The Effect of Electronic Banking Technologies on Employee’s job security in case of CBE Hwassa City Branches, Ethiopia

Resumo Técnico: O Efeito das Tecnologias de Banca Eletrônica na Segurança no Emprego dos Funcionários nas Agências da CBE em Hawassa, Etiópia

Problema e Motivação
O estudo investiga o impacto das tecnologias de banca eletrônica (e-banking) na segurança no emprego dos funcionários dentro do Commercial Bank of Ethiopia (CBE), focando especificamente nas agências da cidade de Hawassa. Embora a literatura existente reconheça o e-banking como um impulsionador da eficiência operacional, redução de custos e satisfação do cliente, existe um corpo de pesquisa conflitante sobre o seu efeito na estabilidade da força de trabalho. Alguns estudos sugerem que o e-banking leva à perda de empregos e redução da segurança, enquanto outros argumentam que não causa diretamente o desemprego. Motivada por essas descobertas contraditórias e pela necessidade de abordar lacunas teóricas e geográficas, esta pesquisa visa determinar empiricamente a relação entre componentes específicos do e-banking — Caixas Eletrônicos (ATM), Mobile Banking (MB), Internet Banking (IB) e Agent Banking (AB) — e a segurança no emprego (EJS) no contexto etíope.

Metodologia

• Design de Pesquisa: O estudo utiliza um design de pesquisa descritivo e explicativo.
• População e Amostragem: A população-alvo compreende 618 funcionários de 26 agências do CBE em Hawassa. Uma técnica de amostragem estratificada foi utilizada para selecionar uma amostra de 243 funcionários.
• Coleta de Dados: Os dados primários foram coletados por meio de questionários autoestruturados em escala Likert. Um estudo piloto envolvendo 25 respondentes foi realizado para testar a consistência interna, resultando em um alfa de Cronbach de 0,824, indicando alta confiabilidade. Dados secundários foram obtidos de relatórios de agências e documentos de RH.
• Análise Estatística:
  • Estatística Descritiva: Percentagens, frequências, medianas e modas foram utilizadas para resumir os dados.
  • Estatística Inferencial: Um modelo de Regressão Logística Ordinal Generalizada foi empregado. O estudo testou inicialmente a suposição de probabilidades proporcionais (linhas paralelas), mas descobriu que ela foi violada ($p = 0,000$). Consequentemente, o modelo de Regressão Logística Ordinal Generalizada foi selecionado para permitir que os efeitos das variáveis explicativas variassem entre os diferentes pontos de corte da variável dependente ordinal.
  • Validação do Modelo: O modelo foi validado utilizando testes Omnibus, testes de Bondade de Ajuste (Deviance, Qui-quadrado de Pearson) e verificações de multicolinearidade (todas as correlações pareadas estavam abaixo do limite de 0,8).

Principais Resultados
A análise de regressão revelou efeitos distintos de cada componente de e-banking na segurança no emprego:

1. ATM (Caixas Eletrônicos): Verificou-se ter um efeito negativo estatisticamente significativo na segurança no emprego ($p = 0,047$). Um aumento de uma unidade no uso de ATM correlaciona-se com uma diminuição nas chances de segurança no emprego de aproximadamente 15,8% (Razão de Chances/Odds Ratio = 0,842).
2. Mobile Banking (MB): Verificou-se ter o efeito negativo mais significativo ($p = 0,000$). Um aumento de uma unidade no mobile banking correlaciona-se com uma diminuição nas chances de segurança no emprego de aproximadamente 32,4% (Razão de Chances/Odds Ratio = 0,676).
3. Internet Banking (IB): Verificou-se ter um efeito positivo estatisticamente significativo na segurança no emprego ($p = 0,017$). Um aumento de uma unidade no internet banking correlaciona-se com um aumento nas chances de segurança no emprego de aproximadamente 23,6% (Razão de Chances/Odds Ratio = 1,236).
4. Agent Banking (AB): Verificou-se ser estatisticamente insignificante ($p = 0,419$). Os dados não sustentam uma relação significativa entre o agent banking e a segurança no emprego dos funcionários neste contexto.

Testes de Hipóteses

• H01 (ATM): Rejeitada. O ATM tem um efeito significativo na segurança no emprego.
• H02 (Mobile Banking): Rejeitada. O mobile banking tem um efeito significativo na segurança no emprego.
• H03 (Internet Banking): Rejeitada. O internet banking tem um efeito significativo na segurança no emprego.
• H04 (Agent Banking): Aceita. O agent banking não tem efeito significativo na segurança no emprego.

Conclusões e Significância
O estudo conclui que a adoção de tecnologias específicas de banca eletrônica nas agências do CBE em Hawassa tem um impacto duplo na segurança no emprego dos funcionários. Enquanto as tecnologias de ATM e Mobile Banking estão associadas a uma diminuição na segurança no emprego, o Internet Banking está associado a um aumento. O agent banking não apresentou impacto significativo.

Significância e Implicações:

• Implicações Gerenciais: Os achados servem como um alerta para gestores bancários e órgãos governamentais responsáveis pelos mercados de trabalho. O estudo recomenda que os bancos adotem tecnologias "amigáveis ao funcionário" e desenhem estratégias de Gestão de Recursos Humanos, tais como programas de rotatividade voluntária ou esquemas de aposentadoria precoce, para mitigar potenciais perdas de empregos e crises sociais decorrentes do deslocamento tecnológico.
• Implicações Teóricas: A pesquisa contribui para o limitado quadro teórico sobre os efeitos específicos do e-banking na segurança no emprego em economias em desenvolvimento, oferecendo novos insights para o desenvolvimento teórico futuro.
• Pesquisas Futuras: Os autores sugerem que pesquisadores futuros revisitem este problema utilizando métodos de séries temporais para estimar perspectivas futuras, observando que o problema atual permanece amplamente não observado na literatura.

O artigo mantém uma postura modesta, reconhecendo que, embora o modelo se ajuste bem aos dados, aproximadamente 53,7% da variação na segurança no emprego permanece não explicada pelas variáveis incluídas neste estudo.