The Effect of Electronic Banking Technologies on Employee’s job security in case of CBE Hwassa City Branches, Ethiopia

तकनीकी सारांश: इथियोपिया के सीबीई (CBE) हॉवसा सिटी शाखाओं में कर्मचारियों की नौकरी की सुरक्षा पर इलेक्ट्रॉनिक बैंकिंग प्रौद्योगिकियों का प्रभाव

समस्या विवरण और प्रेरणा
यह अध्ययन कमर्शियल बैंक ऑफ इथियोपिया (CBE), विशेष रूप से हॉवसा शहर की शाखाओं में कार्यरत कर्मचारियों की नौकरी की सुरक्षा पर इलेक्ट्रॉनिक बैंकिंग (e-banking) प्रौद्योगिकियों के प्रभाव की जांच करता है। जबकि मौजूदा साहित्य स्वीकार करता है कि ई-बैंकिंग परिचालन दक्षता, लागत में कमी और ग्राहक संतुष्टि को बढ़ावा देती है, कार्यबल स्थिरता पर इसके प्रभाव के संबंध में शोधों का एक विरोधाभासी समूह मौजूद है। कुछ अध्ययन सुझाव देते हैं कि ई-बैंकिंग नौकरियों के नुकसान और घटती सुरक्षा का कारण बनती है, जबकि अन्य तर्क देते हैं कि यह सीधे तौर पर बेरोजगारी का कारण नहीं बनती है। इन विरोधाभासी निष्कर्षों और सैद्धांतिक एवं भौगोलिक अंतराल को संबोधित करने की आवश्यकता से प्रेरित होकर, इस शोध का उद्देश्य विशिष्ट ई-बैंकिंग घटकों—ऑटोमेटेड टेलर मशीनों (ATM), मोबाइल बैंकिंग (MB), इंटरनेट बैंकिंग (IB), और एजेंट बैंकिंग (AB)—और कर्मचारी नौकरी सुरक्षा (EJS) के बीच संबंधों को इथियोपिया के संदर्भ में अनुभवजन्य रूप से निर्धारित करना है।

कार्यप्रणाली

• अनुसंधान डिजाइन: अध्ययन एक वर्णनात्मक (descriptive) और व्याख्यात्मक (explanatory) अनुसंधान डिजाइन का उपयोग करता है।
• जनसंख्या और नमूनाकरण: लक्षित जनसंख्या में हॉवसा शहर की 26 CBE शाखाओं के 618 कर्मचारी शामिल हैं। नमूने के रूप में 243 कर्मचारियों का चयन करने के लिए स्ट्रैटिफाइड सैंपलिंग तकनीक का उपयोग किया गया था।
• डेटा संग्रह: प्राथमिक डेटा स्व-निर्मित लिकर्ट-स्केल प्रश्नावली का उपयोग करके एकत्र किया गया था। आंतरिक निरंतरता का परीक्षण करने के लिए 25 उत्तरदाताओं वाले एक पायलट अध्ययन का संचालन किया गया था, जिससे क्रोनबैक अल्फा 0.824 प्राप्त हुआ, जो उच्च विश्वसनीयता को दर्शाता है। माध्यमिक डेटा शाखा रिपोर्टों और मानव संसाधन दस्तावेजों से लिया गया था।
• सांख्यिकीय विश्लेषण:
  • वर्णनात्मक सांख्यिकी: डेटा को संक्षिप्त करने के लिए प्रतिशत, आवृत्ति, माध्यिका (median) और बहुलक (mode) का उपयोग किया गया।
  • अनुमानित सांख्यिकी (Inferential Statistics): एक 'सामान्यीकृत ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल' का प्रयोग किया गया। अध्ययन ने शुरू में आनुपातिक क्रम धारणा (प्रोपोर्शनल ऑड्स अज़म्प्शन/पैरेलल लाइन्स) का परीक्षण किया लेकिन पाया कि इसका उल्लंघन हुआ है ($p = 0.000$)। फलस्वरूप, सामान्यीकृत ऑर्डिनल लॉजिस्टिक मॉडल चुना गया ताकि स्पष्ट चर के प्रभावों को निर्भर चर के विभिन्न कट पॉइंट्स के अनुसार अलग बनाया जा सके।
  • मॉडल सत्यापन: मॉडल को ओम्निबस टेस्ट, गुडनेस-ऑफ-फिट टेस्ट (डेविएंस, पियर्सन ची-स्क्वायर) और मल्टीकोलिनैरिटी (सभी युग्म सहसंबंध 0.8 सीमा से नीचे थे) की जाँच का उपयोग करके मान्य किया गया।

