Disciplinary differences in epistemic beliefs and the moderating role in research approach preferences among postgraduate students in Tanzania

당신이 모든 방이 서로 다른 세계인 거대하고 북적이는 도서관으로 걸어 들어간다고 상상해 보십시오. 어떤 방에서는 사람들이 모든 인치마다 강철을 측정하며 정밀한 설계도를 바탕으로 다리를 건설하고 있습니다. 그들은 수학이 제대로 맞으면 다리가 견딜 것이라고 믿습니다. 또 다른 방에서는 사람들이 이야기를 쓰고, 단어 하나하나의 의미를 두고 토론하며, 진실은 누가 이야기를 하느냐와 그들이 어디에 서 있느냐에 따라 달라진다고 주장합니다. 이것이 바로 대학에서 일어나는 일입니다. 즉, 서로 다른 학문(discipline)들이 저마다의 독특한 규칙을 가지고 무엇이 진짜 지식인지 정의하는 것입니다.

하지만 그 방들을 들여다보기 전에, 우리는 모든 사람이 쓰고 있는 보이지 않는 안경을 이해해야 합니다. 이것을 **인식론적 신념(epistemic beliefs)**이라고 부릅니다. 이것을 당신만의 "지식 고글"이라고 생각하십시오. 어떤 사람들은 세상을 단순하고, 고정되어 있으며, 확실한 것으로 보이게 만드는 고글을 씁니다. 마치 정답이 하나뿐인 퍼즐처럼 말이죠. 반면, 어떤 사람들은 세상을 복잡하고, 변화무쌍하며, 다양한 관점이 가득한 곳으로 보이게 만드는 고글을 씁니다. 연구자들이 항상 던져온 핵심 질문은 이것입니다. 이 고글이 당신이 문제를 해결하는 방식을 바꿀까요? 지식이 단순하다고 믿는 사람은 숫자와 차트를 선호하고, 지식이 복잡하다고 믿는 사람은 인터뷰와 이야기를 선호할까요? 그리고 당신이 있는 방(전공)이 이 고글의 작동 방식을 바꿀까요?

이것이 바로 탄자니아 다레살람 대학교의 연구팀이 알아내고자 했던 것입니다. 그들은 전문가가 되기 위해 훈련 중인 사람들, 즉 스스로 연구를 수행할 준비를 하는 대학원생 479명을 조사했습니다. 그들은 학생들이 경영학, 공학, 언어학, 또는 환경 과학을 공부하느냐에 따라 그들이 쓴 "지식 고글"이 달라지는지 알고 싶었습니다. 더 중요한 것은, 당신이 공부하는 과목이 필터처럼 작용하여, 지식에 대한 당신의 신념이 실제로 선택하는 연구 방법론에 어떻게 영향을 미치는지 확인하고 싶었습니다.

연구 결과는 다음과 같습니다.

방에 따라 고글이 변한다
연구진은 학생들이 어떤 학문적 방에 있느냐에 따라 착용하는 "지식 고글"이 확실히 다르다는 것을 발견했습니다. 이는 단순히 일부 학생들이 더 똑똑해서가 아니라, 지식에 대한 그들의 신념 자체가 전공 분야에 의해 형성되었기 때문입니다.

예를 들어, 경영학과 통계학을 공부하는 학생들은 지식을 매우 구조적이고 단순하며 확실한 것으로 보이게 만드는 고글을 쓰는 경향이 있었습니다. 이들은 지식이 조직되어 있고, 진리에 대한 명확하고 권위 있는 출처가 존재한다고 믿는 점수에서 높게 나타났습니다. 반면에, 언어학을 공부하는 학생들은 지식을 훨씬 더 복잡하고 불확실하게 보이게 만드는 고글을 썼습니다. 이들은 지식이 무질서하고, 맥락에 의존하며, 해석의 여지가 많다고 믿을 가능성이 더 높았습니다. 환경 과학 학생들 또한 지식을 덜 확실한 것으로 보는 경향을 보였는데, 이는 이들이 끊임없이 변화하고 상충하는 증거들로 가득한 현실 세계의 문제들을 다루기 때문일 것입니다.

