Persistent Divergence and Club Formation: Long-Run Growth Trajectories in the CEMAC and WAEMU Regions (1960–2024)

Technische Samenvatting: Persistente Divergentie en Clubvorming in CEMAC en WAEMU (1960–2024)

Probleemstelling en Motivatie
Ondanks de theoretische premisse van monetaire unies (CEMAC en WAEMU) en neoklassieke groeimodellen, die voorspellen dat gedeelde valuta en geharmoniseerd beleid de convergente groei zouden bevorderen, suggereert empirische observatie een persistente en verbredende economische kloof tussen lidstaten. Grondstofrijke landen (bijv. Gabon, Equatoriaal-Guinea) hebben historisch gezien de economieën met een agrarische basis of door conflict getroffen economieën (bijv. Centraal-Afrikaanse Republiek, DRC) overtroffen. De studie onderzoekt of zestig jaar regionale integratie heeft geleid tot economische convergentie of dat structurele heterogeniteit heeft geresulteerd in divergentie en de vorming van onderscheidende "clubs" van economieën met vergelijkbare groeitrajecten.

Methodologie en Data
De studie maakt gebruik van een kwantitatief, ex-post facto onderzoeksontwerp met een ongebalanceerde panel van 15 Franstalige landen in Centraal- en West-Afrika van 1960 tot 2024.

• Databron: Jaarlijks BBP per capita in constante 2015 Amerikaanse dollars, afkomstig uit de World Development Indicators (WDI) van de Wereldbank.
• Analytische benadering: De analyse maakt gebruik van drie primaire technieken:
  1. Sigma ($\sigma$) Convergentie: Gemeten via de dwarsdoorsnede-standaarddeviatie van het logaritme van het BBP per capita om de evolutie van inkomensdispersie in de loop van de tijd te beoordelen.
  2. Absolute Beta ($\beta$) Convergentie: Getest via regressie van gemiddelde jaarlijkse groeicijfers tegen het initiële logaritme van het BBP per capita om te bepalen of armere economieën sneller groeiden dan rijkere economieën over het gehele panel.
  3. Phillips en Sul (2007) Clubconvergentie: De kern van de methodologische bijdrage betreft de toepassing van de log-$t$ test en een iteratief clusteringalgoritme. Deze benadering identificeert endogeen convergentieclubs zonder a priori groeperingen op te leggen. Het deelt het BBP per capita op in een gemeenschappelijk groeicomponent en een tijdsvariërend idiosyncratisch element. Het algoritme vormt sequentieel kerngroepen, test voor convergentie en clustert recursief resterende landen, gevolgd door samenvoegingstests om te bepalen of aangrenzende clubs kunnen worden gecombineerd.
• Software: De analyse werd uitgevoerd met het ConvergenceClubs pakket in R.

Belangrijkste Resultaten

1. Algehele Divergentie ($\sigma$-convergentie): De studie vindt sterk bewijs voor $\sigma$-divergentie. De standaarddeviatie van het logaritme van het BBP per capita steeg van 0,95 in 1960 naar 1,25 in 2024. Deze divergentie wordt gedreven door grondstoffencycli in olie-exporterende landen versus stagnatie in door conflict getroffen staten.
2. Zwakke Absolute Convergentie ($\beta$-convergentie): De regressie voor het volledige panel levert een negatieve coëfficiënt op ($\beta = -0,307$) die slechts marginaal significant is ($p = 0,064$). De lage $R^2$ (0,24) geeft aan dat initiële inkomensniveaus slechts een klein deel van de groeivariatie verklaren, wat suggereert dat onvoorwaardelijke convergentie zwak is in de regio.
3. Identificatie van Drie Convergentieclubs: De log-$t$ test van Phillips en Sul verwerpt volledige paneelconvergentie ($\hat{\gamma} = -0,472, p < 0,001$) en identificeert drie duidelijke clubs:
   • Club 1 (Hoog inkomen/Gediversifieerd): Bestaande uit Kameroen, Ivoorkust, Senegal, Mali, Burkina Faso en Benin. Deze groep vertoont significante convergentie binnen de club ($\hat{\gamma} = -0,198, p = 0,092$) en sterke absolute $\beta$-convergentie ($\beta = -0,68, p = 0,031$). Deze economieën delen structurele kenmerken zoals gediversifieerde landbouw en relatief stabiele instituties.
   • Club 2 (Middeninkomen/Grondstofgestuurd): Bestaande uit Equatoriaal-Guinea, Gabon, Congo-Republiek, Tsjaad, Togo en Guinee-Bissau. De log-$t$ test accepteert convergentie ($\hat{\gamma} = -0,087$), hoewel de snelheid traag is en de $\beta$-convergentie binnen de club statistisch insignificant is ($p > 0,10$). Deze groep wordt gekenmerkt door hoge volatiliteit als gevolg van afhankelijkheid van grondstoffen en politieke instabiliteit.
     way Club 3 (Laag inkomen/Stagnatie): Bestaande uit Niger en de Centraal-Afrikaanse Republiek. Zij convergeren naar een gemeenschappelijk laag-inkomens-evenwicht ($\hat{\gamma} = 0,152$), wat een "armoedeval" vertegenwoordigt die wordt gekenmerkt door chronische onveiligheid en een gebrek aan structurele transformatie.
4. Verwerping van Samenvoeging: Statistische tests bevestigen dat aangrenzende clubs niet kunnen worden samengevoegd, wat het bestaan van drie duidelijke, niet-convergerende groeipaden valideert.

Significantie en Bijdragen
Het artikel claimt significantie op drie specifieke gebieden:

• Beleidsrelevantie: De bevindingen dagen de aanname uit dat monetaire integratie alleen al convergentie garandeert. De studie pleit voor doelgerichte, club-specifieke beleidsmaatregelen: diversificatie en investeringen in menselijk kapitaal voor Club 1; beheer van grondstoffenrenten en fiscale regels voor Club 2; en conflictresolutie en infrastructuurontwikkeling voor Club 3.
• Theoretische Bijdrage: Door de Phillips en Sul (2007) methodologie toe te passen op deze specifieke regio, biedt de studie empirische steun aan de clubconvergentiehypothese (Galor, 1996; Durlauf & Johnson, 1995) in Sub-Sahara Afrika, waarbij wordt aangetoond dat economieën convergeren naar meerdere lokale evenwichten in plaats van één globaal evenwicht.
• Methodologische Waarde: De studie demonstreert het nut van het log-$t$ clusteringalgoritme bij het detecteren van transitiegedrag en tijdsvariërende heterogeniteit die traditionele dwarsdoorsneeregressies mogelijk missen, met name in volatiele, grondstofafhankelijke economieën.

Beperkingen
De auteurs erkennen beperkingen, waaronder de afhankelijkheid van onvoorwaardelijke convergentie vanwege databeperkingen over de 64-jarige periode, de uitsluiting van conditionele factoren (bijv. onderwijs, institutionele kwaliteit) in de primaire regressie, en de focus op BBP per capita in plaats van consumptiematen. Toekomstig onderzoek wordt gesuggereerd om deze controles en niet-inkomensindicatoren op te nemen.