Impact of youth unemployment in Ethiopia during COVID-19 Lockdowns: Case study Arsi-Zone, Ethiopia

Sintesi Tecnica: Impatto della Disoccupazione Giovanile in Etiopia durante i Lockdown per COVID-19: Caso di Studio della Zona di Arsi

Definizione del Problema
La disoccupazione in Etiopia, in particolare tra i giovani, rappresenta una sfida cruciale per lo sviluppo, esacerbata dalla pandemia di COVID-19 e dai successivi lockdown. Sebbene la nazione abbia vissuto periodi di crescita economica, i limiti strutturali — come un'economia a predominanza agraria, la rapida crescita demografica e l'insufficiente creazione di posti di lavoro — non sono riusciti ad assorbire la crescente forza lavoro. Nella Zona di Arsi, la disoccupazione è acuta, con la forza lavoro che rappresenta il 47% della popolazione totale, mentre la creazione di occupazione rimane bassa. La pandemia ha intensificato questi problemi, causando perdite di reddito significative (stimate all'81% in alcuni settori) ed esacerbando la povertà, particolarmente nel settore informale. La letteratura esistente si concentra spesso sui determinanti della disoccupazione o sulla disoccupazione dei laureati, ma manca di un'analisi empirica rigorosa sull'impatto della durata della disoccupazione e sui driver specifici dell'autoimpiego rispetto al lavoro salariato nel contesto degli shock recenti. Inoltre, esiste una lacuna nella comprensione se la crisi della disoccupazione derivi da una mancanza di creazione di posti di lavoro (incapacità economica) o da una mancanza di mentalità imprenditoriale tra i giovani.

Metodologia
Lo studio impiega un approccio a metodi misti utilizzando dati sia quantitativi primari che qualitativi raccolti nella Zona di Arsi durante il 2020/2021.

• Campionamento: È stata utilizzata una tecnica di campionamento multistadio. La Zona di Arsi è stata selezionata intenzionalmente, seguita da sette woreda (distretti) target che rappresentano il 28% della zona. All'interno di essi, i kebeles sono stati selezionati in base alla densità di popolazione e all'attività economica. La popolazione target era composta da giovani (età 18–29), stratificata in disoccupati, lavoratori salariati e lavoratori autonomi. La dimensione finale del campione di 178 rispondenti è stata determinata tramite la formula di Cochran, integrata da 22 Interviste ai Key Informant (KII) e 16 Focus Group Discussion (FGD).
• Analisi dei Dati: Lo studio utilizza una combinazione di modelli econometrici avanzati:
  1. Modellazione delle Equazioni Strutturali (SEM) e Analisi Fattoriale Confermativa (CFA): Utilizzate per ridurre la dimensionalità di molteplici variabili osservate in indici latenti (ad esempio, indici comportamentali, indici di gravità della disoccupazione, indici di soddisfazione/insoddisfazione). Ciò affronta i potenziali problemi di overfitting associati a numerosi termini esplicativi.
  2. Propensity Score Matching (PSM) / Modello di Effetto del Trattamento (TEM): Applicato per stimare l'impatto causale della disoccupazione su risultati quali reddito, salute e criminalità. Questo modello confronta il gruppo di trattamento (occupati) con un gruppo di controllo (disoccupati) per calcolare l'Average Treatment Effect on the Treated (ATT), controllando il bias di selezione.
  3. Modelli Tobit e Probit: Utilizzati per analizzare i determinanti della durata della disoccupazione (Tobit) e l'esito dicotomico dello stato occupazionale (Probit/Logit).
  4. Statistica Descrittiva: Utilizzata per la tabulazione incrociata e il profilo iniziale delle caratteristiche socio-economiche.

