Development and Validation of a STEM Learner Experience Evaluation Model for Learning Management Systems in East African Higher Learning Institutions
Deze studie heeft een contextspecifiek, zevendimensionaal STEM Learner Experience Evaluation Model voor Learning Management Systems in Oost-Afrikaanse instellingen voor hoger onderwijs ontwikkeld en gevalideerd door mixed-methods data van 871 studenten en een expertreview te integreren om de unieke infrastructurele, sociale en pedagogische uitdagingen van de regio aan te pakken.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je voor dat je het perfecte gebak probeert te bakken. Jarenlang controleerden bakkers alleen of de oven heet genoeg was, of de timer werkte en of de cake uit de vorm kwam zonder aan te blijven plakken. Zij noemden dit "Systeemsucces". Maar wat als de cake naar karton smaakt? Wat als het recept verwarrend is, of je niet de juiste ingrediënten hebt, of je vrienden je de keuken niet in laten? In de wereld van digitaal onderwijs is er een vergelijkbaar probleem. Scholen gebruiken grote digitale platforms die Learning Management Systems (LMS) worden genoemd om lessen te leveren, zoals een enorme online voorraadkast. Een lange tijd controleerden onderzoekers alleen of de voorraadkast openstond en of de planken georganiseerd waren. Ze vroegen de studenten niet of het eten eigenlijk wel lekker was, of ze honger hadden om te eten, of de keuken te heet was om in te koken. Dit artikel duikt in dat ontbrekende stukje: de "Leerervaring" (Learner Experience). Het vraagt niet alleen "Werkt het systeem?", maar ook "Hoe voelt het om binnen dat systeem te leren?", vooral voor studenten die bètawetenschappen (STEM) studeren, waar het "bakken" vaak speciale hulpmiddelen vereist zoals virtuele laboratoria en complexe simulaties.
De auteurs van deze studie, Bukenya Moses, Mercy Mbise en Masoud Mahundi, merkten op dat de "keuken" in Oost-Afrika enkele unieke uitdagingen kent. De elektriciteit kan knipperen, het internet kan traag zijn en studenten hebben misschien extra hulp nodig van hun familie of de universiteit om überhaupt te kunnen beginnen. Ze wilden een nieuwe, op maat gemaakte liniaal bouwen om te meten hoe studenten zich daadwerkelijk voelen wanneer ze deze digitale leermiddelen gebruiken. In plaats van alleen te controleren of de computer werkt, wilden ze de hele ervaring meten, van de emotionele vreugde bij het oplossen van een probleem tot de frustratie van een verbroken verbinding.
Om dit te doen, verzamelden de onderzoekers een enorme groep van 871 STEM-studenten van twee universiteiten: de Universiteit van Dar es Salaam in Tanzania en de Mountains of the Moon University in Uganda. Ze stelden niet alleen eenvoudige "ja of nee"-vragen; ze keken diep in de data om verborgen patronen te vinden. Ze combineerden wat ze leerden van de antwoorden van de studenten met wat experts op het gebied van onderwijs al wisten. Het resultaat was een nieuw, zeven-delig model voor het meten van de "Leerervaring". Zie dit model als een zeven-snijden pizza, waarbij elke snee essentieel is voor een bevredigende maaltijd.
De eerste snee is Institutionele Ondersteuning: Dit is de universiteit die inspringt om te helpen, zoals een docent die altijd beschikbaar is om vragen te beantwoorden of een helpdesk die daadwerkelijk problemen oplost. De tweede snee is Sociale en Familiale Ondersteuning: Leren is geen solo-act; het gaat om het hebben van vrienden en familie die je aanmoedigen en misschien zelfs hun wifi met je delen. De derde snee is de Hedonische en Affectieve Ervaring: Dit is het leuke en voelbare deel—voelt de student zich enthousiast, nieuwsgierig of gestrest? De vierde snee is STEM Programmatische Ondersteuning: Dit is de meest speciale snee. Het vraagt of het systeem daadwerkelijk de lastige zaken aankan die STEM-studenten nodig hebben, zoals het uitvoeren van virtuele chemische experimenten, het schrijven van code of het oplossen van complexe wiskundige vergelijkingen. De vijfde snee is Infrastructuurondersteuning: Dit dekt de basiszaken zoals betrouwbare elektriciteit en internet. De zesde is Bruikbaarheid en Gemak van Toegang: Is de website gemakkelijk te navigeren, of is het een doolhof? En de zevende is Technische Betrouwbaarheid: Crasht het systeem op het moment dat je het het hardst nodig hebt?
De onderzoekers hebben deze sneden niet zomaar geraden; ze hebben ze getest. Ze lieten hun nieuwe "pizza" zien aan vijf experts—mensen die alles weten van STEM-onderwijs, digitaal leren en hoe universiteiten werken. Deze experts proefden elke snee en gaven het een duim omhoog. Ze bevestigden dat het model duidelijk, compleet en perfect geschikt was voor de Oost-Afrikaanse context. Sterker nog, de experts waren het zo eens dat het model "uitstekend" is en precies zo behouden moet blijven, met slechts kleine aanpassingen in de bewoording om het nog duidelijker te maken.
Het artikel betoogt dat we niet langer alleen kunnen kijken naar of een computersysteem "succesvol" is in technische zin. Als het internet uitvalt, of als het systeem geen virtueel lab ondersteunt, of als een student zich niet gesteund voelt, dan faalt de leerervaring, zelfs als de software zelf perfect is. Dit nieuwe model suggereert dat om digitaal leren te verbeteren, scholen naar alle zeven sneden van de pizza moeten kijken. Als een student worstelt, kan de school dit model gebruiken om precies te achterhalen welke snee ontbreekt. Is het de wifi? Is het de ondersteuning van de docent? Is het het gebrek aan hulpmiddelen voor wetenschappelijke experimenten?
De studie concludeert dat dit nieuwe model een direct inzetbare tool is voor universiteiten in Oost-Afrika en andere plekken met soortgelijke uitdagingen. Het helpt scholen om te stoppen met gissen en te beginnen met het oplossen van de specifieke zaken die het leren moeilijk of makkelijk maken. Hoewel het artikel niet beweert dat dit alle problemen in de wereld oplost, stelt het stevig vast dat voor STEM-studenten in deze regio de ervaring een mix is van technologie, gevoelens, ondersteuning en infrastructuur. Door al deze zaken samen te meten, kunnen scholen eindelijk een taart serveren die niet alleen uit de oven komt, maar die ook daadwerkelijk lekker smaakt.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.