Impact of youth unemployment in Ethiopia during COVID-19 Lockdowns: Case study Arsi-Zone, Ethiopia
本研究は、傾向スコアマッチングおよび構造方程式モデリングを用いて、COVID-19によるロックダウン下におけるエチオピアのアルシ・ゾーンにおける自営業と賃金雇用を分かつ要因および若年失業の影響を分析し、的を絞った政府の介入に資することを目的としている。
470 件の論文
本研究は、傾向スコアマッチングおよび構造方程式モデリングを用いて、COVID-19によるロックダウン下におけるエチオピアのアルシ・ゾーンにおける自営業と賃金雇用を分かつ要因および若年失業の影響を分析し、的を絞った政府の介入に資することを目的としている。
本研究は、デジタル海事ロジスティクスの導入が、予測精度の向上、注文履行、リアルタイムの在庫追跡、および配送時間を改善することにより、ナイジェリアの港湾におけるリードタイム・パフォーマンスを大幅に向上させることを実証的に示している。
本論文は、USDTプレミアムが、プラスのプレミアムをもたらす伝統的金融危機の発生と、マイナスのプレミアムをもたらすクリプト特有の危機の発生を区別するための、リアルタイムかつゼロレイテンシのシグナルとして機能することを示しており、それによって、遅延のあるマクロ経済データに依存することなく、危機レジームを特定するための独自の経験的ツールを提供している。
本研究は、資源の豊富さと開発成果との間の負の関連性を実証することにより、インドの資源豊富な15州における「資源の呪い」の存在を裏付けるとともに、より強力な制度的ガバナンスなしには、ディストリクト・ミネラル・ファンデーション(DMF)基金のみではこの影響を緩和するには不十分であることを明らかにしている。
本研究は、中小企業において、AIの導入は直接的にではなく、導入が吸収能力を構築し、それが起業家的敏捷性を促進するという直列媒介経路を通じて間接的にイノベーション・パフォーマンスを向上させるものであり、このプロセスは企業のデジタル成熟度によって著しく強化されることを示している。
この系統的レビューは、9つの実証研究(2018年〜2026年)を統合することで、インドネシアのインフレは主にマネーサプライと世界的な食料価格によって駆動されており、9.59%付近に非線形な成長閾値が存在し、州間での顕著な空間的伝播を示し、LSTMのような機械学習ツールを用いて最も良く予測されることを明らかにしており、それによって協調的な金融・財政政策および地域に敏感な戦略の必要性を強調している。
この実証研究は、世界的な変動や国内の課税によって引き起こされる石油価格の変動が、消費者の認識や広範な経済にどのような影響を与えるかを調査しており、最終的に、インフレを抑制し持続可能なエネルギー成長を支援するためには、均衡のとれた財政政策と税制改革が不可欠であると結論付けている。
本研究は、中国の2020年の「デュアルカーボン」公約が、既存のグリーン・エクスポージャーが高い上場商業銀行の一株当たり利益を大幅に押し上げたことを明らかにしており、これは主にグリーン関連の手数料ビジネスへの多角化とリスク構成の改善を通じて実現されたものであり、その効果は国有大手銀行ではなく、主に合併持分銀行に集中している。
本論文は、エチオピアにおける家電の導入、燃料転換、および所得の増加を通じて電化が家計の福祉を著しく向上させるという因果関係の証拠を提示しており、これらの恩恵は、道路アクセスの改善や信頼性の高いグリッド・インフラを備えた地域において大幅に増幅される。
このパイロット研究は、Look-Ahead-Benchプロトコルを用いてFinGPTの時系列推論能力を評価し、真の金融推論とデータの暗記を区別しており、本番環境へのデプロイ前のさらなる検証を要する暫定的な+2.27%の1ヶ月間のポジティブなアルファ減衰を見出している。