The Effect of Electronic Banking Technologies on Employee’s job security in case of CBE Hwassa City Branches, Ethiopia

Technisches Resümee: Die Auswirkungen elektronischer Banktechnologien auf die Arbeitsplatzsicherheit von Mitarbeitern in den Hawassa-Stadt-Filialen der CBE, Äthiopien

Problemstellung und Motivation
Die Studie untersucht die Auswirkungen elektronischer Banktechnologien (E-Banking) auf die Arbeitsplatzsicherheit der Mitarbeiter innerhalb der Commercial Bank of Ethiopia (CBE), wobei der Fokus spezifisch auf den Hawassa-Stadt-Filialen liegt. Während die bestehende Literatur E-Banking als Treiber für operative Effizienz, Kostensenkung und Kundenzufriedenheit anerkennt, gibt es eine widersprüchliche Forschungslage hinsichtlich der Auswirkungen auf die personelle Stabilität. Einige Studien legen nahe, dass E-Banking zu Arbeitsplatzverlusten und verringerter Sicherheit führt, während andere argumentieren, dass es nicht direkt zu Arbeitslosigkeit führt. Motiviert durch diese widersprüchlichen Befunde und die Notwendigkeit, theoretische sowie geografische Lücken zu schließen, zielt diese Forschung darauf ab, die Beziehung zwischen spezifischen E-Banking-Komponenten – Geldautomaten (ATM), Mobile Banking (MB), Internet-Banking (IB) und Agent Banking (AB) – und der Arbeitsplatzsicherheit der Mitarbeiter (EJS) im äthiopischen Kontext empirisch zu bestimmen.

Methodik

• Forschungsdesign: Die Studie verwendet ein deskriptives und erklärendes Forschungsdesign.
• Population und Stichprobe: Die Zielpopulation umfasst 618 Mitarbeiter aus 26 CBE-Filialen in Hawassa-Stadt. Eine geschichtete Stichprobenziehung wurde angewandt, um eine Stichprobe von 243 Mitarbeitern auszuwählen.
• Datenerhebung: Primärdaten wurden mittels selbstentwickelter Fragebögen auf Likert-Skala erhoben. Eine Pilotstudie mit 25 Befragten wurde durchgeführt, um die interne Konsistenz zu testen, was einen Cronbachs Alpha von 0,824 ergab, was auf eine hohe Reliabilität hindeutet. Sekundärdaten wurden aus Filialberichten und HR-Dokumenten bezogen.
• Statistische Analyse:
  • Deskriptive Statistik: Prozentsätze, Häufigkeiten, Mediane und Modi wurden verwendet, um die Daten zusammenzufassen.
  • Inferenzstatistik: Ein Modell der generalisierten ordinalen logistischen Regression wurde angewandt. Die Studie testete zunächst die Annahme der proportionalen Odds (parallele Linien), stellte jedoch fest, dass diese verletzt wurde ($p = 0,000$). Infolgedessen wurde das Modell der generalisierten ordinalen Logistik gewählt, um zu ermöglichen, dass die Effekte der erklärenden Variablen über verschiedene Trennpunkte der ordinalen abhängigen Variable variieren können.
  • Modellvalidierung: Das Modell wurde mittels Omnibus-Tests, Goodness-of-Fit-Tests (Devianz, Pearson-Chi-Quadrat) und Prüfungen auf Multikollinearität (alle paarweisen Korrelationen lagen unter dem Schwellenwert von 0,8) validiert.

Wesentliche Ergebnisse
Die Regressionsanalyse zeigte unterschiedliche Auswirkungen jeder E-Banking-Komponente auf die Arbeitsplatzsicherheit auf:

1. ATM (Geldautomaten): Es wurde ein statistisch signifikanter negativer Effekt auf die Arbeitsplatzsicherheit festgestellt ($p = 0,047$). Eine Erhöhung des ATM-Nutzung um eine Einheit korreliert mit einer Verringerung der Chance auf Arbeitsplatzsicherheit um etwa 15,8 % (Odds Ratio = 0,842).
2. Mobile Banking (MB): Es wurde der signifikanteste negative Effekt gefunden ($p = 0,000$). Eine Erhöhung des Mobile Bankings um eine Einheit korreliert mit einer Verringerung der Chance auf Arbeitsplatzsicherheit um etwa 32,4 % (Odds Ratio = 0,676).
3. Internet-Banking (IB): Es wurde ein statistisch signifikanter positiver Effekt auf die Arbeitsplatzsicherheit festgestellt ($p = 0,017$). Eine Erhöhung des Internet-Bankings um eine Einheit korreliert mit einer Erhöhung der Chance auf Arbeitsplatzsicherheit um etwa 23,6 % (Odds Ratio = 1,236).
4. Agent Banking (AB): Es wurde als statistisch insignifikant eingestuft ($p = 0,419$). Die Daten stützen keinen signifikanten Zusammenhang zwischen Agent Banking und der Arbeitsplatzsicherheit der Mitarbeiter in diesem Kontext.

Ergebnisse der Hypothesenprüfung

• H01 (ATM): Abgelehnt. ATM hat einen signifikanten Effekt auf die Arbeitsplatzsicherheit.
• H02 (Mobile Banking): Abgelehnt. Mobile Banking hat einen signifikanten Effekt auf die Arbeitsplatzsicherheit.
• H03 (Internet-Banking): Abgelehnt. Internet-Banking hat einen signifikanten Effekt auf die Arbeitsplatzsicherheit.
• H04 (Agent Banking): Angenommen. Agent Banking hat keinen signifikanten Effekt auf die Arbeitsplatzsicherheit.

Schlussfolgerungen und Bedeutung
Die Studie kommt zu dem Schluss, dass die Einführung spezifischer elektronischer Banktechnologien in den CBE-Filialen in Hawassa eine duale Auswirkung auf die Arbeitsplatzsicherheit der Mitarbeiter hat. Während ATM- und Mobile-Banking-Technologien mit einer Verringerung der Arbeitsplatzsicherheit assoziiert sind, ist das Internet-Banking mit einer Erhöhung der Arbeitsplatzsicherheit verbunden. Agent Banking wurde als ohne signifikanten Einfluss befunden.

Bedeutung und Implikationen:

• Managerielle Implikationen: Die Ergebnisse dienen als Warnung für Bankmanager und staatliche Stellen, die für den Arbeitsmarkt zuständig sind. Die Studie empfiehlt, dass Banken „mitarbeiterfreundliche“ Technologien einführen und Strategien für das Human Resource Management entwickeln, wie etwa Programme für freiwillige Fluktuation oder Frühverrentungsschemata, um potenzielle Arbeitsplatzverluste und soziale Krisen durch technologische Verdrängung abzumildern.
• Theoretische Implikationen: Die Forschung trägt zum begrenzten theoretischen Rahmen bezüglich der spezifischen Auswirkungen von E-Banking auf die Arbeitsplatzsicherheit in Entwicklungsländern bei und bietet neue Erkenntnisse für die zukünftige theoretische Entwicklung.
• Zukünftige Forschung: Die Autoren schlagen vor, dass zukünftige Forscher dieses Problem unter Verwendung von Zeitreihenmethoden untersuchen sollten, um zukünftige Aussichten abzuschätzen, wobei angemerkt wird, dass das aktuelle Problem in der Literatur weitgehend unberücksichtigt bleibt.

Das Paper wahrt eine bescheidene Haltung und räumt ein, dass das Modell die Daten zwar gut beschreibt, aber etwa 53,7 % der Variation in der Arbeitsplatzsicherheit durch die in dieser Studie enthaltenen Variablen nicht erklärt werden können.