← 최신 논문
💻 computer science

Characterizing Path-Independent Fees: A Route to Zero Impermanent Loss in CPMMs

본 논문은 상수 곱 시장 제조자에서 경로 독립성을 달성하기 위해 필요한 구체적인 수수료 구조를 규명하고, 이에 따른 풀 역학을 유도하며, 맞춤형 수수료 함수를 통해 특정 초기 상태에서 영구적 손실 제로가 달성 가능하지만 모든 시나리오에 걸쳐 이를 제거할 수 있는 보편적 수수료는 존재하지 않음을 입증한다.

원저자: Andrey Voronin, Roman Vlasov, Vladimir Gorgadze, Andrey Seoev, Yury Yanovich

게시일 2026-05-01
📖 4 분 읽기☕ 가벼운 읽기

원저자: Andrey Voronin, Roman Vlasov, Vladimir Gorgadze, Andrey Seoev, Yury Yanovich

원본 논문은 CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

중앙 관리자 없이 사람들이 토큰을 거래하는 디지털 마켓플레이스를 상상해 보세요. 이 마켓플레이스는 상수 곱 시장 제조자 (Constant Product Market Maker, CPMM) 라는 스마트 계약으로 운영됩니다. 이 계약을 거대하고 스스로 균형을 맞추는 시소로 생각하세요. 한쪽에는 토큰 A 가, 다른 한쪽에는 토큰 B 가 놓여 있습니다. 이 시소의 규칙은 간단합니다. 양쪽의 곱은 항상 같은 숫자로 유지되어야 합니다. 토큰 A 를 더 추가하면 계약은 균형을 유지하기 위해 자동으로 토큰 B 를 일부 제거합니다.

이 시소에 토큰을 넣는 사람들은 유동성 공급자 (Liquidity Providers, LPs) 라고 불립니다. 그들은 거래 수수료로 수익을 얻기를 바랍니다. 하지만 그들은 불영구 손실 (Impermanent Loss) 이라는 까다로운 위험에 직면합니다. 토큰 A 의 가격이 갑자기 급등한다고 상상해 보세요. 시소는 균형을 유지하기 위해 자동으로 토큰 A 를 팔고 토큰 B 를 더 사도록 이동합니다. 결국 자금을 인출할 때, 만약 토큰을 주머니에 그냥 들고 있었더라면 더 많았을 비싼 토큰 A 는 적게, 싼 토큰 B 는 더 많이 갖게 됩니다. 그 차이가 바로 당신의 '손실'입니다.

이 논문은 현재 이러한 마켓플레이스가 수수료와 위험을 처리하는 방식의 두 가지 큰 문제를 다룹니다.

1. '분할' 문제 (경로 의존성)

현재 거래할 때 계약은 작은 수수료 (예: 통행료) 를 부과합니다. 보통 이 수수료는 고정된 비율입니다. 논문은 숨겨진 결함을 지적합니다: 거래를 어떻게 분할하느냐가 중요합니다.

  • 비유: 통행료를 부과하는 다리를 건너고 있다고 상상해 보세요. 한 걸음으로 건너면 통행료를 한 번만 내지만, 100 개의 작은 걸음으로 나누어 건너면 현재 시스템은 각각의 걸음마다 통행료를 부과할 수 있습니다. 총 거리가 같더라도 최종 비용 (및 최종 위치) 은 여정을 어떻게 나눴는지에 따라 달라집니다.
  • 논문의 해결책: 저자들은 거래를 어떻게 분할하든 결과가 동일한 수수료 시스템에 대한 정확한 수학적 규칙을 찾아냈습니다. 거래를 한 번에 거대한 덩어리로 하든, 100 만 개의 작은 조각으로 나누든 결과는 정확히 동일합니다. 저자들은 이를 경로 독립성 (Path Independence) 이라고 부릅니다.
  • 비밀 규칙: 이를 작동시키려면 수수료가 임의의 숫자일 수 없습니다. 반드시 시소의 '크기' (풀의 총 가치) 에 엄격하게 연결되어야 합니다. 풀이 커지면 수수료율이 변할 수 있지만, 이는 토큰의 특정 혼합이 아닌 오직 그 총 크기만을 기반으로 매우 구체적이고 예측 가능한 방식으로 변해야 합니다.

