On (Newcomb-)Benford's law: a tale of two papers and of their disproportionate citations. How citation counts can become biased
本研究通过引用分析表明，雷米在1976年对“本福德法则”进行的正式化阐述忽略了西蒙·纽科姆在1881年的早期发现，从而造成了不成比例的引用偏差，显著地使纽科姆的贡献被边缘化，转而推崇弗兰克·本福德的贡献。
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两位科学家与一本“脏”书的故事
想象一下，一个图书馆里摆满了厚重的对数表书籍（在计算器出现之前，人们用它们进行复杂的数学运算）。1881年，一位名叫**西蒙·纽科姆（Simon Newcomb）**的科学家注意到了一件奇怪的事：这些书的前几页比后几页要脏得多，也磨损得更厉害。
他意识到，这意味着人们查阅以数字 1 开头的数字，频率远高于以 9 开头的数字。他在1881年发表了一篇关于此现象的短文。
六十年后，在1938年，一位物理学家**弗兰克·本福德（Frank Benford）**也注意到了完全相同的事情。他并不知道纽科姆的笔记。本福德进行了一项大规模的研究，检查了从河流长度到原子量的各种数据，并证实了这一模式。随后，他发表了一篇详尽且深入的论文。
问题在于：
因为本福德的论文更长、更详细，且发表在更受欢迎的期刊上，科学界开始将这种模式称为**“本福德法则”（Benford's Law）**。纽科姆的名字几乎被彻底遗忘了。
“引用”计分板
在学术界，一篇论文有多出名，是通过引用量来衡量的。这就像是一个计分板：当新的研究人员撰写论文时，他们会列出所参考的旧论文作为参考文献。每列出一次论文，该论文就会获得一个“点数”。
本项新研究的作者们（Mir 和 Ausloos）决定扮演侦探的角色。他们观察了过去80多年里的“计分板”，试图找出为什么本福德比纽科姆得分高这么多。
调查：为什么纽科姆正在落败？
研究人员发现，纽科姆的分数低并不只是运气不好，而是由三个特定事件引发的连锁反应：
1. 晚宴上的“差座”
纽科姆最初的1881年短文发表在一本期刊上，而这篇文章恰好被夹在两篇非常枯燥且毫无用处的文章之间。因为邻居们太“乏味”，所以没人去看纽科姆的论文。这就像是在一场晚宴上，你坐在两个从不说话的人中间；即使你有精彩的话要说，也会被忽视。
2. “名牌”错误
1976年，一位名叫雷米（Raimi）的研究人员写了一篇大型综述论文，旨在总结关于这种模式的所有已知知识。他发现了纽科м的旧笔记，并在正文中给予了认可。然而，雷米决定正式将这一现象称为“本福德法则”。
研究人员认为这是一个致命的错误。通过将本福德的名字放在标题和官方名称中，雷米无意中告诉了未来的科学家：“这是本福德的东西。你不需要去查纽科姆。”这就像如果一位电影导演拍了一部续集，并将其命名为《蝙蝠侠归来》，尽管原著故事是由别人创作的。所有人都会认为这一切都是关于蝙蝠侠的。
3. “跟随领袖”效应
在雷米命名了“本福德法则”之后，该领域最著名的科学家们（即“领袖们”）开始撰写自己的论文。
- 他们知道纽科姆的存在（因为雷米告诉了他们）。
- 他们也知道本福德。
- 但是，因为这个定律有一个朗朗上口的名称（“本福德法则”），他们只引用了本福德。他们忘记给纽科姆一个“点数”。
研究发现，即使是这些著名的作者知道纽科姆的存在，他们也经常忽略他。这就像一群朋友去听音乐会。他们知道开场嘉宾（纽科姆）表现得很棒，但因为压轴嘉宾是本福德，所以他们只谈论压轴嘉宾，而忘记提到开场嘉宾。
数字不会撒谎
研究人员对庞大的论文数据库进行了数据统计：
- 本福德的论文被引用了 1,325 次。
- 纽科姆的论文仅被引用了 925 次。
- 更糟糕的是：当人们引用纽科姆时，他们几乎总是也会同时引用本福德。但当他们引用本福德时，他们很少会引用纽科姆。
这就像是，只有当本福德拿着麦克风时，纽科姆才被允许发言。
结论：“马太效应”
论文得出结论，这是一个典型的**“马太效应”**（一个形容“强者恒强/富者愈富”的说法）案例。
- 本福德得到了好运（好的期刊位置和详尽的论文）。
- 纽科姆遭遇了坏运（夹在无聊文章之间的短文）。
- 一旦本福德获得了那个名字（“本福德法则”），这种势头便不断增长，而纽科姆则被留在了阴影之中。
作者们认为，科学界是不公平的。他们并非偶然忘记了纽科姆；该领域的组织方式（名称、跟随雷米的著名论文）主动将纽科姆的贡献挤到了边缘。
简而言之： 纽科姆首先发现了这一模式，但本福德赢得了名声。这项研究表明，一项发现如何被命名，以及谁引用了谁，可以改变历史，让真正的先驱留下比其应得的要小的遗产。
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