The Coordinating State in a Fragmented Production Network: A Coordination–Network DSGE Model for the Vietnamese economy.
本論文は、国家の調整能力と制度的断片化を外生的な要因ではなく、動的でショックを受けやすい状態として扱う、ベトナム経済のための新しいコーディネーション・ネットワーク型DSGEモデルを提案するものであり、現在のパイロットデータは統計的に有意な実証的相関を示しておらず、さらなる識別戦略を必要としていることを認めつつも、最適な公共投資とリスクシェアリングに関する理論的な洞察を導き出している。
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現代の経済において、成長とは、単一の工場がより優れた製品を造ることや、単一の農家がより大きな収穫を得ることによってもたらされることは稀である。それは、いかにして数千もの異なる断片が組み合わさるかという問題である。ある都市の企業は別の都市からの部品を必要とし、研究者は政府のデータベースからのデータを必要とし、農家は、別の州にある銀行が提供する可能性のある資金を、種子の購入のために必要とする。これらの繋がりが円滑に機能するとき、システム全体がより生産的になる。しかし、それらが官僚主義や互換性のないコンピュータ・システム、あるいは責任の所在の空白によって目詰まりを起こすと、経済は停滞する。これは単に十分な資金や優れたアイデアがあるかどうかの問題ではなく、調整(コーディネーション)の問題である。数十年にわたり、経済学者は政府がいかにしてこれらの断片の接続を支援しているかを測定しようとしてきたが、その際、制度の質を、天候のような固定された背景条件として扱ってきた。しかし、新たな研究は、複雑なネットワークを調整する国家の能力は、静的な特性ではなく、物理的な機械のように、蓄積されたり、摩耗したり、あるいはショックによって破壊されたりし得る、動的なリソースであることを示唆している。
この研究は、グローバルなサプライチェーンに深く組み込まれ、現在、急速なデジタル化と工業化の変革期にあるベトナムに焦点を当てている。Giang Thi Thuy Le氏率いる研究チームは、断片化された生産ネットワークの中で政府がいかにして最善の「コーディネーター」として機能できるかを理解するために、複雑なコンピュータ・シミュレーションを開発した。彼らは単に政府がより多くの資金を投じるべきかどうかを問うたのではない。代わりに、彼らは経済を、物品、データ、知識の流れによって結ばれた63の省(または市)と様々な産業からなる広大なウェブとして構築したモデルを構築した。このモデルにおいて、政府の役割は、特定の「状態」または資産を管理することである。すなわち、異なる機関間の調整能力、制度的断片化のレベル(あるいはシステムの崩壊具合)、公開データの可用性、そして共有された研究インフラの存在である。これらは単なる抽象的な概念ではない。モデル内では、これらは時間の経過とともに蓄積されたり、減価したり、あるいはショックによって損傷を受けたりするものであり、企業が互いに取引し、イノベーションを起こす容易さに直接影響を与えるものである。
研究者たちは、自らのアイデアを検証するために、当時のベトナムの全63省・市を網羅する2020年から2024年のデータを使用した。彼らは、公式の経済統計と、透明性や時間コストに関する企業の認識を測定する「省別競争力指数(PCI)」、および「省別デジタル変革指数」といったガバナンス指標を組み合わせた。そして、より良い調整が実際に優れた経済的成果をもたらすかどうかを確認するために、「調整能力指数(Coordination Capacity Index)」という新しい尺度を構築した。しかし、本研究は、証明されたことと、示唆に留まっていることを慎重に区別している。現在利用可能なデータは、2024年や2025年に施行された特定の新しい政策がすでに経済を変えたことを決定的に証明するには期間が短すぎる。その代わりに、本研究はこのデータを用いて、システムが「どのように機能すべきか」を理解するための枠組みを構築し、異なるシナリオの下で何が起こり得るかのシミュレーションを実行している。
