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Persistent Divergence and Club Formation: Long-Run Growth Trajectories in the CEMAC and WAEMU Regions (1960–2024)

Questo studio analizza le traiettorie di crescita di lungo periodo nelle regioni CEMAC e WAEMU dal 1960 al 2024, rivelando una divergenza economica complessiva guidata dai boom delle risorse e dai conflitti, e identificando tre distinti club di convergenza che necessitano di politiche mirate volte ad affrontare le barriere strutturali, la dipendenza dalle materie prime e l'eterogeneità istituzionale.

Autori originali: Humphred Watard

Pubblicato 2026-06-26

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CC BY 4.0

Autori originali: Humphred Watard

Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo

Immaginate le economie dell'Africa Centrale e Occidentale come un gruppo di 15 corridori in una corsa molto lunga che è iniziata nel 1960 e continua ancora oggi (2024). L'obiettivo della corsa doveva essere la "convergenza", il che significa che i corridori più lenti si sarebbero dovuti velocizzare per raggiungere quelli più veloci, in modo che, alla fine, tutti corressero all'incirca allo stesso ritmo e fossero vicini tra loro.

Questo studio, di Humphred Watard, controlla i risultati della corsa per vedere se ciò è accaduto. Ecco cosa ha scoperto il documento, spiegato in modo semplice:

1. La corsa non è finita con un gruppo compatto (Divergenza Sigma)

Se guardate l'intero gruppo di 15 corridori, in realtà sono più distanti ora rispetto a quando sono partiti.

L'analogia: Immaginate un gruppo di escursionisti che iniziano un sentiero insieme. In 60 anni, alcuni escursionisti hanno trovato una scorciatoia segreta attraverso una miniera d'oro (paesi ricchi di petrolio come Gabon e Guinea Equatoriale) e sono sfrecciati in avanti. Altri sono rimasti bloccati nel fango o hanno dovuto affrontare ferite e tempeste (paesi colpiti da conflitti come la Repubblica Centrafricana) e si sono mossi appena.
Il risultato: La "dispersione" o la distanza tra i corridori più ricchi e quelli più poveri è in realtà aumentata, non diminuita. Il divario tra chi è in testa e chi è in fondo è più ampio nel 2024 rispetto al 1960. Il documento chiama questo fenomeno Divergenza Sigma.

2. La teoria del "recupero" è debole (Convergenza Beta)

La teoria economica spesso dice che i corridori più poveri dovrebbero naturalmente correre più velocemente per recuperare il terreno rispetto ai ricchi (come un peso pesante che cade più velocemente di uno leggero).

La realtà: Lo studio ha scoperto solo un debolissimo accenno che ciò stia accadendo. Sebbene alcuni paesi poveri siano cresciuti rapidamente, non è stato un regola costante. A volte un paese povero è cresciuto velocemente grazie a una fortunata scoperta di petrolio, non perché stesse naturalmente "recuperando". A volte un paese ricco ha rallentato a causa della sfortuna.
La metafora: È come una classe in cui gli studenti che hanno iniziato con i voti più bassi a volte hanno ottenuto voti migliori, ma non sempre, e non perché stessero naturalmente recuperando rispetto agli studenti migliori. Era troppo disordinato e inconsistente per essere considerato un vero trend.

3. Si sono formati dei "Club" (Convergenza di Club)

Poiché l'intero gruppo non è confluito, lo studio ha utilizzato uno strumento speciale (l'algoritmo di Phillips e Sul) per vedere se i corridori si fossero naturalmente divisi in piccoli gruppi più compatti. Lo hanno fatto. I 15 paesi si sono divisi in tre distinti "club":

Club 1: I scalatori costanti (Il gruppo "Diversificato")
- Chi: Camerun, Costa d'Avorio, Senegal, Mali, Burkina Faso e Benin.
- L'atmosfera: Questi corridori corrono insieme. Stanno recuperando l'un rispetto all'altro. Si affidano a un mix di agricoltura, commercio e servizi. Poiché sono simili, stanno convergendo in termini di reddito.
- La metafora: Pensate a un gruppo di escursionisti su un sentiero ben segnalato. Si muovono tutti a un ritmo costante e quelli che sono partiti più lentamente stanno lentamente raggiungendo i leader.
Club 2: I cavalieri delle montagne russe (Il gruppo "Risorse")
- Chi: Guinea Equatoriale, Gabon, Repubblica del Congo, Ciad, Togo e Guinea-Bissau.
- L'atmosfera: Questi corridori sono su una corsa folle. Quando i prezzi del petrolio salgono, volano; quando crollano, cadono. Tecnicamente si muovono verso una destinazione simile, ma il percorso è così accidentato e volatile che è difficile dire se stiano davvero recuperando.
- La metafora: Immaginate un gruppo di persone sulle montagne russe. Sono tutti sullo stesso giro, ma gli alti e bassi sono così estremi che a volte sono molto distanti e a volte vicini. Stanno "convergendo" nel lungo periodo, ma è una convergenza incerta e lenta.
Club 3: Gli intrappolati nel fango (Il gruppo "Conflitto")
- Chi: Niger e Repubblica Centrafricana.
- L'atmosfera: Questi due corridori sono bloccati in un fango profondo. Si muovono insieme, ma sono entrambi bloccati a un livello molto basso. Stanno convergendo verso una trappola di bassa reddito. Non stanno recuperando rispetto agli altri club; stanno restando indietro.
- La metafora: Due escursionisti bloccati in una palude. Camminano fianco a fianco, ma non stanno facendo progressi verso il traguardo. Stanno convergendo verso uno stato di povertà.

