions plus récentes des modèles d'IA (comme GPT-4o et GPT-5) ont été mises à jour pour arrêter d'utiliser si souvent « delve ». L'IA a changé son vocabulaire, et les humains ont suivi le mouvement, délaissant à nouveau le mot.

Cela crée une boucle : l'IA influence les humains, les humains influencent l'IA (en l'entraînant sur leur nouveau langage), et l'IA change à nouveau, ce qui change à nouveau le langage humain. Les chercheurs appellent cela un « processus culturel homme-machine couplé ».

Ce que cela signifie pour nous

L'article conclut que nous ne sommes plus seulement en train de parler à des machines ; nous parlons avec elles d'une manière qui change qui nous sommes. L'IA devient un « modèle culturel », une source de langage que nous apprenons, tout comme nous apprenons de nos parents ou de nos professeurs.

L'étude suggère que cela pourrait mener à une « homogénéisation » du langage, où tout le monde commence à se ressembler parce que nous apprenons tous à partir des mêmes quelques systèmes d'IA. Cela soulève une grande question : si quelques entreprises contrôlent l'IA qui façonne notre vocabulaire, ont-elles aussi le pouvoir de façonner notre culture ? Les chercheurs ont trouvé que cette influence se produit discrètement, sous le niveau de notre conscience. Nous ne réalisons pas que nous adoptons le style de l'IA ; nous nous surprenons simplement à dire « delve » au lieu d'« explorer », et nous continuons à le dire longtemps après que le chatbot a cessé de parler.

En bref, les machines que nous avons construites pour nous aider à communiquer nous enseignent maintenant comment parler, et nous écoutons.