モデルは、調整がいかに機能するかに関して、5つの理論的な結果を提示している。第一に、政府の調整能力の価値は、どこでも同じではない。それは、ネットワークの中心となる部分、つまり他の多くの企業が依存している場所や産業において、はるかに高い。中心的なハブにおける調整を改善することは、その単一の場所をはるかに超えてシステム全体に波及し、生産性を向上させる可能性がある一方で、周辺部における調整の改善は、より小さな効果しかもたらさない可能性がある。第二に、本研究は、研究開発に対して単に資金を投入するだけでは不十分であることを示唆している。イノベーションのためのシードキャピタルは、共有の研究ラボ、アクセス可能なデータ、そしてプロセスを効果的に管理できる政府といった、他の公共資産と組み合わされたときに最も効果を発揮する。これらの要素は補完的な関係にあり、一方が欠ければ、もう一方の効果は極めて低くなる。
また、研究者たちは、調整がどのように組織されているかにおける重大なリスクを特定した。ネットワークを管理するために単一の強力な中央ハブを持つことは効率的であるが、それは「単一故障点(シングル・ポイント・オブ・フェイラー)」を生み出す。もしその中央ハブに適切なデータ、監査、またはバックアップ・システムが欠けていれば、その一点へのショックがネットワーク全体に広がり、広範囲にわたる混乱を引き起こす可能性がある。モデルが示唆するのは、誰もが単独で作業する断片化されたシステムに戻ることではなく、中央の責任を維持しつつ、データ、モニタリング、および実行メカニズムが強固で透明であることを確保するというアプローチである。これにより、中央のハブがシステム全体を崩壊させるボトルネックとなることを防ぐことができる。
実際のデータが示している内容については、結果は慎重なものである。研究者たちが、彼らの新しい「調整能力指数」と経済成長との関係を調査したところ、3つの探索的回帰分析において非ゼロの係数は特定されず、その関連性は統計的に有意ではなかった。データは、より良い調整が短期的にはちに高い成長を自動的に導くという強い証拠を提供しておらず、また、特定の新しい政府決議がすでに経済を押し上げたことも証明していない。本研究は、最近の政策の因果的影響を測定できたとはまだ主張できないことを明示している。むしろ、この研究の価値はそのアーキテクチャにある。それは、経済の異なる部分の間にある目に見えない「摩擦」を測定する方法であり、政策の選択が実施される前に、それがどのように展開するかをシミュレートする方法を提供するものである。
本研究は、政策立案者に対する支出の考え方について、新しい方法を提案している。資源を割り当てる際に、単に地域の経済規模やプロジェクトの数に基づいて判断するのではなく、モデルは、ネットワーク全体への影響が最も大きくなる場所に投資を優先することを提案している。これには、あるセクターがいかに中心的であるか、そのセクターがいかに調整問題に対して敏感であるか、そして政府がいかに効率的に予算を損失や無駄なく有用な資産に変えられるかを見極めることが含まれる。例えば、メコンデルタにおいては、モデルは単一の作物の収量を増やすことではなく、気候データや物流から金融、加工に至るまでの農業ネットワーク全体に焦ейを絞った政策を提案している。北部山岳地帯においては、孤立した市場を結ぶ共有インフラに焦点を当てるべきであるが、モデルは、貧困地域が取り残されないように、こうした投資は公平性とバランスを取る必要があると警告している。
結局のところ、この研究は国家の役割を再定義している。政府の最も価値ある貢献は、必ずしも生産をコントロールしたり、勝者を選定したりすることではなく、民間部門が接続することを可能にする「目に見えないインフラ」を構築することにある。これには、互換性のある標準の作成、データの共有、オープンな研究への資金提供、そしてイノベーションのリスク管理が含まれる。研究は、経済改革の成功は、政府がどれだけ支出したかではなく、社会の資源を生産的で弾力性のある一つの全体へと、いかにうまく結合できたかによって測定されるべきであると結論づけている。現在のデータは、最近のベトナムの政策の影響について決定的な答えをまだ提示できていないが、モデルは、複雑なネットワーク型経済の複雑な機構を理解するための、明確で検証可能な枠組みを提供している。それは、調整を固定された背景条件としてではなく、絶え間ない投資、モニタリング、そして中央集権化や断片化の落とし穴を避けるための注意深い設計を必要とする、動的な資産として扱う道こそが、前進への道であることを示唆している。
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