연구는 이 차이가 단순한 무작위 소음이 아님을 확인하기 위해 MANOVA라는 통계 테스트를 사용했으며, 결과는 명확했습니다. 가장 큰 차이는 학생들이 지식의 **단순성(simplicity)**을 어떻게 바라보느냐에서 나타났습니다. 경영학과 통계학 학생들은 지식이 매우 구조화되어 있다고 본 반면, 언어학과 환경 과학 학생들은 지식을 복잡하고 미묘한 것으로 보았습니다.

방이 고글의 사용법을 바꾼다
이 연구에서 가장 흥eli로운 부분은 연구자들이 이러한 신념이 학생들의 연구 방법 선택에 어떤 영향을 미치는지 살펴보았을 때 일어난 일이었습니다. 당신은 "만약 내가 지식이 단순하다고 믿는다면, 나는 항상 단순한 숫자 기반의 방법을 선택할 것이다"라고 생각할지도 모릅니다. 하지만 연구 결과는 그렇게 간단하지 않았습니다.

연구진은 당신의 학문적 전공이 조절 변수(moderator) 역할을 한다는 것을 발견했습니다. 당신의 인식론적 신념을 자동차 엔진이라고 하고, 당신의 연구 방법을 당신이 운전하는 자동차라고 상상해 보십시오. 당신의 전공은 당신이 달리고 있는 지형입니다. 연구는 동일한 엔진(신념)이라도 지형(전공)에 따라 자동차를 다르게 구동한다는 것을 발견했습니다.

연구진은 순서형 로지스틱 회귀 분석(ordinal logistic regression)이라는 특수한 통계 모델을 사용하여, 지식에 대한 믿음과 선호하는 연구 방법 사이의 연결 고리가 전공에 따라 변한다는 것을 보여주었습니다. 예를 들어, 어떤 학문 분야에서는 지식이 확실하다고 믿는 것이 학생을 강력하게 양적 방법(설문조사나 통계 등)으로 이끌지만, 다른 학문 분야에서는 동일한 믿음이 똑같은 선택으로 이어지지 않거나 전혀 다른 종류의 방법으로 이어질 수도 있습니다.

데이터는 유의미한 "상호작용 효과(interaction effects)"를 보여주었는데, 이는 신념과 선택 사이의 관계가 모두에게 같지 않았음을 의미합니다. 그것은 전공에 따라 달랐습니다. 이는 당신의 전공이 단순히 무엇을 공부할지를 가르치는 것이 아니라, 당신의 개인적 신념이 행동으로 어떻게 번역되는지를 능동적으로 형성한다는 것을 시사합니다.

이것이 미래에 갖는 의미
이 연구는 연구 교육을 '원 사이즈(one-size-fits-all)' 패키지로 취급해서는 안 된다고 결론짓습니다. 만약 "딱딱한" 과학 분야의 학생이 지식에 대해 복잡하고 유연한 신념을 가지고 있는데, 해당 분야가 오직 경직된 숫자 계산 방식만을 가르친다면 불일치가 발생합니다. 반대로, 인문학 전공 학생은 자신의 복잡한 아이디어들을 어떻게 견고한 연구 계획으로 구조화할지에 대한 도움이 필요할 수 있습니다.

연구진은 대학이 이러한 "지식 고글"을 학생들이 인지할 수 있도록 도와야 한다고 제안합니다. 그들은 연구 교육 프로그램이 단순히 연구를 수행하는 단계(예: 설문조사를 실시하거나 인터뷰를 하는 법)만을 가르쳐서는 안 된다고 권고합니다. 대신, 학생들이 자신이 무엇을 믿기에 그러한 단계를 선택하는지에 대한 근거를 이해하도록 도와야 합니다. 전공이 사고방식에 어떤 영향을 미치는지 학생들이 깨닫게 함으로써, 교수진은 학생들이 단순히 자기 방의 규칙을 따르는 것이 아니라, 적재적소에 맞는 도구를 선택할 수 있는 더 유연한 사고를 가진 사람이 되도록 도울 수 있습니다.

요컨대, 이 논문은 지식에 대한 당신의 신념이 중요하지만, 당신이 사용하는 그 신념을 어떻게 사용할지를 결정하는 데 있어서 당신이 공부하는 과목 또한 그만큼 중요하다는 것을 보여줍니다. 이는 연구의 세계에서, 당신이 사용하는 지도는 보물이 어디에 있다고 생각하는지와 당신이 어느 섬에 서 있는지 모두에 달려 있다는 사실을 상기시켜 줍니다.