The Effect of Electronic Banking Technologies on Employee’s job security in case of CBE Hwassa City Branches, Ethiopia

Sintesi Tecnica: L'effetto delle tecnologie di e-banking sulla sicurezza del lavoro dei dipendenti nei rami della CBE a Hawassa City, Etiopia

Problematica e Motivazione
Lo studio indaga l'impatto delle tecnologie di e-banking (e-banking) sulla sicurezza del lavoro dei dipendenti all'interno della Commercial Bank of Ethiopia (CBE), concentrandosi specificamente sui rami della città di Hawassa. Sebbene la letteratura esistente riconosca l'e-banking come un motore di efficienza operativa, riduzione dei costi e soddisfazione del cliente, esiste un corpo di ricerca contrastante riguardo al suo effetto sulla stabilità della forza lavoro. Alcuni studi suggeriscono che l'e-banking porti a perdite di posti di lavoro e una ridotta sicurezza, mentre altri sostengono che non causi direttamente disoccupazione. Motivata da questi risultati contraddittori e dalla necessità di colmare le lacune teoriche e geografiche, questa ricerca mira a determinare empiricamente la relazione tra componenti specifiche dell'e-banking — sportelli automatici (ATM), Mobile Banking (MB), Internet Banking (IB) e Agent Banking (AB) — e la sicurezza del lavoro dei dipendenti (EJS) nel contesto etiope.

Metodologia

• Disegno della Ricerca: Lo studio impiega un disegno di ricerca descrittivo ed esplicativo.
• Popolazione e Campionamento: La popolazione target comprende 618 dipendenti in 26 rami della CBE nella città di Hawassa. È stata utilizzata una tecnica di campionamento stratificato per selezionare un campione di 243 dipendenti.
• Raccolta dei Dati: I dati primari sono stati raccolti tramite questionari auto-progettati su scala Likert. È stato condotto uno studio pilota con 25 rispondenti per testare la coerenza interna, ottenendo un alpha di Cronbach di 0,824, che indica un'alta affidabilità. I dati secondari sono stati estratti da rapporti di filiale e documenti HR.
• Analisi Statistica:
  • Statistica Descrittiva: Percentuali, frequenze, mediane e mode sono state utilizzate per riassumere i dati.
  • Statistica Inferenziale: È stato impiegato un modello di regressione logistica ordinale generalizzata. Lo studio ha inizialmente testato l'assunzione di proporzionalità degli ordini (linee parallele), ma ha riscontrato una violazione ($p = 0,000$). Di conseguenza, è stato selezionato il modello logistico ordinale generalizzato per consentire agli effetti delle variabili esplicative di variare attraverso i diversi punti di taglio della variabile dipendente ordinale.
  • Validazione del Modello: Il modello è stato validato tramite test Omnibus, test di Goodness-of-Fit (Devianza, Chi-quadro di Pearson) e controlli di multicollinearità (tutte le correlazioni a coppie erano inferiori alla soglia di 0,8).

Risultati Chiave
L'analisi di regressione ha rivelato effetti distinti per ogni componente dell'e-banking sulla sicurezza del lavoro dei dipendenti:

1. ATM (Automated Teller Machines): Ha mostrato un effetto negativo statisticamente significativo sulla sicurezza del lavoro ($p = 0,047$). Un aumento di un'unità nell'uso degli ATM correla con una diminuzione delle probabilità di sicurezza del lavoro di circa il 15,8% (Odds Ratio = 0,842).
2. Mobile Banking (MB): Ha mostrato l'effetto negativo più significativo ($p = 0,000$). Un aumento di un'unità nel mobile banking correla con una diminuzione delle probabilità di sicurezza del lavoro di circa il 32,4% (Odds Ratio = 0,676).
3. Internet Banking (IB): Ha mostrato un effetto positivo statisticamente significativo sulla sicurezza del lavoro ($p = 0,017$). Un aumento di un'unità nell'internet banking correla con un aumento delle probabilità di sicurezza del lavoro di circa il 23,6% (Odds Ratio = 1,236).
4. Agent Banking (AB): È risultato statisticamente insignificante ($p = 0,419$). I dati non supportano una relazione significativa tra l'agent banking e la sicurezza del lavoro dei dipendenti in questo contesto.

Esiti del Test delle Ipotesi

• H01 (ATM): Rifiutata. L'ATM ha un effetto significativo sulla sicurezza del lavoro.
• H02 (Mobile Banking): Rifiutata. Il mobile banking ha un effetto significativo sulla sicurezza del lavoro.
• H03 (Internet Banking): Rifiutata. L'internet banking ha un effetto significativo sulla sicurezza del lavoro.
• H04 (Agent Banking): Accettata. L'agent banking non ha un effetto significativo sulla sicurezza del lavoro.

Conclusioni e Significatività
Lo studio conclude che l'adozione di specifiche tecnologie di e-banking nei rami CBE di Hawassa ha un impatto duplice sulla sicurezza del lavoro dei dipendenti. Mentre le tecnologie ATM e Mobile Banking sono associate a una diminuzione della sicurezza del lavoro, l'Internet Banking è associato a un aumento. L'agent banking è risultato non avere un impatto significativo.

Significatività e Implicazioni:

• Implicazioni Manageriali: I risultati fungono da avvertimento per i manager bancari e gli organismi governativi responsabili dei mercati del lavoro. Lo studio raccomanda che le banche adottino tecnologie "amichevoli per i dipendenti" e progettino strategie di gestione delle risorse umane, come programmi di turnover volontario o schemi di pensionamento anticipato, per mitigare le potenziali perdite di posti di lavoro e le crisi sociali derivanti dall'impiego tecnologico.
• Implicazioni Teoriche: La ricerca contribuisce al limitato quadro teorico riguardante gli effetti specifici dell'e-banking sulla sicurezza del lavoro nelle economie in via di sviluppo, offrendo nuovi spunti per lo sviluppo teorico futuro.
• Ricerca Futura: Gli autori suggeriscono che i ricercatori futuri rivisitino questo problema utilizzando metodi di serie temporali per stimare le prospettive future, notando che il problema attuale rimane ampiamente non osservato nella letteratura.

Il documento mantiene una posizione modesta, riconoscendo che, sebbene il modello si adatti bene ai dati, circa il 53,7% della variazione nella sicurezza del lavoro rimane non spiegata dalle variabili incluse in questo studio.