The Coordinating State in a Fragmented Production Network: A Coordination–Network DSGE Model for the Vietnamese economy.

현대 경제에서 성장은 단순히 한 공장이 더 나은 제품을 만들거나 한 명의 농부가 더 큰 수확물을 거두는 것에 관한 것이 아닙니다. 그것은 수천 개의 서로 다른 조각들이 어떻게 맞물려 돌아가는가에 관한 것입니다. 한 도시의 기업은 다른 도시로부터 부품을 필요로 하고, 연구자는 정부 데이터베이스로부터 데이터를 필요로 하며, 농부는 다른 도의 은행이 제공할 수 있는 종자를 사기 위해 대출을 필요로 합니다. 이러한 연결이 원활하게 작동할 때 전체 시스템은 더욱 생산적이 됩니다. 그러나 관료주의, 호환되지 않는 컴퓨터 시스템, 또는 책임의 공백으로 인해 이 연결이 막히게 되면 경제는 둔화됩니다. 이것은 단지 충분한 자금이나 좋은 아이디어의 문제가 아니라, 조정(coordination)의 문제입니다. 수십 년 동안 경제학자들은 정부가 이러한 조각들을 얼마나 잘 연결하도록 돕는지를 측정하려고 노력해 왔으며, 종종 제도의 질을 날씨와 같은 고정된 배경 조건으로 취급해 왔습니다. 그러나 새로운 연구는 이러한 복잡한 네트워크를 조정하는 국가의 능력이 정적인 특성이 아니라, 마치 물리적인 기계처럼 구축되거나, 마모되거나, 혹은 충격에 의해 파괴될 수 있는 동적인 자원이라는 점을 시사합니다.

이 연구는 글로벌 공급망에 깊숙이 통합되어 있으며 현재 급격한 디지털 및 산업 전환을 겪고 있는 국가인 베트남에 초점을 맞추고 있습니다. Giang Thi Thuy Le가 이끄는 연구진은 정부가 파편화된 생산 네트워크 내에서 어떻게 최선의 '조정자' 역할을 할 수 있는지 이해하기 위해 복잡한 컴퓨터 시뮬레이션을 개발했습니다. 그들은 단순히 정부가 돈을 더 많이 써야 하는지를 묻지 않았습니다. 대신, 그들은 경제를 63개 성(province)과 다양한 산업이 물자, 데이터, 지식의 흐름으로 연결된 거대한 웹으로 설정한 모델을 구축했습니다. 이 모델에서 정부의 역할은 특정 '상태' 또는 자산을 관리하는 것입니다. 즉, 서로 다른 기관 간의 조정 능력, 제도적 파편화 수준(또는 시스템이 얼마나 망가져 있는지의 정도), 공공 데이터의 가용성, 그리고 공유 연구 인프라의 존재와 같은 것들입니다. 이것들은 단순한 추상적 개념이 아닙니다. 모델 내에서 이것들은 시간이 지남에 따라 축적되거나, 가치가 하락하거나, 충격에 의해 손상될 수 있는 것들이며, 기업들이 서로 거래하고 혁신하는 데 직접적인 영향을 미칩니다.

연구진은 아이디어를 테스트하기 위해 당시 베트남의 63개 성 및 시를 모두 포함하는 2020년부터 2024년까지의 데이터를 사용했습니다. 그들은 공식 경제 통계와 함께, 기업의 투명성 및 시간 비용에 대한 인식을 측정하는 '성별 경쟁력 지수(PCI)' 및 '성별 디지털 전환 지수'와 같은 거버넌스 지표를 결합했습니다. 또한, 더 나은 조정이 실제로 더 나은 경제적 성과로 이어지는지 확인하기 위해 '조정 역량 지수(Coordination Capacity Index)'라는 새로운 척도를 구축했습니다. 그러나 이 연구는 입증된 것과 단지 제안된 것을 구분하는 데 주의를 기울이고 있습니다. 현재 가용한 데이터는 2024년과 2025년에 시행된 특정 새로운 정책들이 이미 경제를 변화시켰음을 확정적으로 증명하기에는 너무 짧습니다. 대신, 이 연구는 시스템이 어떻게 작동해야 하는지에 대한 프레임워크를 구축하고, 다양한 시나리오 하에서 어떤 일이 일어날 수 있는지에 대한 시뮬레이션을 실행하는 데 이 데이터를 사용합니다.

모델은 조정이 어떻게 작동하는지에 대해 다섯 가지 이론적 결과를 제시합니다. 첫째, 정부의 조정 능력의 가치는 모든 곳에서 동일하지 않습니다. 경제의 중심부에 위치한 부분, 즉 많은 다른 기업이 의존하는 장소나 산업에서 그 가치는 훨씬 높습니다. 중심 허브에서의 조정을 개선하는 것은 전체 시스템에 파급 효과를 일으켜 해당 지역을 훨씬 넘어 생산성을 높일 수 있는 반면, 주변부 지역에서의 조정 개선은 더 작은 효과를 낼 수 있습니다. 둘째, 연구는 단순히 연구 개발(R&D)에 자금을 쏟아붓는 것만으로는 충분하지 않다고 제안합니다. 혁신을 위한 종잣돈은 공유 연구실, 접근 가능한 데이터, 그리고 프로세스를 효과적으로 관리할 수 있는 정부와 같은 다른 공공 자산과 결합될 때 가장 효과적입니다. 이러한 요소들은 상호 보완적인 역할을 합니다. 하나가 다른 것 없이 존재한다면 그 효과는 훨씬 떨어집니다.