4. Perché i Club non possono fondersi?

Lo studio ha cercato di vedere se il Club 1 e il Club 2 potessero fondersi in un unico grande gruppo felice, o se il Club 2 e il Club 3 potessero unirsi.

Il risultato: No. Le differenze tra questi gruppi sono troppo profonde. Il gruppo "Diversificato" e il gruppo "Risorse" corrono su binari totalmente diversi. Il gruppo "Risorse" e il gruppo "Stuck" (intrappolati) sono separati da un canyon. Non possono essere combinati in un unico gruppo che si muove insieme.

In sintesi

Il documento conclude che il sogno di tutte queste nazioni africane che si raggiungono naturalmente sotto una valuta comune (come il franco CFA) non si è avverato come un unico gruppo. Inveفce, la regione si è divisa in tre squadre separate:

Una squadra che sta recuperando con successo l'una rispetto all'altra (Club 1).
Una squadra che si muove insieme ma che è molto instabile (Club 2).
Una squadra che è bloccata insieme nella povertà (Club 3).

Il documento suggerisce che, poiché questi gruppi sono così diversi, hanno bisogno di strategie diverse per avanzare, piuttosto che trattare tutti i 15 paesi come se fossero sullo stesso percorso.

Sintesi Tecnica: Divergenza Persistente e Formazione di Club in CEMAC e WAEMU (1960–2024)

Problematica e Motivazione
Nonostante la premessa teorica delle unioni monetarie (CEMAC e WAEMU) e i modelli di crescita neoclassici che prevedono come le valute condivise e le politiche armonizzate debbano favorire una crescita convergente, l'osservazione empirica suggerisce un divario economico persistente e in espansione tra gli stati membri. Le nazioni ricche di risorse (ad es., Gabon, Guinea Equatoriale) hanno storicamente superato le economie agrarie o colpite dai conflitti (ad es., Repubblica Centrafricana, RDC). Lo studio affronta il quesito se sei decenni di integrazione regionale abbiano portato alla convergenza economica o se l'eterogeneità strutturale abbia causato divergenza e la formazione di distinti "club" di economie con traiettorie di crescita simili.

Metodologia e Dati
Lo studio impiega un disegno di ricerca quantitativa ex-post facto su un panel non bilanciato di 15 paesi francofoni dell'Africa Centrale e Occidentale dal 1960 al 2024.

Fonte dei Dati: PIL pro capite annuo in dollari USA costanti del 2015, estratti dai World Development Indicators (WDI) della Banca Mondiale.
Approccio Analitico: L'analisi utilizza tre tecniche primarie:
1. Convergenza Sigma ( $\sigma$ ): Misurata tramite la deviazione standard trasversale del logaritmo del PIL pro capite per valutare l'evoluzione della dispersione del reddito nel tempo.
2. Convergenza Beta Assoluta ( $\beta$ ): Testata tramite la regressione dei tassi di crescita annui medi rispetto al logaritmo del PIL pro capite iniziale per determinare se le economie più povere siano cresciute più velocemente di quelle più ricche nell'intero panel.
3. Club di Convergenza di Phillips e Sul (2007): Il contributo metodologico centrale consiste nell'applicazione del test log- $t$ e di un algoritmo di clustering iterativo. Questo approccio identifica endogenamente i club di convergenza senza imporre raggruppamenti a priori. Esso decompone il PIL pro capite in una componente di crescita comune e un elemento idiosincratico variabile nel tempo. L'algoritmo forma sequenzialmente i gruppi centrali, testa la convergenza e raggruppa ricorsivamente i paesi rimanenti, seguito da test di fusione per determinare se club adiacenti possano essere combinati.
Software: L'analisi è stata condotta utilizzando il pacchetto ConvergenceClubs in R.