Risultati Chiave

• Driver del Tipo di Occupazione: Lo studio identifica driver distinti per l'autoimpiego rispetto al lavoro salariato. Le competenze personali, lo stato civile e lo status urbano sono driver significativi per l'autoimpiego. Al contrario, l'età, il reddito, l'esperienza e l'istruzione sono i principali driver per il lavoro salariato. Notevolmente, gli individui con un rendimento accademico di "Grado A" (perfezionisti, avversi al rischio) preferiscono fortemente il lavoro salariato, mentre quelli con un "Grado C" sono più propensi all'autoimpiego.
• Durata della Disoccupazione: In media, gli individui hanno atteso 6,5 mesi prima di iniziare l'autoimpiego e 18,1 mesi prima di ottenere un lavoro salariato. È stato riscontrato che livelli di istruzione più elevati aumentano la durata della disoccupazione per i lavori salariati, poiché gli individui altamente istruiti tendono ad attendere più a lungo posizioni idonee.
• Impatto Economico: L'analisi PSM rivela un divario di reddito significativo. Gli individui occupati guadagnano circa 260 ETB in più al mese rispetto agli individui disoccupati. Lo studio stima che se i 10.694 giovani disoccupati di Arsi fossero occupati, la zona potrebbe generare un reddito aggiuntivo di 33,3 milioni di ETB annui.
• Conseguenze Sanitarie e Sociali: La disoccupazione è significativamente correlata ad esiti sanitari avversi. Gli individui disoccupati sperimentano disturbi della salute (inclusi ricoveri ospedalieri) con una frequenza superiore del 20,6% rispetto agli occupati. Esiste una forte correlazione tra disoccupazione e problemi di salute mentale, inclusa la depressione situazionale (7,3%), i disturbi temporanei della salute (29%) e i disturbi depressivi persistenti (36%).
• Criminalità e Corruzione: Contrariamente ad alcune aspettative, lo studio rileva che gli individui occupati nel campione hanno maggiori probabilità di esibire una "mentalità della corruzione" e di impegnarsi in attività illegali (come tangenti o generazione di reddito illecito) rispetto ai disoccupati, potenzialmente a causa dei bassi salari ufficiali rispetto al costo della vita. Tuttavia, la disoccupazione spinge alcuni giovani verso crimini di sussistenza (furti, rapine) a causa della disperazione.
• Barriere: Le barriere principali includono la mancanza di risorse finanziarie (il 64,24% dei potenziali imprenditori cita questo fattore), politiche monetarie rigide che limitano l'accesso al credito e mal pratiche amministrative come corruzione e nepotismo.

Significatività e Contributi
Il documento sostiene di contribuire alla letteratura fornendo prove empiriche sui fattori specifici che spingono i giovani verso l'autoimpiego rispetto al lavoro salariato nella Zona di Arsi, una regione precedentemente poco ricercata riguardo alla disoccupazione nelle città rurali. Integrando la SEM per la costruzione di variabili latenti con la PSM per la valutazione dell'impatto, lo studio offre un approccio metodologico innovativo per scomporre la natura multidimensionale della disoccupazione.

Lo studio evidenzia che il problema della disoccupazione non è solo la mancanza di posti di lavoro, ma è influenzato anche da fattori comportamentali, disallineamenti educativi e barriere istituzionali. Sostiene che, sebbene la crescita economica sia necessaria, essa è insufficiente senza interventi mirati che affrontino l'accesso al credito per i giovani, la formazione comportamentale per promuovere l'imprenditorialità e l'eliminazione della corruzione amministrativa. I risultati suggeriscono che le politiche di intervento debbano essere segmentate: le istituzioni di istruzione superiore dovrebbero concentrarsi sulla produzione di lavoratori qualificati per il settore formale, mentre la formazione professionale dovrebbe mirare alla creazione di autoimpiego per coloro che sono meno inclini al rigore accademico. Il documento conclude che, senza affrontare la natura "guidata dalla povertà" del problema e implementando misure di controllo della popolazione insieme alle riforme economiche, la crisi della disoccupazione persisterà.