Impact of youth unemployment in Ethiopia during COVID-19 Lockdowns: Case study Arsi-Zone, Ethiopia

Resumen Técnico: Impacto del Desempleo Juvenil en Etiopía durante los Confinamientos por COVID-19: Estudio de Caso de la Zona de Arsi

Planteamiento del Problema
El desempleo en Etiopía, particularmente entre la juventud, representa un desafío de desarrollo crítico exacerbado por la pandemia de COVID-19 y los subsiguientes confinamientos. Si bien la nación ha experimentado periodos de crecimiento económico, las limitaciones estructurales —como una economía dominada por la agricultura, el rápido crecimiento demográfico y la insuficiente creación de empleo— no han logrado absorber la fuerza laboral en expansión. En la Zona de Arsi, el desempleo es agudo, con la fuerza laboral representando el 47% de la población total, aunque la creación de empleo sigue siendo baja. La pandemia intensificó estos problemas, causando pérdidas de ingresos significativas (estimadas en un 81% en algunos sectores) y exacerbando la pobreza, particularmente en el sector informal. La literatura existente suele centrarse en los determinantes del desempleo o el desempleo de graduados, pero carece de un análisis empírico riguroso sobre el impacto de la duración del desempleo y los impulsores específicos del autoempleo frente al empleo remunerado en el contexto de choques recientes. Además, existe una brecha en la comprensión de si la crisis de desempleo surge de una falta de creación de empleo (incapacidad económica) o de una falta de mentalidad emprendedora entre los jóvenes.

Metodología
El estudio emplea un enfoque de métodos mixtos utilizando datos tanto cuantitativos primarios como cualitativos recolectados en la Zona de Arsi durante 2020/2021.

• Muestreo: Se utilizó una técnica de muestreo multietápica. La Zona de Arsi fue seleccionada de forma dirigida, seguida de siete woredas (distritos) objetivo que representan el 28% de la zona. Dentro de estas, se seleccionaron kebeles basados en la densidad de población y la actividad económica. La población objetivo consistió en jóvenes (de 18 a 29 años), estratificados en desempleados, empleados remunerados y trabajadores por cuenta propia. El tamaño de la muestra final de 178 encuestados se determinó mediante la fórmula de Cochran, complementada con 22 Entrevistas a Informantes Clave (KII) y 16 Grupos de Discusión Focal (FGD).
• Análisis de Datos: El estudio utiliza una combinación de modelos econométricos avanzados:
  1. Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) y Análisis Factorial Confirmatorio (CFA): Utilizados para reducir la dimensionalidad de múltiples variables observadas en índices latentes (por ejemplo, índices de comportamiento, índices de severidad del desempleo, índices de satisfacción/insatisfacción). Esto aborda los posibles problemas de sobreajuste asociados con el gran número de variables explicativas.
  2. Propensity Score Matching (PSM) / Modelo de Efecto de Tratamiento (TEM): Aplicado para estimar el impacto causal del desempleo en resultados como los ingresos, la salud y el crimen. Este modelo compara el grupo de tratamiento (empleado) contra un grupo de control (desempleado) para calcular el Efecto Promedio del Tratamiento sobre los Tratados (ATT), controlando el sesgo de selección.
  3. Modelos Tobit y Probit: Utilizados para analizar los determinantes de la duración del desempleo (Tobit) y el resultado dicotómico del estatus de empleo (Probit/Logit).
  4. Estadística Descriptiva: Utilizada para la tabulación cruzada y el perfilado inicial de las características socioeconómicas.

Resultados Clave

• Impulsores del Tipo de Empleo: El estudio identifica impulsores distintos para el autoempleo frente al empleo remunerado. Las habilidades personales, el estado civil y la condición urbana son impulsores significativos para el autoempleo. Por el contrario, la edad, el ingreso, la experiencia y la educación son los principales impulsores para el empleo remunerado. Notablemente, los individuos con un rendimiento académico de "Grado A" (perfeccionistas, adversos al riesgo) prefieren fuertemente el empleo remunerado, mientras que aquellos con un "Grado C" se inclinan más hacia el autoempleo.
• Duración del Desempleo: En promedio, los individuos esperaron 6.5 meses antes de comenzar el autoempleo y 18.1 meses antes de asegurar un empleo remunerado. Se encontró que los niveles más altos de educación aumentan la duración del desempleo para los empleos remunerados, ya que las personas con mayor nivel educativo tienden a esperar más tiempo por puestos adecuados.
• Impacto Económico: El análisis PSM revela una brecha de ingresos significativa. Los individuos empleados ganan aproximadamente 260 ETB más al mes que los individuos desempleados. El estudio estima que si los 10,694 jóvenes desempleados en Arsi estuvieran empleados, la zona podría generar 33.3 millones de ETB adicionales anualmente.
• Consecuencias Sanitarias y Sociales: El desempleo está significativamente correlacionado con resultados de salud adversos. Los individuos desempleados experimentan trastornos de salud (incluyendo hospitalizaciones) un 20.6% más frecuentemente que los empleados. Existe una fuerte correlación entre el desempleo y los problemas de salud mental, incluyendo la depresión situacional (7.3%), trastornos de salud temporales (29%) y trastornos depresivos persistentes (36%).
• Crimen y Corrupción: Contrario a algunas expectativas, el estudio encuentra que los individuos empleados en la muestra tienen más probabilidades de exhibir una "mentalidad de corrupción" y participar en actividades ilegales (como sobornos o generación de ingresos ilícitos) en comparación con los desempleados, potencialmente debido a los bajos salarios oficiales en relación con el costo de vida. Sin embargo, el desempleo sí impulsa a algunos jóvenes hacia crímenes de subsistencia (robo, hurto) debido a la desesperación.
• Barreras: Las barreras clave incluyen la falta de recursos financieros (el 64.24% de los emprendedores potenciales citan esto), políticas monetarias estrictas que limitan el acceso al crédito y prácticas administrativas de mala praxis como el soborno y el nepotismo.

Significancia y Contribuciones
El documento afirma contribuir a la literatura proporcionando evidencia empírica sobre los factores específicos que impulsan a la juventud hacia el autoempleo frente al empleo remunerado en la Zona de Arsi, una región previamente poco investigada respecto al desempleo en zonas rurales y pueblos. Al integrar el SEM para la construcción de variables latentes con el PSM para la evaluación de impacto, el estudio ofrece un enfoque metodológico novedoso para diseccionar la naturaleza multidimensional del desempleo.

El estudio destaca que el problema del desempleo no es únicamente la falta de empleos, sino que también está influenciado por factores conductuales, desajustes educativos y barreras institucionales. Argumenta que, si bien el crecimiento económico es necesario, es insuficiente sin intervenciones dirigidas que aborden el acceso al crédito para los jóvenes, la capacitación conductual para fomentar el emprendimiento y la eliminación de la corrupción administrativa. Los hallazgos sugieren que las intervenciones de política deben estar segmentadas: las instituciones de educación superior deberían enfocarse en producir trabajadores calificados para el sector formal, mientras que la formación profesional debería dirigirse a la creación de autoempleo para aquellos con menor inclinación hacia el rigor académico. El documento concluye que, sin abordar la naturaleza "impulsada por la pobreza" del problema e implementar medidas de control de la población junto con reformas económicas, la crisis de desempleo persistirá.