On (Newcomb-)Benford's law: a tale of two papers and of their disproportionate citations. How citation counts can become biased
이 연구는 인용 분석을 사용하여, 사이먼 뉴컴의 1881년 발견을 간과한 라이미(Raimi)의 1976년 '벤포드의 법칙(Benford's law)' 공식화가 프랭크 벤포드의 공헌을 우선시하여 뉴컴의 기여를 현저히 소외시키는 불균형적인 인용 편향을 초래했음을 입증한다.
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두 과학자와 "지저분한" 책에 관한 이야기
로그 표(계산기가 없던 시절 복잡한 수학 계산에 사용됨)가 가득한 거대한 도서관을 상상해 보세요. 1881년, **사이먼 뉴컴(Simon Newcomb)**이라는 과학자는 이상한 점을 발견했습니다. 이 책들의 앞부분 몇 페이지가 뒷부분보다 훨씬 더 더럽고 닳아 있었다는 것입니다.
그는 이것이 사람들이 숫자 1로 시작하는 숫자를 9로 시작하는 숫자보다 훨씬 더 자주 찾아본다는 것을 의미한다는 사실을 깨달았습니다. 그는 1881년에 이와 관련한 짧은 노트를 발표했습니다.
60년 후인 1938년, 물리학자 프랭크 벤포드(Frank Benford) 역시 정확히 똑같은 현상을 발견했습니다. 그는 뉴컴의 노트를 알지 못했습니다. 벤포드는 강 길이나 원자량 등 모든 것을 조사하며 방대한 연구를 수행했고, 이 패턴을 확인했습니다. 그는 길고 상세한 논문을 발표했습니다.
문제점:
벤포드의 논문이 더 길고, 상세하며, 더 유명한 학술지에 실렸기 때문에, 과학계는 이 패턴을 **"벤포드의 법칙(Benford's Law)"**이라고 부르기 시작했습니다. 뉴컴의 이름은 거의 완전히 잊혔습니다.
"인용" 점수판
학계에서 한 논문이 얼마나 유명한지는 **인용(citation)**으로 측정됩니다. 이것은 일종의 점수판과 같습니다. 새로운 연구자가 논문을 쓸 때, 자신이 참고한 예전 논문들을 목록에 적습니다. 논문이 인용될 때마다 그 논문은 "점수"를 얻습니다.
이 새로운 연구의 저자들(Mir와 Ausloos)은 탐정처럼 행동하기로 했습니다. 그들은 지난 80여 년간의 "점수판"을 조사하여 왜 벤포드가 뉴컴보다 훨씬 더 많은 점수를 얻었는지 확인했습니다.
조사: 왜 뉴컴은 지고 있는가?
연구진은 뉴컴의 낮은 점수가 단순히 운이 나빴기 때문이 아니라, 세 가지 특정 사건이 연쇄적으로 일어난 결과라는 것을 발견했습니다.
1. 저녁 식탁에서의 "나쁜 자리"
뉴컴의 원래 1881년 노트는 매우 지루하고 유용하지 않은 두 개의 다른 논문 사이에 끼어 있는 학술지에 발표되었습니다. 주변의 "이웃"들이 지루했기 때문에 아무도 뉴컴의 논문을 보지 않았습니다. 이는 마치 저녁 파티에서 말을 전혀 하지 않는 두 사람 사이에 앉아 있는 것과 같습니다. 당신이 아무리 흥미로운 이야기를 하더라도 무시당하게 됩니다.
2. "이름표" 실수
1976년, **라이미(Raimi)**라는 연구자가 이 패턴에 대해 알려진 모든 것을 요약하는 큰 리뷰 논문을 썼습니다. 그는 뉴컴의 오래된 노트를 발견했고 본문에서 그에게 공로를 인정했습니다. 하지만, 라이미는 이 현상을 공식적으로 **"벤포드의 법칙"**이라고 부르기로 결정했습니다.
연구진은 이것이 치명적인 실수였다고 주장합니다. 라이미가 제목과 공식 명칭에 벤포드의 이름을 넣음으로써, 미래의 과학자들에게 *"이것은 벤포드의 것이니, 뉴컴을 찾아볼 필요가 없다"*라고 무의식중에 말해버린 것입니다. 이는 마치 영화 감독이 속편을 만들면서 원작자가 따로 있음에도 불구하고 "배트맨의 귀환"이라고 제목을 붙인 것과 같습니다. 모두가 그것이 온전히 배트맨의 이야기라고 생각하게 됩니다.
3. "따라가기" 효과
라이미가 "벤포드의 법칙"이라고 명명한 후, 이 분야의 가장 유명한 과학자들(리더들)이 자신들의 논문을 쓰기 시작했습니다.
- 그들은 (라이미가 알려주었기에) 뉴컴에 대해 알고 있었습니다.
- 그들은 벤포드에 대해서도 알고 있었습니다.
- 하지만, 법칙에 매력적인 이름("벤포드의 법칙")이 붙어 있었기 때문에, 그들은 벤포드만을 인용했습니다. 그들은 뉴컴에게 "점수"를 주는 것을 잊었습니다.
연구진은 이 유명한 저자들이 뉴컴의 존재를 알고 있었음에도 불구하고, 종종 그를 무시했다는 것을 발견했습니다. 이는 마치 친구 그룹이 콘서트에 가는 것과 같습니다. 그들은 오프닝 공연(뉴컴)이 훌륭했다는 것을 알지만, 헤드라이너가 벤포드이기 때문에 헤드라이너에 대해서만 이야기하고 오프닝 공연에 대해서는 언급하는 것을 잊어버립니다.
숫자는 거짓말을 하지 않는다
연구진은 방대한 논문 데이터베이스를 통해 숫자를 계산했습니다:
- 벤포드의 논문은 1,325번 인용되었습니다.
- 뉴컴의 논문은 단 925번 인용되었습니다.
- 더 심각한 것은, 사람들이 뉴컴을 인용할 때는 거의 항상 벤포드도 함께 인용한다는 점입니다. 하지만 벤포드를 인용할 때는 뉴컴을 거의 인용하지 않습니다.
마치 뉴포가 벤포드가 마이크를 잡고 있을 때만 발언할 수 있는 것과 같습니다.
결론: "마태 효과(Matthew Effect)"
논문은 이것이 전형적인 "마태 효과"(부자가 더 부자가 된다는 뜻의 멋진 표현)의 사례라고 결м니다.
- 벤포드는 운 좋은 기회(좋은 학술지 배치와 상세한 논문)를 얻었습니다.
- 뉴컴은 나쁜 상황(지루한 논문들 사이에 끼어 있는 짧은 노트)을 겪었습니다.
- 일단 벤포드에게 이름이 붙자, 그 추진력이 계속 커지는 동안 뉴컴은 그림자에 남겨졌습니다.
저자들은 과학계가 불공평했다고 주장합니다. 그들은 단순히 실수로 뉴컴을 잊은 것이 아닙니다. (이름 지정, 라이미를 따르는 유명 논문들의 흐름 등) 이 분야가 구성된 방식이 능동적으로 뉴컴의 공헌을 밀어냈습니다.
요약하자면: 뉴컴이 패턴을 먼저 발견했지만, 벤포드가 명성을 얻었습니다. 이 연구는 발견에 이름을 붙이는 방식과 누가 누구를 인용하느냐가 어떻게 역사를 바꿀 수 있는지, 그리고 진정한 선구자를 그가 마땅히 받아야 할 것보다 훨씬 작은 유산 속에 남겨둘 수 있는지를 보여줍니다.
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