The Effect of Electronic Banking Technologies on Employee’s job security in case of CBE Hwassa City Branches, Ethiopia

Resumen Técnico: El Efecto de las Tecnologías de Banca Electrónica en la Seguridad Laboral de los Empleados en las Sucursales de la CBE en la Ciudad de Hawassa, Etiopía

Planteamiento del Problema y Motivación
El estudio investiga el impacto de las tecnologías de banca electrónica (e-banking) en la seguridad laboral de los empleados dentro del Commercial Bank of Ethiopia (CBE), centrándose específicamente en las sucursales de la ciudad de Hawassa. Si bien la literatura existente reconoce la banca electrónica como un motor de eficiencia operativa, reducción de costos y satisfacción del cliente, existe un cuerpo de investigación contradictorio con respecto a su efecto en la estabilidad de la fuerza laboral. Algunos estudios sugieren que la banca electrónica conduce a la pérdida de empleos y a una reducción de la seguridad, mientras que otros argumentan que no causa desempleo directamente. Motivado por estos hallazgos contradictorios y la necesidad de abordar las brechas teóricas y geográficas, esta investigación tiene como objetivo determinar empíricamente la relación entre componentes específicos de la banca electrónica —Cajeros Automáticos (ATM), Banca Móvil (MB), Banca por Internet (IB) y Banca de Agentes (AB)— y la seguridad laboral de los empleados (EJS) en el contexto etíope.

Metodología

• Diseño de Investigación: El estudio emplea un diseño de investigación descriptivo y explicativo.
• Población y Muestreo: La población objetivo comprende 618 empleados de 26 sucursales de CBE en la ciudad de Hawassa. Se utilizó una técnica de muestreo estratificado para seleccionar una muestra de 243 empleados.
• Recolección de Datos: Los datos primarios se recopilaron mediante cuestionarios de escala de Likert diseñados por los autores. Se realizó un estudio piloto con 25 encuestados para probar la consistencia interna, obteniendo un alfa de Cronbach de 0.824, lo que indica una alta confiabilidad. Los datos secundarios se obtuvieron de informes de sucursales y documentos de RR. HH.
• Análisis Estadístico:
  • Estadística Descriptiva: Se utilizaron porcentajes, frecuencias, medianas y modas para resumir los datos.
  • Estadística Inferencial: Se empleó un modelo de Regresión Logística Ordinal Generalizada. El estudio probó inicialmente el supuesto de probabilidades proporcionales (líneas paralelas), pero encontró que este se violaba ($p = 0.000$). En consecuencia, se seleccionó el modelo de Regresión Logística Ordinal Generalizada para permitir que los efectos de las variables explicativas variaran a través de los diferentes puntos de corte de la variable dependiente ordinal.
  • Validación del Modelo: El modelo fue validado mediante pruebas de Omnibus, pruebas de Bondad de Ajuste (Devianza, Chi-cuadrado de Pearson) y verificaciones de multicolinealidad (todas las correlaciones por pares estuvieron por debajo del umbral de 0.8).

Resultados Clave
El análisis de regresión reveló efectos distintos de cada componente de la banca electrónica sobre la seguridad laboral de los empleados:

1. ATM (Cajeros Automáticos): Se encontró que tiene un efecto negativo estadísticamente significativo en la seguridad laboral ($p = 0.047$). Un aumento de una unidad en el uso de cajeros automáticos se correlaciona con una disminución en las probabilidades de seguridad laboral de aproximadamente un 15.8% (Razón de Probabilidades = 0.842).
2. Banca Móvil (MB): Se encontró que tiene el efecto negativo más significativo ($p = 0.000$). Un aumento de una unidad en la banca móvil se correlaciona con una disminución en las probabilidades de seguridad laboral de aproximadamente un 32.4% (Razón de Probabilidades = 0.676).
3. Banca por Internet (IB): Se encontró que tiene un efecto positivo estadísticamente significativo en la seguridad laboral ($p = 0.017$). Un aumento de una unidad en la banca por internet se correlaciona con un aumento en las probabilidades de seguridad laboral de aproximadamente un 23.6% (Razón de Probabilidades = 1.236).
4. Banca de Agentes (AB): Se encontró que es estadísticamente insignificante ($p = 0.419$). Los datos no respaldan una relación significativa entre la banca de agentes y la seguridad laboral de los empleados en este contexto.

Resultados de las Pruebas de Hipótesis

• H01 (ATM): Rechazada. El ATM tiene un efecto significativo en la seguridad laboral.
• H02 (Banca Móvil): Rechazada. La banca móvil tiene un efecto significativo en la seguridad laboral.
• H03 (Banca por Internet): Rechazada. La banca por internet tiene un efecto significativo en la seguridad laboral.
• H04 (Banca de Agentes): Aceptada. La banca de agentes no tiene un efecto significativo en la seguridad laboral.

Conclusiones y Significancia
El estudio concluye que la adopción de tecnologías específicas de banca electrónica en las sucursales de CBE en Hawassa tiene un impacto dual en la seguridad laboral de los empleados. Mientras que las tecnologías de ATM y Banca Móvil están asociadas con una disminución en la seguridad laboral, la Banca por Internet está asociada con un aumento. La banca de agentes no mostró un impacto significativo.

Significancia e Implicaciones:

• Implicaciones Gerenciales: Los hallazgos sirven como una advertencia para los gerentes bancarios y los organismos gubernamentales responsables de los mercados laborales. El estudio recomienda que los bancos adopten tecnologías "amigables con el empleado" y diseñen estrategias de Gestión de Recursos Humanos, tales como programas de rotación voluntaria o esquemas de jubilación anticipada, para mitigar las posibles pérdidas de empleos y las crisis sociales derivadas del desplazamiento tecnológico.
• Implicaciones Teóricas: La investigación contribuye al limitado marco teórico sobre los efectos específicos de la banca electrónica en la seguridad laboral en economías en desarrollo, ofreciendo nuevas perspectivas para el desarrollo teórico futuro.
• Investigación Futura: Los autores sugieren que futuros investigadores revisen este problema utilizando métodos de series temporales para estimar prospectos futuros, señalando que el problema actual permanece ampliamente no observado en la literatura.

El documento mantiene una postura modesta, reconociendo que, si bien el modelo se ajusta bien a los datos, aproximadamente el 53.7% de la variación en la seguridad laboral permanece sin ser explicada por las variables incluidas en este estudio.