Risultati Chiave

Divergenza Complessiva ( $\sigma$ -divergenza): Lo studio riscontra forti prove di $\sigma$ -divergenza. La deviazione standard del logaritmo del PIL pro capite è aumentata da 0,95 nel 1960 a 1,25 nel 2024. Questa divergenza è guidata dai boom delle risorse nelle nazioni esportatrici di petrolio rispetto alla stagnazione negli stati colpiti da conflitti.
Debole Convergenza Assoluta ( $\beta$ -convergenza): La regressione per l'intero panel produce un coefficiente negativo ( $\beta = -0,307$ ) che è solo marginalmente significativo ( $p = 0,064$ ). Il basso $R^2$ (0,24) indica che i livelli di reddito iniziali spiegano solo una piccola frazione della variazione della crescita, suggerendo che la convergenza incondizionata è debole in tutta la regione.
Identificazione di Tre Club di Convergenza: Il test log- $t$ $t$ di Phillips e Sul rifiuta la convergenza dell'intero panel ( $\hat{\gamma} = -0,472, p < 0,001$ $\overset{γ}{^} = - 0, 472, p < 0, 001$ ) e identifica tre club distinti:
- Club 1 (Reddito Alto/Diversificato): Composto da Camerun, Costa d'Avorio, Senegal, Mali, Burkina Faso e Benin. Questo gruppo mostra una significativa convergenza intra-club ( $\hat{\gamma} = -0,198, p = 0,092$ ) e una forte $\beta$ -convergenza assoluta ( $\beta = -0,68, p = 0,031$ ). Queste economie condividono caratteristiche strutturali quali un'agricoltura diversificata e istituzioni relativamente stabili.
- Club 2 (Reddito Medio/Guidato dalle Risorse): Composto da Guinea Equatoriale, Gabon, Repubblica del Congo, Ciad, Togo e Guinea-Bissau. Questo gruppo accetta la convergenza ( $\hat{\gamma} = -0,087$ ), sebbene la velocità sia lenta e la $\beta$ -convergenza intra-club sia statisticamente non significativa ( $p > 0,10$ ). Questo gruppo è caratterizzato da un'alta volatilità dovuta alla dipendenza dalle materie prime e all'instabilità politica.
- Club 3 (Reddito Basso/Stagnazione): Composto da Niger e Repubblica Centrafricana. Questi paesi convergono verso un equilibrio comune a basso reddito ( $\hat{\gamma} = 0,152$ ), rappresentando una "trappola della povertà" caratterizzata da cronica insicurezza e mancanza di trasformazione strutturale.
Rifiuto della Fusione: I test statistici confermano che i club adiacenti non possono essere fusi, validando l'esistenza di tre percorsi di crescita distinti e non convergenti.

Significatività e Contributi
L'articolo rivendica significatività in tre aree specifiche:

Rilevanza Politica: I risultati sfidano l'assunto che l'integrazione monetaria da sola garantisca la convergenza. Lo studio argomenta la necessità di politiche mirate e specifiche per ogni club: diversificazione e investimento nel capitale umano per il Club 1; gestione delle rendite delle risorse e regole fiscali per il Club 2; e risoluzione dei conflitti e sviluppo delle infrastrutture per il Club 3.
Contributo Teorico: Applicando la metodologia di Phillips e Sul (2007) a questa specifica regione, lo studio fornisce un supporto empirico all'ipotesi della convergenza dei club (Galor, 1996; Durlauf & Johnson, 1995), dimostrando che le economie convergono verso molteplici stati stazionari locali piuttosto che verso uno stato stazionario globale unico.
Valore Metodologico: Lo studio dimostra l'utilità dell'algoritmo di clustering log- $t$ nel rilevare comportamenti transitori ed eterogeneità variabili nel tempo che le regressioni trasversali tradizionali potrebbero ignorare, specialmente in economie volatili e dipendenti dalle materie prime.

Limitazioni
Gli autori riconoscono limitazioni, tra cui la dipendenza dalla convergenza incondizionata a causa dei vincoli di dati nell'arco dei 64 anni, l'esclusione di fattori condizionali (ad es., istruzione, qualità delle istituzioni) nella regressione primaria, e il focus sul PIL pro capite piuttosto che sulle metriche di consumo. Si suggerisce che la ricerca futura incorpori tali controlli e indicatori non legati al reddito.

1. La corsa non è finita con un gruppo compatto (Divergenza Sigma)

2. La teoria del "recupero" è debole (Convergenza Beta)

3. Si sono formati dei "Club" (Convergenza di Club)

4. Perché i Club non possono fondersi?

In sintesi

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