Empirical evidence of Large Language Model's influence on human spoken communication

人間の文化が広まっていく様子を、巨大で終わりのない「伝言ゲーム」のようなものだと想像してみてください。ただし、列になってささやくのではなく、私たちは皆、巨大なグローバル・メガホンに向かって叫んでいます。何世紀もの間、新しいアイデアや流行語、話し方は、本やラジオ、インターネットを通じて私たちの中を旅してきました。このプロセスは「文化的進化」と呼ばれます。つまり、私たちが互いに学び合う中で、共有された習慣や言語が変化していく仕組みのことです。通常、これは人から人へと行われます。しかし最近、このゲームに新しいプレイヤーが加わりました。人工知能（AI）です。具体的には、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）です。これらは膨大な量の人間による文章で学習されたコンピュータプログラムであり、私たちに話しかけたり、物語を書いたり、質問に答えたりすることができます。科学者が投げかけている大きな問いは、もし私たちがこれらのAIマシンと会話をしたら、私たちは彼らの話し方に似てくるのだろうか？ ということです。機械は私たちの文化を形作り始めるのでしょうか、それとも私たちは自分自身を変えることなく、単にそれらを道具として使っているだけなのでしょうか？

この論文は、AIが静かに人間の話し方を書き換えているのではないかという問題を調査しています。研究者たちは、その答えは明白な「イエス」であることを見出しました。人々がAIとチャットをすると、AIのお気に入りの言葉を使い始め、会話が終わった後もその言葉を使い続けることが分かったのです。それはまるで、AIが非常に説得力のある友人のように、あなたの耳元で新しい流行語をささやき、突然、あなたはそれを言わずにはいられなくなるようなものです。

AIの「アクセント」とポッドキャストの探偵仕事

何が起きたのかを理解するために、まずAIには独特の「アクセント」があることを知る必要があります。一部の人が「使う（use）」の代わりに「活用する（utilize）」のような凝った言葉を好むように、AIモデルにも独自の「お気に入り語彙」があります。研究者たちは、「掘り下げる（delve）」、「披露する（showcase）」、「誇る（boast）」、「複雑さ（intricacies）」、「細心の注意を払った（meticulous）」といった言葉が、普通の人間よりもChatGPTによってはるかに頻繁に使われていることを発見しました。

このAIの「アクセント」が人間の言葉に漏れ出しているかどうかを確認するため、チームは言語の探偵のように振る舞いました。彼らは人々が何を「書いたか」だけでなく、何を「言ったか」を分析しました。彼らは、科学やテクノロジーからスポーツ、ビジネスに至るまで、あらゆるトピックを扱う737,083時間のポッドキャストの会話、すなわち824,634エピソードにおよぶ膨大なライブラリを分析しました。彼らは、台本のある番組（ニュースの朗読など）を慎重に除外し、人々が即興で話している、自然で雑談的なものだけを残しました。

彼らは、2022年11月のChatGPTのリリースを「自然実験」として扱いました。彼らは「合成コントロール法」と呼ばれる巧妙な統計的手法を用いて、もしChatGPTがリリースされていなかったら、ポッドキャストの単語使用がどのようになっていたであろうかという「ゴースト版（幽霊版）」を構築しました。そして、現実の世界とこのゴーストの世界を比較しました。

結果は、突然の急激なスパイク（急増）でした。ChatGPTがローンチされた直後、「掘り下げる（delve）」（および他のAIのお気に入り語）の使用率が、自然な人間の発話において跳ね上がりました。科学技術カテゴリーでは、「掘り下げる」の使用は、ゴースト版の予測よりも約**44%**上昇しました。これは単に数人の人々によるものではなく、何千もの会話にわたる大規模な変化でした。この研究は、人間がAIの語彙を吸収し、自分たちの未構成の思考の中でそれを使っていることを示唆しています。

