Development and Validation of a STEM Learner Experience Evaluation Model for Learning Management Systems in East African Higher Learning Institutions
Diese Studie entwickelte und validierte ein kontextspezifisches, siebendimensionales STEM-Lernexperience-Evaluationsmodell für Lernmanagementsysteme an ostafrikanischen Hochschulen durch die Integration von Mixed-Methods-Daten von 871 Lernenden und Expertenbewertungen, um den einzigartigen infrastrukturellen, sozialen und pädagogischen Herausforderungen der Region zu begegnen.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, den perfekten Kuchen zu backen. Jahrelang prüften Bäcker nur, ob der Ofen heiß genug war, ob der Timer funktionierte und ob der Kuchen ohne Kleben aus der Form kam. Sie nannten dies „Systemerfolg“. Aber was, wenn der Kuchen wie Pappe schmeckt? Was, wenn das Rezept verwirrend ist, oder Sie nicht die richtigen Zutaten haben oder Ihre Freunde Sie nicht in die Küche lassen? In der Welt der digitalen Bildung gibt es ein ähnliches Problem. Schulen nutzen große digitale Plattformen, sogenannte Learning Management Systeme (LMS), um Lektionen zu vermitteln, wie eine riesige Online-Speisekammer. Lange Zeit prüften Forscher nur, ob die Speisekammer offen war und ob die Regale ordentlich sortiert waren. Sie fragten nicht die Studenten, ob das Essen tatsächlich schmackhaft war, ob sie Hunger hatten, es zu essen, oder ob die Küche zu heiß zum Kochen war. Diese Arbeit taucht in dieses fehlende Puzzleteil ein: die „Lernerfahrung“ (Learner Experience). Sie fragt nicht nur „Funktioniert das System?“, sondern „Wie fühlt es sich an, darin zu lernen?“, insbesondere für Studenten, die Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen oder Mathematik (MINT) studieren, wo das „Kochen“ oft spezielle Werkzeuge wie virtuelle Labore und komplexe Simulationen erfordert.
Die Autoren dieser Studie, Bukenya Moses, Mercy Mbise und Masoud Mahundi, bemerkten, dass die „Küche“ in Ostafrika einige einzigartige Herausforderungen aufweist. Der Strom kann flackern, das Internet kann langsam sein und Studenten benötigen vielleicht zusätzliche Hilfe von ihren Familien oder der Universität, nur um überhaupt anzufangen. Sie wollten ein neues, maßgeschneidertes Lineal bauen, um zu messen, wie sich Studenten tatsächlich fühlen, wenn sie diese digitalen Lernwerkzeuge nutzen. Anstatt nur zu prüfen, ob der Computer funktioniert, wollten sie das gesamte Erlebnis messen – von der emotionalen Freude, ein Problem zu lösen, bis hin zum Frust über eine unterbrochene Verbindung.
Um dies zu erreichen, sammelten die Forscher eine massive Gruppe von 871 MINT-Studenten von zwei Universitäten: der University of Dar es Salaam in Tansania und der Mountains of the Moon University in Uganda. Sie stellten nicht nur einfache „Ja oder Nein“-Fragen; sie blickten tief in die Daten, um verborgene Muster zu finden. Sie kombinierten das, was sie aus den Antworten der Studenten lernten, mit dem, was Experten in der Bildung bereits wussten. Das Ergebnis war ein neues, siebenteiliges Modell zur Messung der „Lernerfahrung“. Stellen Sie sich dieses Modell wie eine siebenstückige Pizza vor, bei der jedes Stück essenziell für eine sättigende Mahlzeit ist.
Das erste Stück ist die institutionelle Unterstützung: Dies ist die Universität, die bereitsteht, um zu helfen, wie ein Lehrer, der immer verfügbar ist, um Fragen zu beantworten, oder ein Helpdesk, der tatsächlich Probleme löst. Das zweite Stück ist die soziale und familiäre Unterstützung: Lernen ist kein Solovortrag; es geht darum, Freunde und Familie zu haben, die einen ermutigen und vielleicht sogar ihr WLAN teilen. Das dritte Stück ist die hedonische und affektive Erfahrung: Dies ist der spaßige und gefühlvolle Teil – fühlt sich der Student begeistert und neugierig oder gestresst? Das vierte Stück ist die MINT-programmatische Unterstützung: Dies ist das ganz besondere Stück. Es fragt, ob das System die schwierigen Dinge bewältigen kann, die MINT-Studenten benötigen, wie das Durchführen virtueller Chemieexperimente, das Schreiben von Code oder das Lösen komplexer mathematischer Gleichungen. Das fünfte Stück ist die Infrastrukturunterstützung: Dies deckt die Grundlagen wie zuverlässigen Strom und Internet ab. Das sechste ist die Benutzerfreundlichkeit und der einfache Zugang: Ist die Website leicht zu navigieren oder ist sie ein Labyrinth? Und das siebte ist die technische Zuverlässigkeit: Stürzt das System ab, wenn man es am dringendsten braucht?
Die Forscher haben diese Stücke nicht nur geraten; sie haben sie getestet. Sie zeigten ihre neue „Pizza“ fünf Experten – Menschen, die alles über MINT-Lehre, digitales Lernen und die Funktionsweise von Universitäten wissen. Diese Experten probierten jedes Stück und gaben ihm ein Daumen-hoch. Sie bestätigten, dass das Modell klar, vollständig und perfekt auf den ostafrikanischen Kontext zugeschnitten ist. Tatsächlich stimmten die Experten so sehr überein, dass das Modell „exzellent“ ist und genau so beibehalten werden sollte, mit nur winzigen Anpassungen an der Wortwahl, um es noch klarer zu machen.
Die Arbeit argumentiert, dass wir nicht mehr nur prüfen können, ob ein Computersystem in einem technischen Sinne „erfolgreich“ ist. Wenn das Internet ausgefallen ist, oder wenn das System kein virtuelles Labor unterstützt, oder wenn sich ein Student nicht unterstützt fühlt, dann scheitert die Lernerfahrung, selbst wenn die Software selbst perfekt ist. Dieses neue Modell legt nahe, dass Schulen, um das digitale Lernen zu verbessern, alle sieben Stücke der Pizza betrachten müssen. Wenn ein Student Schwierigkeiten hat, kann die Schule dieses Modell verwenden, um genau herauszufinden, welches Stück fehlt. Ist es das WLAN? Ist es die Unterstützung des Lehrers? Ist es der Mangel an Werkzeugen für wissenschaftliche Experimente?
Die Studie kommt zu dem Schluss, dass dieses neue Modell ein einsatzbereites Werkzeug für Universitäten in Ostafrika und anderen Orten mit ähnlichen Herausforderungen ist. Es hilft Schulen, aufzuhören zu raten und stattdert gezielt die Dinge zu beheben, die das Lernen schwer oder einfach machen. Während die Arbeit nicht behauptet, dass dies alle Probleme der Welt löst, stellt sie doch fest, dass für MINT-Studenten in dieser Region die Erfahrung eine Mischung aus Technologie, Gefühlen, Unterstützung und Infrastruktur ist. Indem sie all diese Dinge zusammen messen, können Schulen endlich einen Kuchen servieren, der nicht nur aus dem Ofen kommt, sondern der tatsächlich gut schmeckt.
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