प्रमुख परिणाम
रिग्रेशन विश्लेषण प्रत्येक ई-बैंकिंग घटक के जॉब सिक्योरिटी पर विशिष्ट प्रभावों को प्रकट करता है:

1. ATM (ऑटोमेटेड टेलर मशीनें): नौकरी की सुरक्षा पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नकारात्मक प्रभाव पाया गया ($p = 0.047$)। एटीएम उपयोग में एक इकाई वृद्धि नौकरी की सुरक्षा की संभावना में लगभग 15.8% की कमी लाती है (ऑड्स रेशियो = 0.842)।
2. मोबाइल बैंकिंग (MB): सबसे महत्वपूर्ण नकारात्मक प्रभाव पाया गया ($p = 0.000$)। मोबाइल बैंकिंग में एक इकाई वृद्धि नौकरी की सुरक्षा की संभावना में लगभग 32.4% की कमी लाती है (ऑड्स रेशियो = 0.676)।
3. इंटरनेट बैंकिंग (IB): नौकरी की सुरक्षा पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सकारात्मक प्रभाव पाया गया ($p = 0.017$)। इंटरनेट बैंकिंग में एक इकाई वृद्धि नौकरी की सुरक्षा की संभावना में लगभग 23.6% की वृद्धि करती है (ऑड्स रेशियो = 1.236)।
4. एजेंट बैंकिंग (AB): इसे सांख्यिकीय रूप से महत्वहीन माना गया ($p = 0.419$)। डेटा इस संदर्भ में एजेंट बैंकिंग और कर्मचारी नौकरी की सुरक्षा के बीच किसी महत्वपूर्ण संबंध का समर्थन नहीं करता है।

परिकल्पना परीक्षण के परिणाम

• H01 (ATM): अस्वीकृत। एटीएम का नौकरी की सुरक्षा पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।
• H02 (मोबाईल बैंकिंग): अस्वीकृत। मोबाइल बैंकिंग का नौकरी की सुरक्षा पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।
• H03 (इंटरनेट बैंकिंग): अस्वीकृत। इंटरनेट बैंकिंग का नौकरी की सुरक्षा पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।
• H04 (एजेंट बैंकिंग): स्वीकृत। एजेंट बैंकिंग का नौकरी की सुरक्षा पर कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं है।

निष्कर्ष और महत्व
अध्ययन यह निष्कर्ष निकालता है कि CBE हॉवसा शाखाओं में विशिष्ट इलेक्ट्रॉनिक बैंकिंग प्रौद्योगिकियों को अपनाने का दोहरा प्रभाव पड़ता है। जहाँ एटीएम और मोबाइल बैंकिंग प्रौद्योगिकियाँ नौकरी की सुरक्षा में कमी से जुड़ी हैं, वहीं इंटरनेट बैंकिंग नौकरी की सुरक्षा में वृद्धि से जुड़ी है। एजेंट बैंकिंग का कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पाया गया।

महत्व और निहितार्थ:

• प्रबंधकीय निहितार्थ: ये निष्कर्ष बैंकिंग प्रबंधकों और सरकार द्वारा श्रम बाजारों के प्रबंधन हेतु चेतावनी के रूप में कार्य करते हैं। अध्ययन अनुशंसा करता है कि बैंक "कर्मचारी-अनुकूल" तकनीद्योगिकियों को अपनाएं और मानवीय संसाधनों के प्रबंधन रणनीतियों को डिज़ाइन करें, जैसे कि संभावित नौकरी के नुकसान और तकनीकी विस्थापन से उत्पन्न होने वाले सामाजिक संकट को कम करने के लिए स्वैच्छिक टर्नओवर कार्यक्रम या शीघ्र सेवानिवृत्ति योजनाएं।
• सैद्धांतिक निहितार्थ: यह शोध विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में नौकरी की सुरक्षा पर विशिष्ट ई-बैंकिंग प्रभावों के सीमित सैद्धांतिक ढांचे में योगदान देता है, जो भविष्य के सैद्धांतिक विकास के लिए नए विचार प्रदान करता है।
• भविष्य का अनुसंधान: लेखक सुझाव देते हैं कि भविष्य के शोधकर्ता भविष्य की संभावनाओं का अनुमान लगाने के लिए समय-श्रंखला विधियों (time-series methods) का उपयोग करके इस समस्या पर पुनः विचार करें, क्योंकि वर्तमान समस्या अभी भी काफी हद तक अनोखा विषय बनी हुई है।

लेखक एक विनम्र रुख बनाए रखते हुए स्वीकार करते हैं कि हालांकि मॉडल डेटा के साथ अच्छी तरह फिट बैठता है, फिर भी लगभग 53.7% भिन्नता इस अध्ययन में शामिल चरों द्वारा अस्पष्ट रह जाती है।