연구진은 또한 조정이 어떻게 조직되는지에 대한 중대한 위험을 식별했습니다. 네트워크를 관리하기 위해 단일하고 강력한 중앙 허브를 갖는 것은 효율적일 수 있지만, 이는 '단일 장애점(single point of failure)'을 만듭니다. 만약 그 중앙 허브에 적절한 데이터, 감사 또는 백업 시스템이 부족하다면, 그 한 지점에 가해진 충격은 전체 네트워크로 퍼져 광범위한 혼란을 야기할 수 있습니다. 모델은 모두가 각자 일하는 파편화된 시스템으로 돌아가는 것이 아니라, 중앙의 책임을 유지하면서도 데이터, 모니터링 및 실행 메커니즘이 견고하고 투명하도록 보장하는 것이 최선이라고 제안합니다. 이는 중앙 허브가 전체 시스템을 붕괴시키는 병목 현상이 되는 것을 방지합니다.

실제 데이터가 보여주는 바에 관해서는 신중한 태도를 보입니다. 연구진이 새로운 '조정 역량 지수'와 경제 성장 사이의 관계를 조사했을 때, 세 가지 탐색적 회귀 분석에서 0이 아닌 계수를 식히지 못했습니다. 즉, 연결 고리가 통계적으로 유의미하지 않았습니다. 데이터는 더 나은 조정이 단기적으로 반드시 더 높은 성장을 이끈다는 강력한 증거를 제시하지 못했으며, 특정 새로운 정부 결의안이 이미 경제를 부양했다는 사실도 입증하지 못했습니다. 연구는 최근의 정책들이 인과적 영향을 미쳤다고 아직 주장할 수 없음을 명시적으로 밝히고 있습니다. 대신, 이 작업의 가치는 그것이 제공하는 구조(architecture)에 있습니다. 이는 경제의 서로 다른 부분들 사이의 보이지 않는 '마찰'을 측정하는 방법과, 정책 선택이 실행되기 전에 어떤 결과가 나타날지 시뮬레이션할 수 있는 방법을 제공합니다.

이 연구는 정책 입안자들이 지출에 대해 생각하는 새로운 방식을 제안합니다. 자원을 단순히 지역 경제 규모나 프로젝트 수에 따라 배분하기보다, 모델은 네트워크 전체에 미칠 영향이 가장 큰 곳에 투자를 우선시할 것을 제안합니다. 여기에는 해당 섹터가 얼마나 중심적인지, 조정 문제에 얼마나 민감한지, 그리고 정부가 예산을 손실이나 낭비 없이 얼마나 효율적으로 유용한 자산으로 전환할 수 있는지를 살펴보는 과정이 포함됩니다. 예를 들어, 메콩 델타의 경우, 모델은 단일 작물의 수확량을 늘리는 것보다 기후 데이터와 물류에서부터 금융 및 가공에 이르기까지 농업 네트워크 전체에 초점을 맞춘 정책을 펼쳐야 한다고 제안합니다. 북부 산악 지역의 경우, 고립된 시장을 연결하는 공유 인프라에 집중해야 하지만, 모델은 이러한 투자가 소외된 지역이 뒤처지지 않도록 형평성과 균형을 이루어야 한다고 경고합니다.

궁극적으로 이 연구는 국가의 역할을 재정의합니다. 정부의 가장 가치 있는 기여는 반드시 생산을 통제하거나 승자를 선택하는 것이 아니라, 민간 부문이 서로 연결될 수 있도록 하는 보이지 않는 인프라를 구축하는 것이라고 주장합니다. 여기에는 호환 가능한 표준을 만들고, 데이터를 공유하며, 공개 연구를 지원하고, 혁신의 위험을 관리하는 것이 포함됩니다. 연구는 경제 개혁의 성공이 정부가 얼마나 많은 돈을 쓰느냐가 아니라, 사회의 자원을 얼마나 생산적이고 탄력적인 전체로 잘 연결하느냐에 따라 측정되어야 한다고 결론짓습니다. 현재의 데이터가 최근 베트남 정책의 영향에 대해 확정적인 답을 주지는 못하지만, 이 모델은 복잡한 현대 네트워크 경제의 메커니나리를 이해하기 위한 명확하고 테스트 가능한 프레임워크를 제공합니다. 이는 조정을 고정된 배경 조건이 아니라, 중앙집권화와 파편화의 함정을 피하기 위해 지속적인 투자, 모니터링 및 세심한 설계가 필요한 동적인 자산으로 취급해야 한다는 길을 제시합니다.