2. '영손실'의 꿈

논문이 제기하는 두 번째 질문은 다음과 같습니다: 자금을 공급하는 사람들에게 불영구 손실을 완전히 제거하는 수수료 시스템을 설계할 수 있을까요?

  • 좋은 소식: 네, 하지만 단서가 있습니다. 저자들은 특별한 '마법 수수료' 공식을 만들었습니다. 풀이 특정 크기에서 시작하면 이 수수료는 동적으로 조정됩니다.

    • 비유: 이 수수료를 스마트 보험 정책으로 생각하세요. 시장이 조금 움직이면 수수료는 미미합니다 (거의 무료). 하지만 시장이 출발점에서 더 멀리 이동할수록 수수료는 점점 더 높아집니다. 거래자로부터 거둔 이 추가 돈은 유동성 공급자의 '손실'을 완벽하게 보상하는 데 사용됩니다.
    • 결과: 특정 지점에서 시작하는 풀의 경우, 이 시스템은 가격이 얼마나 변동하든 유동성 공급자가 토큰을 주머니에 들고 있었을 때와 정확히 동일한 가치로 끝날 수 있음을 수학적으로 보장할 수 있습니다.
  • 나쁜 소식 ('공짜 점심은 없다' 정리): 논문은 모든 시작 지점에 대해 동시에 작동하는 보편적인 마법 수수료를 가질 수 없음을 증명합니다.

    • 비유: 한 사람의 발에 완벽하게 맞는 신발을 설계할 수는 있습니다. 하지만 모든 인간의 발에 동시에 완벽하게 맞는 신발을 하나만 설계할 수는 없습니다.
    • 결론: 영손실을 원한다면 수수료 시스템은 '상태 인식 (state-aware)'이어야 합니다. 풀이 정확히 어디서 시작했는지 알아야 합니다. 풀이 그 출발점에서 너무 멀리 벗어나면 '영손실' 보장은 깨지며, 시스템을 재설정하거나 일부 손실을 감수해야 합니다.

왜 이것이 중요한가요?

이 논문은 더 나은 디지털 마켓플레이스를 구축하기 위한 청사진을 제공합니다:

  1. 예측 가능성: '경로 독립적' 수수료를 사용하면 개발자는 거래의 복잡성에 상관없이 거래 결과가 동일하도록 보장할 수 있습니다. 이는 시스템을 더 안전하게 만들고 그 위에 다른 애플리케이션을 구축하기 쉽게 만듭니다 (이를 '컴포저빌리티'라고 합니다).
  2. 공정성: '영불영구 손실' 설계는 투자자를 보호할 수 있는 방법을 제공하지만, 시장이 움직일수록 더 똑똑해지는 동적 수수료가 필요합니다.
  3. 현실 점검: 이는 특정 시나리오에서는 투자자를 보호할 수 있지만, 동시에 모든 가능한 시장 조건에 작동하는 단일하고 완벽한 수수료 시스템을 만들 수는 없음을 증명합니다.

요약하자면, 저자들은 더 공정하고 예측 가능한 거래 시스템을 위한 수학적 규칙을 매핑하여, 규칙이 특정 상황에 적응해야 한다는 점을 받아들인다면 모든 관련자에게 수학이 완벽하게 작동하도록 수수료를 어떻게 부과해야 하는지 정확히 보여줍니다.

연구 분야의 논문에 파묻히고 계신가요?

연구 키워드에 맞는 최신 논문의 일일 다이제스트를 받아보세요 — 기술 요약 포함, 당신의 언어로.

Digest 사용해 보기 →