Persistent Divergence and Club Formation: Long-Run Growth Trajectories in the CEMAC and WAEMU Regions (1960–2024)

Resumen Técnico: Divergencia Persistente y Formación de Clubes en la CEMAC y la UEMOA (1960–2024)

Planteamiento del Problema y Motivación
A pesar de la premisa teórica de las uniones monetarias (CEMAC y UEMOA) y de los modelos de crecimiento neoclásicos que predicen que las monedas compartidas y las políticas armonizadas fomentarían una convergencia del crecimiento, la observación empírica sugiere una brecha económica persistente y creciente entre los Estados miembros. Las naciones ricas en recursos (por ejemplo, Gabón, Guinea Ecuatorial) han superado históricamente a las economías agrarias o afectadas por conflictos (por ejemplo, la República Centroafricana, la RDC). El estudio aborda si seis décadas de integración regional han conducido a la convergencia económica o si la heterogeneidad estructural ha resultado en la divergencia y la formación de "clubes" distintos de economías con trayectorias de crecimiento similares.

Metodología y Datos
El estudio emplea un diseño de investigación cuantitativo, ex-post facto, utilizando un panel desbalanceado de 15 países francófonos de África Central y Occidental de 1960 a 2024.

• Fuente de Datos: PIB per cápita anual en dólares constantes de 2015, obtenidos de los Indicadores de Desarrollo Mundial (WDI) del Banco Mundial.
• Enfoque Analítico: El análisis utiliza tres técnicas primarias:
  1. Convergencia Sigma ($\sigma$): Medida mediante la desviación estándar transversal del logaritmo del PIB per cápita para evaluar la evolución de la dispersión de los ingresos a lo largo del tiempo.
  2. Convergencia Beta ($\beta$) Absoluta: Probada mediante la regresión de las tasas de crecimiento anual promedio frente al logaritmo inicial del PIB per cápita para determinar si las economías más pobres crecieron más rápido que las más ricas en todo el panel.
  3. Convergencia de Clubes de Phillips y Sul (2007): La contribución metodológica central implica la aplicación de la prueba log-$t$ y un algoritmo de agrupamiento iterativo. Este enfoque identifica endógenamente clubes de convergencia sin imponer agrupaciones a priori. Descompone el PIB per cápita en un componente de crecimiento común y un elemento idiosincrásico variante en el tiempo. El algoritmo forma secuencialmente grupos centrales, prueba la convergencia y agrupa recursivamente los países restantes, seguido de pruebas de fusión para determinar si los clubes adyacentes pueden combinarse.
• Software: El análisis se realizó utilizando el paquete ConvergenceClubs en R.

Resultos Clave

1. Divergencia General ($\sigma$-convergencia): El estudio encuentra evidencia sólida de $\sigma$-divergencia. La desviación estándar del logaritmo del PIB per cápita aumentó de 0.95 en 1960 a 1.25 en 2024. Esta divergencia es impulsada por los auges de recursos en las naciones exportadoras de petróleo frente al estancamiento en los estados afectados por conflictos.
2. Débil Convergencia Absoluta ($\beta$-convergencia): La regresión para el panel completo arroja un coeficiente negativo ($\beta = -0.307$) que es solo marginalmente significativo ($p = 0.064$). El bajo $R^2$ (0.24) indica que los niveles iniciales de ingresos explican solo una pequeña fracción de la variación del crecimiento, lo que sugiere que la convergencia incondicional es débil en toda la región.
3. Identificación de Tres Clubes de Convergencia: La prueba log-$t$ de Phillips y Sul rechaza la convergencia total del panel ($\hat{\gamma} = -0.472, p < 0.001$) e identifica tres clubes distintos:
   • Club 1 (Ingresos Altos/Diversificado): Compuesto por Camerún, Costa de Marfil, Senegal, Malí, Burkina Faso y Benín. Este grupo exhibe una convergencia dentro del club significativa ($\hat{\gamma} = -0.198, p = 0.092$) y una fuerte $\beta$-convergencia absoluta ($\beta = -0.68, p = 0.031$). Estas economías comparten características estructurales como la agricultura diversificada y la estabilidad institucional relativa.
   • Club 2 (Ingresos Medios/Impulsado por Recursos): Compuesto por Guinea Ecuatorial, Gabón, República del Congo, Chad, Togo y Guinea-Bissau. El test log-$t$ acepta la convergencia ($\hat{\gamma} = -0.087$), aunque la velocidad es lenta y la $\beta$-convergencia dentro del club es estadísticamente insignificante ($p > 0.10$). Este grupo se caracteriza por una alta volatilidad debido a la dependencia de las materias primas y la inestabilidad política.
   • Club 3 (Ingresos Bajos/Estancamiento): Compuesto por Níger y la República Centroafricana. Estos países convergen hacia un equilibrio común de bajos ingresos ($\hat{\gamma} = 0.152$), representando una "trampa de pobreza" caracterizada por la inseguridad crónica y la falta de transformación estructural.
4. Rechazo de Fusión: Las pruebas estadísticas confirman que los clubes adyacentes no pueden fusionarse, validando la existencia de tres trayectorias de crecimiento distintas y no convergentes.

Significancia y Contribuciones
El documento reclama significancia en tres áreas específicas:

• Relevancia de Política: Los hallazgos desafían la suposición de que la integración monetaria por sí sola garantiza la convergencia. El estudio aboga por políticas específicas para cada club: diversificación e inversión en capital humano para el Club 1; gestión de la renta de los recursos y reglas fiscales para el Club 2; y resolución de conflictos y desarrollo de infraestructura para el Club 3.
• Contribución Teórica: Al aplicar la metodología de Phillips y Sul (2007) a esta región específica, el estudio proporciona apoyo empírico a la hipótesis de la convergencia de clubes (Galor, 1996; Durlauf & Johnson, 1995), demostrando que las economías convergen hacia múltiples estados estacionarios locales en lugar de uno solo global.
• Valor Metodológico: El estudio demuestra la utilidad del algoritmo de agrupamiento log-$t$ para detectar comportamientos transicionales y la heterogeneidad variante en el tiempo que las regresiones transversales tradicionales podrían pasar por alto, particularmente en economías volátiles y dependientes de las materias primas.

Limitaciones
Los autores reconocen limitaciones, incluyendo la dependencia de la convergencia incondicional debido a las restricciones de datos durante el periodo de 64 años, la exclusión de factores condicionales (por ejemplo, educación, calidad institucional) en la regresión principal, y el enfoque en el PIB per cápita en lugar de métricas de consumo. Se sugiere que investigaciones futuras incorporen estos controles e indicadores no relacionados con los ingresos.