「マジック・ミラー」実験

これが単なる偶然であったり、人々がオンラインで読んだものを単に模倣しているだけではないことを証明するために、研究者は496人を対象とした対照実験を行いました。

パートナーがどの絵を描いているかを当てるゲームを想像してください。この実験における「パートナー」はチャットボットでした。研究者は、チャットボットが常に特定の類義語のペアのうち一方を使用するように、密かにプログラムしました。例えば、絵がカップを示している場合、チャットボットは常にそれを「cup」ではなく「mug（マグカップ）」と呼びます。もし修理作業の絵であれば、チャットボットは「repair（修理する）」の代わりに「fix（直す）」と言うように設定されました。

参加者は12ラウンドのゲームを行いました。その後、心を整理するために、3分間のディストラクション・タスク（数学のパズルを解くこと）を行いました。その後、チャットボットが存在しない状態で、見たことがない新しい絵を説明するように求められました。

結果はどうだったでしょうか？ 参加者はチャットボットの言葉を使い続けていたのです。チャットボットがいなくなり、注意を逸らす作業を行った後でも、彼らは自分のいつもの言葉（例：「cup」）の代わりに、AIの言葉（例：「mug」）を使う確率が36パーセントポイント高くなっていました。さらに驚くべきことに、後で2つの言葉のどちらかを選ぶよう求められた際、**63%**の人々がチャットボットが使用した言葉を選びました。

これは、この変化が一時的な模倣ではないことを示唆しています。AIの言葉は参加者の脳に「定着」していたのです。それはまるで、AIが彼らの記憶に触れ、会話が終わった後も残る新しい習慣を植え付けたかのようです。

逆転劇：AIが考えを変えると、私たちも変わる

ここがこの物語の最も魅力的な部分です。研究は、人々がAIの言葉を採用したことを示しただけでなく、この関係が「双方向の道」であることを示しました。

研究者たちは、「掘り下げる（delve）」のような言葉の人気が永遠に高いままではないことに気づきました。2024年中盤にピークを迎えた後、これらの言葉の使用率は低下し始め、場合によっては元の基準値を下回ることさえありました。なぜでしょうか？ 人々が、これらの言葉は「ロボット的」に聞こえると気づき始めたからです。一度、大衆が「掘り下げる」が特徴的なAIの言葉であると認識すると、人間はよりオーセンティック（本物的）に見えるために、その言葉を避けるようになったのです。

同時に、AI企業自体もこれに気づきました。新しいバージョンのAIモデル（GPT-4oやGPT-5など）は、「掘り下げる」をあまり使わないように更新されました。AIが語彙を変えると、人間もそれに続いて再びその言葉の使用を減らしました。

これにより、一つのループが生まれます。AIが人間に影響を与え、人間が（新しい話し方でAIを訓練することによって）AIに影響を与え、そしてAIが再び変化し、それがまた人間の話し方を変えるのです。研究者たちはこれを「結合された人間と機械の文化的プロセス」と呼んでいます。

これが私たちにとって意味すること

論文は、私たちはもはや単に機械に「話しかけている」のではなく、自分たちのあり方を変えるような方法で機械と「対話している」のだと結論づけています。AIは、親や教師から学ぶのと同様に、私たちが学ぶための言語の源、すなわち「文化的モデル」になりつつあります。

この研究は、これが言語の「均質化」につながる可能性があることを示唆しています。つまり、皆が同じ数少ないAIシステムから学んでいるため、全員が同じように聞こえ始めるということです。もし、数社の企業が私たちの語彙を形作るAIを支配しているとしたら、彼らは私たちの文化を形作る力も持っているのではないか、という大きな問いを投げかけています。研究者たちは、この影響力が私たちの意識の下、静かに起きていることを発見しました。私たちは自分がAIのスタイルを採用しているとは気づかず、ただ「探索する（explore）」の代わりに「掘り下げる（delve）」と言い、チャットボットが会話をやめた後も、ずっとその言葉を使い続けているのです。

要するに、私たちがコミュニケーションを助けるために作った機械が、今や私たちに話し方を教えており、私たちはそれに耳を傾けているのです。